Budapest University of Technology and Economics, Faculty of Electrical Engineering and Informatics

    Belépés
    címtáras azonosítással

    vissza a tantárgylistához   nyomtatható verzió    

    Fuzzy rendszerek II.

    A tantárgy angol neve: Fuzzy Systems II.

    Adatlap utolsó módosítása: 2008. október 9.

    Tantárgy lejárati dátuma: 2009. november 24.

    Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem
    Villamosmérnöki és Informatikai Kar

    Villamosmérnöki Szak

    Műszaki Informatika Szak

    Választható tárgy

    Tantárgykód Szemeszter Követelmények Kredit Tantárgyfélév
    VITT9269   4/0/0/v 5 1/1
    3. A tantárgyfelelős személy és tanszék Dr. Kóczy László Tamás, Távközlési és Médiainformatikai Tanszék
    4. A tantárgy előadója

    Név:

    Beosztás:

    Tanszék, Int.:

    Dr. Kóczy T. László DSc

    egyetemi tanár

    TMIT

    Dr. Baranyi Péter PhD

    egyetemi docens

    TMIT

    Botzheim János

     

    TMIT

    5. A tantárgy az alábbi témakörök ismeretére épít

    Matematika, Formális logika, Algebra

    6. Előtanulmányi rend
    Ajánlott:

    Kötelező a Fuzzy rendszerek I. tárgy előzetes hallgatása

    7. A tantárgy célkitűzése

    Mérnöki modellezési technikákban alkalmazott közelítési és irányítástechnikai módszerek megismerése a lágy számítástudomány témakörében.

    8. A tantárgy részletes tematikája

    Fuzzy bonyolultságcsökkentő módszerek

    • Interpolatív fuzzy rendszerek
    • Hierarchikus fuzzy rendszerek
    • Interpolatív hierarchikus fuzzy rendszerek

    Intelligens optimalizálás

    • Fuzzy klaszterezés
    • Evolúciós algoritmusok
    • Fuzzy szabályoptimalizálás bakteriális algoritmusokkal
    • Levenberg-Marquardt algoritmus

    Neurális hálózatok alapjai

    • tanulás minták alapján
    • a Perceptron
    • MLP, RBF és B-spline típusú neurális hálózatok
    • A Back-propagation algoritmus

    Számítási intelligencia és approximáció

    • Kolmogorov féle univerzális közelítési módszerek vizsgálata
    • Az univerzalitás vizsgálata gyakorlati esetekre
    • Approximációs jóság és bonyolultság

    Fuzzy gráfok

    • Hálózatok optimalizálása
    9. A tantárgy oktatásának módja (előadás, gyakorlat, laboratórium)

    (előadás, gyakorlat, laboratórium):

    Heti 2x2 óra előadás.

    10. Követelmények
    • A szorgalmi időszakban:
      • a foglalkozásokon való részvétel ajánlott
      • nincs ZH
      • lehetőség van nagyházifeladat készítésére, a sikeres nagyházifeladat elkészítése jeles vizsgával egyenértékű
    • A vizsgaidőszakban:
      • szóbeli vizsga
    • Elővizsga:
      • utolsó héten
    11. Pótlási lehetőségek

    TVSZ szerint.

    12. Konzultációs lehetőségek

    Az oktatóval történő megbeszélés alapján.

    13. Jegyzet, tankönyv, felhasználható irodalom

    Kóczy T. László - Tikk Domonkos: Fuzzy rendszerek, Typotex Kiadó, 2000

    Az előadásokon segédletek kerülnek kiosztásra.

    14. A tantárgy elvégzéséhez átlagosan szükséges tanulmányi munka

    (a tantárgyhoz tartozó tanulmányi idő körülbelüli felosztása a tanórák, továbbá a házi feladatok és a zárthelyik között (a felkészülésre, ill. a kidolgozásra átlagosan fordítandó/elvárható idők félévi munkaórában, kredit x 30 óra, pl. 5 kredit esetén 150 óra)):

    Kontakt óra

    56

    Félévközi készülés órákra

    24

    Kijelölt írásos tananyag elsajátítása

    40

    Vizsgafelkészülés vagy házi feladat elkészítése

    30

    Összesen

    150

    15. A tantárgy tematikáját kidolgozta

    Név:

    Beosztás:

    Tanszék, Int.:

    Dr. Kóczy T. László DSc

    egyetemi tanár

    TMIT