Beszédkommunikáció
A tantárgy angol neve: Speech Communication
Adatlap utolsó módosítása: 2012. május 30.
Tantárgy lejárati dátuma: 2015. június 30.
Villamosmérnöki szak
Mérnök Informatikus szak
Szabadon választható tantárgy
A fenti forma a Neptun sajátja, ezen technikai okokból nem változtattunk.
A kötelező előtanulmányi rend az adott szak honlapján és képzési programjában található.
Nincs.
Nem vehetik fel, akik hallgatták a vitt9162 (Beszédkommunikáció:a beszéd képzése, érzékelése, megértése) tárgyat
A tárgy bevezető, alapozó tudást ad a beszédkommunikáció alapjairól: az emberi beszédről, mint az emberi kommunikáció egyik alapvető eszközéről. Tárgyalja az emberi beszédkeltés fiziológiai és akusztikai leírását és az emberi beszédfeldolgozás kognitív folyamatait. A tárgy továbbá rendszerezett ismereteket kíván adni a digitális beszédfeldolgozásról, a gépi beszéd felismerésről. Olyan alapokat nyújt, amely további kurzusokkal, vagy önképzéssel bővíthető, mint pl. a beszédanalizálási és kódolási módszerek, a gépi beszédfelismerés, beszélő-felismerés és szintézis, a beszédakusztika alkalmazása a gyógyászatban, stb.
A beszédkommunikáció egy interdiszciplináris terület. A tantárgy nagymértékben támaszkodik a fizikai, mérnöki alapismeretekre, de nyelvészeti, fonetikai, pszichológiai, foniátriai és audiológiai ismeretekhez is hozzájuttatja a hallgatókat.
1. hét.
A beszédfolyamat információelméleti jellemzői. A beszédkommunikáció körfolyamata. a multimodalitás szerepe.
A beszéd leírása nyelvi fogalmakkal, üzenetek megfogalmazása, az egyes nyelvek szerinti különbözőségek és egyezőségek.
2. hét.
A beszélt és írott nyelv közötti különbség jellemzése, gépi feldolgozásbeli eltérések.
Fonetikai átírási fajták és jelentőségük általában a nyelvtudományban, és a gépi beszédfeldolgozásban.
Gyakorlat: Az LSA által fejleszett fonetizátor elvi alapjainak megismerése és használata a gyakorlatban
3. hét
A beszéd fizikai jellemzői, alap( pl. hangnyomás, hangenergia, hangszínkép, hangmagasság stb.) és származtatott ( pl. színkép stb.)menyiségek leírása
Gyakorlat: kitartott hangok, folyamatos beszéd gördülő spektrum vizsgálata
4. hét
A hangképzés folyamatainak leírása, a különböző hangképzési folyamatok modellezése, a beszédhangok fonetikai tárgyalása, Artikulációs bázis.
Gyakorlat: az artikuláció és a fizikai produktum kapcsolatának vizsgálata. Dinamikai jellemzők elemzése.
5. hét
Beszédfolyamat elemei, és az elemek rendszere: -fizikai és nyelvi leírás
Gyakorlat: az artikuláció és a fizikai produktum kapcsolatának vizsgálata, színképi összetevők elemzése.
6. hét
A magyar beszédfolyamat jellemzői
Gyakorlat: A beszéd szupraszegmentális elemeinek vizsgálata
7. hét
A beszédadatbázisok általános jellemzése, létrehozása, adatbázisok a beszédfelismerés területén.
Gyakorlat: BABEL, MTBA, MRBA, Speechdat adatbázisok annotálási, szegmentálási módszereinek megismerése
8. hét
Varianciák a beszéd képzése során:
Egy beszélőn belül, beszélők között, folyamatos beszéd ejtésvariációi
A beszéd statisztikai elemzése
9. hét
Beszéd torzulásai a közvetítő csatornákon keresztül. Természetes hangtérben: visszhangok, zajhatás,stb.
Elektromos átalakításon keresztül.
A beszédérthetőség fogalma
10. hét
Pszichoakusztikai alapfogalmak, beszédpercepció. Percepciós bázis
Gyakorlat: hallásküszöb mérés
11. hét
Beszéd számítógépes feldolgozása
Gyakorlat: érzelemfelismerés-percepciós vizsgálat
12. hét
Gépi beszédfelismerés, felismerők osztályozása, alkalmazása a gyakorlatban
Gyakorlat: Dragon, MS, és az LSA által fejlesztett beszédfelismerő megismerése, összehasonlítása.
13. hét:
Statisztikai elvű gépi felismerők elvi alapjai
Gyakorlat: felismerő nyelvi modelljének kialakítása az LSA által fejlesztett beszédfelismerő fejlesztői környezet segítségével
előadás
1111 Budapest, Sztoczek u. 2. St. ép. 202 szoba
tel.4631940
vicsi@.tmit.bme.hu