BME VIK - A jelfeldolgozás elemei

3. A tantárgyfelelős személy és tanszék Dr. Illényi András,

4. A tantárgy előadója

Név:	Beosztás:	Tanszék, Int.:
Dr. Illényi András	tud. főmunkatárs	TMIT
Dr. Németh Géza	egyetemi docens	TMIT
Dr. Osváth László	egyetemi adjunktus	TMIT

5. A tantárgy az alábbi témakörök ismeretére épít

Jelek és rendszerek leírásának matematikai alapjai, eszközei. Analóg és digitális áramköri ismeretek

6. Előtanulmányi rend

Ajánlott:

7. A tantárgy célkitűzése

A szakirány hallgatói számára részben ismert alapelvek, módszerek és eszközök összefoglalása azon célból, hogy a szakirány további tárgyai egységes, számonkérhető és szilárd alapokra épülhessenek.

8. A tantárgy részletes tematikája

1. Analóg jelek digitális megjelenítése, lineáris és nemlineáris konverzió, a kvantálási zaj, a túlmintavételezés hatása. Digitális szűrés, a szűrők zaja. Decimálás és interpoláció. Szinuszos jelek mérése szelektív vevővel, kvadratúra analizátor. Az ablakozás szerepe. Analízis DFT-vel, a DFT végrehajtásának gyors algoritmusai.

2. A hang fizikai jellemzői, akusztikai jelek (beszéd, zene, zaj) osztályozása, előállítása és átvitele. A hangészlelés fizikai alapjai, a hallás képességei, a fül felépítése, a hallás idegi oldala. A hallás jellemző tulajdonságai (hallásküszöb, elfedés, kritikus sávok, kétfülű hallás). Hangosság, hangmagasság, hangszín. Térbeli hallás, koktélparti effektus. Zenei hallás.

3. A lineáris predikció alapgondolata, a beszédjel modellezése autoregressziós folyamattal. Yule-Walker egyenletek, megoldásuk a Levinson algoritmussal. LPC, PARCOR és cepstrális együtthatók. A maradékjel jellemzői, kódolása.

4. A kódméret és a hibavédőképesség kapcsolatai. Lineáris blokk kódok. A hibacsomók feltörése. Reed-Solomon kódok.

5. Jelfeldolgozó processzorok, architektúrák. Fix és lebegőpontos, egy- és multiprocesszoros rendszerek. Jelfeldolgozást támogató szoftverrendszerek. Beszédszintézis és felismerő rendszerek jelfeldolgozási elemei. Nyílt alkalmazási felületek kialakítása.

9. A tantárgy oktatásának módja (előadás, gyakorlat, laboratórium)

előadás

10. Követelmények

A szorgalmi időszakban:
Egyetlen nagy ZH a 8...11. héten. A ZH értékelése 5 fokozatú. Az aláírás, s így a vizsgára bocsátás feltétele a nem elégtelen ZH, vagy a sikeres PZH.
A vizsgaidőszakban:

A vizsga írásbeli, szóbeli javítási lehetőséggel. 85% feletti teljesítés esetén a vizsga eredménye jeles, 30% alatti teljesítés esetén a vizsga eredménytelen.

c. Elővizsga:

A PZH-ban nem érintett hallgatók számára az utolsó tanulmányi héten elővizsgát tartunk.

11. Pótlási lehetőségek

Az elégtelen, vagy elmulasztott ZH PZH-vel pótlandó a 14. héten. A sikertelen PZH az első vizsgán iv. jelleggel pótolható.

12. Konzultációs lehetőségek

A zárthelyi, a pótzárthelyi és a vizsgák előtti napon.

13. Jegyzet, tankönyv, felhasználható irodalom

Tarnóczy T.: Zenei akusztika

Műszaki Könyvkiadó, Bp. 1983.

Gordos G., Takács Gy.: Digitális beszédfeldolgozás

Műszaki Könyvkiadó, Bp. 1983.

Don Davis, C. Davis: Sound System Engineering

McGrow Hill. 1989.

14. A tantárgy elvégzéséhez átlagosan szükséges tanulmányi munka

Kontakt óra	60
Félévközi készülés órákra	30
Felkészülés zárthelyire	15
Kijelölt írásos tananyag elsajátítása	15
Vizsgafelkészülés	30
Összesen	150

15. A tantárgy tematikáját kidolgozta

Név:	Beosztás:	Tanszék, Int.:
Dr. Illényi András	tud. főmunkatárs	TMIT
Dr. Németh Géza	egyetemi docens	TMIT
Dr. Osváth László	egyetemi adjunktus	TMIT