Budapest University of Technology and Economics, Faculty of Electrical Engineering and Informatics

    Belépés
    címtáras azonosítással

    vissza a tantárgylistához   nyomtatható verzió    

    Adaptív módszerek a hírközlésben

    A tantárgy angol neve: Adaptive Methods in Telecommunications

    Adatlap utolsó módosítása: 2009. március 5.

    Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem
    Villamosmérnöki és Informatikai Kar

    Villamosmérnöki Szak, Ph.D. képzés

    Szabadon Választható tárgy

    II. típus

     

    Tantárgykód Szemeszter Követelmények Kredit Tantárgyfélév
    VIMHD059 1-4 4/0/0/v 5 1/1
    3. A tantárgyfelelős személy és tanszék Dr. Zombory László, Szélessávú Hírközlés és Villamosságtan Tanszék
    4. A tantárgy előadója

    Név:

    Beosztás:

    Tanszék, Int.:

    Dr. Zombory László

    egyetemi tanár

    HRT

    dr. Nagy Lajos

    egyetemi docens

    HRT

    dr. Seller Rudolf

    egyetemi adjunktus

    HRT

    5. A tantárgy az alábbi témakörök ismeretére épít

    Jelek és rendszerek

    6. Előtanulmányi rend
    Ajánlott:

    -

    7. A tantárgy célkitűzése

    A tárgy célja elsősorban a jelek szűrési és felmérési problémáinak összefoglalása, a módszerek bemutatása. A kvázistacioner tulajdonságú rendszerek jelfeldolgozási kérdéseit a tárgy először általánosan ismerteti, majd híradástechnika alkalmazásokat tárgyal részletesen, korszerű matematikai apparátust felhasználva.

    8. A tantárgy részletes tematikája

    Matematikai alapok

    • Jelek vektor reprezentációja
    • Lineáris operátorok
    • Matrix inverzió
    • Sajátérték és sajátvektor

    Jelek és rendszerek alapjai

    • Diszkrét idejű jelek és rendszerek
    • Sztochasztikus folyamatok
    • Stacioner és kvázistacioner folyamatok
    • Spektrum analízis
    • Idő-frekvencia reprezentációk
    • Döntéselmélet alapjai
    • Becsléselmélet alapjai

    Optimum szűrés (lineáris)

    • Wiener szűrő
    • Lineáris predikció
    • Kalman szűrő

    Adaptív szűrés (lineáris)

    • LMS (Least-Mean Square), ML, Capon, stb.
    • Rekurzív algoritmusok
    • Időben változó rendszerek követése

    Adaptív spektrálbecslés

    • Capon, MUSIC, MEM, TN, stb.

    Alkalmazások

    • Adaptív antenna
    • Időbeli és térbeli frekvencia analógiája
    • Antenna iránykarakterisztika szintézis alapjai
    • Módszerek az antennával megvalósítható zavarszűrésekre (melléknyaláb elnyomás növelése, polarizáció, stb.)
    • Adaptív eljárások interferenciák kiszűrésére
    • Adaptív eljárások rádió iránymérésre

    Mobilkommunikáció

    • Csatornák közötti interferenciák csökkentése SDMA (Space Division Multiple Access)
    • Fading csökkentés
    • Korreláció csökkentése CDMA rendszerekben STP (Space-Time Processing)
    9. A tantárgy oktatásának módja (előadás, gyakorlat, laboratórium)

    2 x 2 óra előadás hetenként.

    10. Követelmények
    1. A szorgalmi időszakban:

    Az aláírás feltétele egy NZH legalább elégséges szintű megírása.

    1. A vizsgaidőszakban:
    2. A félév írásbeli és szóbeli vizsgával zárul.

    3. Elővizsga: -
    11. Pótlási lehetőségek

    A NZH pótlása a pótlási héten egyetlen alkalommal.

    13. Jegyzet, tankönyv, felhasználható irodalom

    Richard J. Mammone ed.: Computational methods of signal recovery and recognition, John Wiley & Sons, Inc., New York, 1992.

    John Litva, Titus Kwok-Yeung Lo: Digital beamforming in wirelwss communications, Artech House Publ., Boston, 1996.

    Robert A. Monzingo, Thomas W. Miller: Introduction to adaptive arrays, John Wiley & Sons, Inc., New York, 1980.

    14. A tantárgy elvégzéséhez átlagosan szükséges tanulmányi munka

     

    Kontakt óra

    60

    Félévközi készülés órákra

    10

    Felkészülés zárthelyire

    30

    Házi feladat elkészítése

    -

    Kijelölt írásos tananyag elsajátítása

    10

    ..

    -

    Vizsgafelkészülés

    40

    Összesen

    150

    15. A tantárgy tematikáját kidolgozta

    Név:

    Beosztás:

    Tanszék, Int.:

    Dr. Zombory László

    egyetemi tanár

    HVT

    dr. Nagy Lajos

    egyetemi docens

    HVT

    dr. Seller Rudolf

    egyetemi adjnuktus

    HVT