Budapest University of Technology and Economics, Faculty of Electrical Engineering and Informatics

Adatbázis-kezelési ismeretek

A tantárgy célkitűzése, hogy egyetemi előadások keretében a hallgatók behatóan tanulmányozhassák az adattárházak valamint a gyakran rá épülő üzleti intelligencia alkalmazások legfontosabb elemeit. A tantárgy keretében az általános technológiai alapoktól indulva, a fő hangsúlyt a technológiára helyezve betekintést adunk abba, hogy milyen mechanizmusokon keresztül lehetséges a gazdálkodó szervezetek számára közvetlen üzleti hasznot eredményező információkat szállítani tudó informatikai rendszereket tervezni és megvalósítani.
Megszerezhető képességek: Az adatbázis-kezelők hagyományos alkalmazási területe a tranzakció-orientált működésű rendszerek megvalósítása. Az üzleti intelligencia, illetve döntéstámogatási célú rendszerek tervezése és megvalósítása alapvetően különböző szemléletet és módszereket igényel. A hallgatók megismerik ezeket a különbségeket és módszereket, és képesek lesznek ilyen rendszerek specifikálására, tervezésére és megvalósítására.

• Az adattárház mint közmű. Adattárházak elemei.
• Dimenziós modellezés. Egyed-kapcsolat vs. dimenziós modellezés. Adattárház busz. Alap modellezési technikák. Kibővített dimenziós tábla tervezés. Kibővített ténytábla tervezés.
• Dimenziós modellek készítése (gyakorlattal).
• Üzleti intelligencia rendszerek életciklusa. Megvalósítási módszertanok. Bottom-up, top-down megközelítés. A követelmények összegyűjtése.
• Adattárház architektúrák.
• Infrastruktúra és metaadatok. Megvalósítási jellegzetességek SMP és MPP környezetben.
• Adatbázis példány tervezése. Fizikai adatstruktúrák tervezése.
• Az operatív döntéstámogatás kihívásai. Magas rendelkezésre állás megvalósításának lehetőségei.
• Állomásoztatás. Dimenziós adatok állomásoztatása. Ténytábla betöltések. Adatminőség és adattisztítás.
• Biztonsági (security) megoldások, security menedzsment.
• Alkalmazás specifikáció. Stratégiai és operatív döntéstámogatás. Nagytömegű végfelhasználó kiszolgálásának kérdési. Végfelhasználói alkalmazások építése. Üzembeállítás tervezése.
• Riportgenerátorok. OLAP rendszerek és eszközök. ROLAP, MOLAP, HOLAP. Használat monitorozás és megvalósítása.
• Üzleti elemzések. Balanced Scorecard – stratégiai teljesítménymenedzsment.
• Adat-vizualizáció.
• Dokumentumtárház, szövegbányászat.
  

Előadás és tantermi gyakorlat

• A szorgalmi időszakban: egy zárthelyi.
• A vizsgaidőszakban: írásbeli vizsga

A zárthelyi pótlási lehetősége: a TVSZ szerint.

A tárgy előadójával személyesen, vagy e-mailben egyeztetett időpontban.

1. R. Kimball, L. Reeves, M. Ross, W. Thornthwaite: The Data Warehouse Lifecycle Toolkit : Expert Methods for Designing, Developing, and Deploying Data Warehouses. John Wiley & Sons
2. W. H. Immon:Building the Operational Data Store. John Wiley & Sons 1995.
3. R. Spence: Information visualization, ACM Press 2001.

Név:	Beosztás:	Tanszék, Int.:
Dr. Gajdos Sándor	t. egyetemi docens	BME-TMIT
Dr. Magyar Gábor	egyetemi docens	BME-TMIT