Budapest University of Technology and Economics, Faculty of Electrical Engineering and Informatics

    Belépés
    címtáras azonosítással
    vissza a tantárgylistához   nyomtatható verzió    

    Matematikai statisztika

    A tantárgy angol neve: Mathematical Statistics

    Adatlap utolsó módosítása: 2010. szeptember 7.

    Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem
    Villamosmérnöki és Informatikai Kar

    Villamosmérnöki Szak

    Műszaki Informatika Szak

    Doktorandusz tárgy
    Tantárgykód Szemeszter Követelmények Kredit Tantárgyfélév
    VITTD066   4/0/0/v 5 1/1
    3. A tantárgyfelelős személy és tanszék Maricza István,
    4. A tantárgy előadója

    Név:

    Beosztás:

    Tanszék, Int.:

    Maricza István

    tudományos . segédmunkatárs

    Távközlési és Telematikai Tanszék

    Dr. Györfi László

    egyetemi tanár

    Számítástudományi és Információelméleti Tanszék

    5. A tantárgy az alábbi témakörök ismeretére épít

    Valószínűségszámítás

    6. Előtanulmányi rend
    Ajánlott:

    ---

    7. A tantárgy célkitűzése

    A tantárgy célja, hogy bevezetést nyújtson a statisztika matematikai elméletébe és alkalmazásaiba, és ezáltal a hallgatóknak kellő áttekintést adjon azokról a módszerekről, melyeket a gyakorlati adatelemzésben használhatnak. A valószínűségszámítási háttér és az alapvető fogalmak (statisztikai becslés, hipotézisvizsgálat, modellillesztés) tisztázása után sorra megvizsgáljuk a különböző módszereket, egyenlő hangsúlyt fektetve az eljárások matematikai hátterének tisztázására és a konkrét gyakorlati kivitelezésére. Az általános elveket számos példával illusztráljuk.

    8. A tantárgy részletes tematikája
    1. Valószínűségszámítás és statisztika kapcsolata. Az átlagok törvényei. Statisztikai mintavétel. Leíró statisztikák. Grafikus ábrázolás, feltáró adatelemzés. Statisztikai szoftverek.
    2. Pontbecslések. Maximum likelihood- és momentum-módszer. Nem-paraméteres becslések: sűrűségfüggvény- és regresszióbecslés. Konfidencia-intervallumok.
    3. Statisztikai hipotézisvizsgálat. Klasszikus paraméteres és nem-paraméteres próbák.
    4. Regressziószámítás. Legkisebb négyzetek módszere. Nemlineáris regresszió. Szórásanalízis.
    5. Többváltozós módszerek. Többváltozós regresszió, főkomponens- és faktoranalízis.
    6. Idősorok elemzése. Trend és szezonalitás, autokorreláció becslése. ARMA modellek
    7. Idősorok vizsgálata frekvenciatartományban. Periodogramm
    9. A tantárgy oktatásának módja (előadás, gyakorlat, laboratórium)

    előadás

    10. Követelmények

    a. A szorgalmi időszakban: a félév közepén egy zárthelyi dolgozat.

    b. A vizsgaidőszakban: szóbeli vizsga (a szorgalmi időszak követelményeinek teljesítése után)

    13. Jegyzet, tankönyv, felhasználható irodalom
    1. Bevezetés a matematikai statisztikába. (Szerk.: Fazekas I.) Egyetemi jegyzet. Kossuth Lajos Tudományegyetem, Debrecen (1997)
    2. Brockwell - Davies: Introduction to Time Series and Forecasting. Springer Verlag, 1996
    3. Cox-Lewis: The Statistical Analysis of Series of Events. Wiley, 1966
    4. Lukács: Matematikai statisztika. 2. kiadás. Műszaki Könyvkiadó (1996)
    5. Mardia – Kent – Bibby: Multivariate Analysis. Academic Press, London (1979)
    6. Móri–Szeidl–Zempléni: Matematikai statisztika példatár. ELTE Eötvös kiadó (1997)
    7. Vincze: Matematikai statisztika ipari alkalmazásokkal.
    14. A tantárgy elvégzéséhez átlagosan szükséges tanulmányi munka
    Kontakt óra
    Félévközi készülés órákra
    Felkészülés zárthelyire
    Házi feladat elkészítése
    Kijelölt írásos tananyag elsajátítása
    Vizsgafelkészülés
    Összesen
    15. A tantárgy tematikáját kidolgozta

    Név:

    Beosztás:

    Tanszék, Int.:

    Maricza István

    tudományos . segédmunkatárs

    Távközlési és Telematikai Tanszék