Budapest University of Technology and Economics, Faculty of Electrical Engineering and Informatics

    Belépés
    címtáras azonosítással

    vissza a tantárgylistához   nyomtatható verzió    

    Adattárházak és alkalmazásaik

    A tantárgy angol neve: Data warehouses and applications

    Adatlap utolsó módosítása: 2013. január 27.

    Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem
    Villamosmérnöki és Informatikai Kar

    Mérnök informatikus szak, MSc képzés
    Médiainformatika szakirány
    Kötelezően választható tárgy

    Tantárgykód Szemeszter Követelmények Kredit Tantárgyfélév
    VITMM329 3 2/1/0/v 4  
    3. A tantárgyfelelős személy és tanszék Dr. Gajdos Sándor, Távközlési és Médiainformatikai Tanszék
    4. A tantárgy előadója
    Név:Beosztás:Tanszék, Int.:
    Dr. Gajdos Sándort. egyetemi docensBME-TMIT
    Dr. Magyar Gáboregyetemi docensBME-TMIT
    5. A tantárgy az alábbi témakörök ismeretére épít

    Adatbázis-kezelési ismeretek

     

     

    7. A tantárgy célkitűzése

    A tantárgy célkitűzése, hogy egyetemi előadások keretében a hallgatók behatóan tanulmányozhassák az adattárházak valamint a gyakran rá épülő üzleti intelligencia alkalmazások legfontosabb elemeit. A tantárgy keretében az általános technológiai alapoktól indulva, a fő hangsúlyt a technológiára helyezve betekintést adunk abba, hogy milyen mechanizmusokon keresztül lehetséges a gazdálkodó szervezetek számára közvetlen üzleti hasznot eredményező információkat szállítani tudó informatikai rendszereket tervezni és megvalósítani.
    Megszerezhető képességek: Az adatbázis-kezelők hagyományos alkalmazási területe a tranzakció-orientált működésű rendszerek megvalósítása. Az üzleti intelligencia, illetve döntéstámogatási célú rendszerek tervezése és megvalósítása alapvetően különböző szemléletet és módszereket igényel. A hallgatók megismerik ezeket a különbségeket és módszereket, és képesek lesznek ilyen rendszerek specifikálására, tervezésére és megvalósítására.

     

    8. A tantárgy részletes tematikája
    • Az adattárház mint közmű. Adattárházak elemei.
    • Dimenziós modellezés. Egyed-kapcsolat vs. dimenziós modellezés. Adattárház busz. Alap modellezési technikák. Kibővített dimenziós tábla tervezés. Kibővített ténytábla tervezés.
    • Dimenziós modellek készítése (gyakorlattal).
    • Üzleti intelligencia rendszerek életciklusa. Megvalósítási módszertanok. Bottom-up, top-down megközelítés. A követelmények összegyűjtése.
    • Adattárház architektúrák.
    • Infrastruktúra és metaadatok. Megvalósítási jellegzetességek SMP és MPP környezetben.
    • Adatbázis példány tervezése. Fizikai adatstruktúrák tervezése.
    • Az operatív döntéstámogatás kihívásai. Magas rendelkezésre állás megvalósításának lehetőségei.
    • Állomásoztatás. Dimenziós adatok állomásoztatása. Ténytábla betöltések. Adatminőség és adattisztítás.
    • Biztonsági (security) megoldások, security menedzsment.
    • Alkalmazás specifikáció. Stratégiai és operatív döntéstámogatás. Nagytömegű végfelhasználó kiszolgálásának kérdési. Végfelhasználói alkalmazások építése. Üzembeállítás tervezése.
    • Riportgenerátorok. OLAP rendszerek és eszközök. ROLAP, MOLAP, HOLAP. Használat monitorozás és megvalósítása.
    • Üzleti elemzések. Balanced Scorecard – stratégiai teljesítménymenedzsment.
    • Adat-vizualizáció.
    • Dokumentumtárház, szövegbányászat.
    9. A tantárgy oktatásának módja (előadás, gyakorlat, laboratórium)

    Előadás és tantermi gyakorlat

     

    10. Követelmények
    • A szorgalmi időszakban: egy zárthelyi.
    • A vizsgaidőszakban: írásbeli vizsga

     

    11. Pótlási lehetőségek

    A zárthelyi pótlási lehetősége: a TVSZ szerint.

     

    12. Konzultációs lehetőségek

    A tárgy előadójával személyesen, vagy e-mailben egyeztetett időpontban.

     

    13. Jegyzet, tankönyv, felhasználható irodalom
    1. R. Kimball, L. Reeves, M. Ross, W. Thornthwaite: The Data Warehouse Lifecycle Toolkit : Expert Methods for Designing, Developing, and Deploying Data Warehouses. John Wiley & Sons
    2. W. H. Immon:Building the Operational Data Store. John Wiley & Sons 1995.
    3. R. Spence: Information visualization, ACM Press 2001.

     

    14. A tantárgy elvégzéséhez átlagosan szükséges tanulmányi munka
    Kontakt óra42
    Félévközi készülés órákra18
    Felkészülés zárthelyire12
    Házi feladat elkészítése 
    Kijelölt írásos tananyag elsajátítása 
    Vizsgafelkészülés48
    Összesen120
    15. A tantárgy tematikáját kidolgozta

    Név:Beosztás:Tanszék, Int.:
    Dr. Gajdos Sándort. egyetemi docensBME-TMIT
    Dr. Magyar Gáboregyetemi docensBME-TMIT