Budapest University of Technology and Economics, Faculty of Electrical Engineering and Informatics

    Belépés
    címtáras azonosítással

    vissza a tantárgylistához   nyomtatható verzió    

    Adatbázisok

    A tantárgy angol neve: Databases

    Adatlap utolsó módosítása: 2015. november 23.

    Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem
    Villamosmérnöki és Informatikai Kar

    Mérnök Informatikus Szak

    Alapképzés

     

    Tantárgykód Szemeszter Követelmények Kredit Tantárgyfélév
    VITMA311   3/1/0/v 5  
    3. A tantárgyfelelős személy és tanszék Dr. Gajdos Sándor, Távközlési és Médiainformatikai Tanszék
    4. A tantárgy előadója
    Név:Beosztás:Tanszék, Int.:

    Dr. Gajdos Sándor

    t. egyetemi docens

    BME-TMIT
    Dr. Tapolcai Jánosegyetemi adjunktus

    BME-TMIT

       
       
    5. A tantárgy az alábbi témakörök ismeretére épít

    Általános tájékozottság programozási nyelvekről; adatszerkezetekkel, algoritmusokkal kapcsolatos alapismeretek.

    6. Előtanulmányi rend
    Kötelező:
    (TárgyEredmény( "BMEVISZA213" , "aláírás" , _ ) = -1
    VAGY
    TárgyEredmény( "BMEVIMA2207" , "aláírás" , _ ) = -1
    VAGY
    TárgyEredmény( "BMEVIMA2607" , "aláírás" , _ ) = -1
    VAGY
    TárgyEredmény( "BMEVIMAF509" , "aláírás" , _ ) = -1

    VAGY KépzésLétezik("5N-MGAIN")

    VAGY Training.Code=("5NAA78RESZ")
    VAGY
    EgyenCsoportTagja("Brazil 2015-16-1_erk") )

    ÉS NEM ( TárgyEredmény( "BMEVITMAB00", "jegy" , _ ) >= 2
    VAGY TárgyEredmény("BMEVITMAB00", "FELVETEL", AktualisFelev()) > 0)

    ÉS Training.Code=("5N-A8")

    A fenti forma a Neptun sajátja, ezen technikai okokból nem változtattunk.

    A kötelező előtanulmányi rendek grafikus formában itt láthatók.

    Ajánlott:

    Algoritmuselmélet

    7. A tantárgy célkitűzése

    Adatbáziskezelő-rendszerek használatával, működtetésével és készítésével kapcsolatos alapvető ismeretek, módszerek elsajátítása. A tanult ismeretek alkalmazása gyakorlati problémákra.

    8. A tantárgy részletes tematikája

    Adat és információ. Strukturált, szemistrukturált és nem strukturált adatok. Az adatbázis fogalma, fontosabb összetevői, felhasználási módjai (meghatározás, rendszerkomponensek, rétegmodellek, nyelvi felületek, adatfüggetlenség, felhasználói szintek).

    Strukturált adatok modellezése, adatmodell fogalma, előmodell. Az egyed-kapcsolat (ER) modell, tervezés ER diagramok segítségével. Relációs adatmodell, reláció, séma, attribútum.

    Relációs algebra. Codd-féle alapmûveletek, leszármaztatott mûveletek, illesztések, relációs teljesség. Sor- és oszlopkalkulus, biztonságos kifejezések. SQL (alapvetõ lekérdezések, sémák létrehozása és kezelése)

    Az XML alapjai (alapfogalmak, használata az adatbázisok területén, lekérdezések)

    Fizikai adatszervezés. Diszk-rezidens és memória-rezidens adatbázisok. (heap, hash, indexelés, ritka index, sűrű index, B-fák, több kulcs szerinti indexelés).

    Relációs lekérdezések kiértékelése.

    Relációs sémák tervezése. Tranzakció-, ill. lekérdezésorientált megközelítés. Adatbázis kényszerek szerepe. Reláció redundanciája. Anomáliák. Funkcionális függések, normálformák. Veszteségmentes, függőségőrző sémafelbontások.

    Többfelhasználós működés elemei (ACID, zárak, éhezés, patt, sorosíthatóság, tranzakció modellek, 2PL, fa protokoll, figyelmeztető protokoll, időbélyegek, verziók, tranzakcióhibák kezelése, piszkos adat, lavina, rendszerhibák kezelése, naplózási technikák, visszaállítás, ellenőrzési pontok).

    Adatbázis-tranzakciók elosztott környezetben (elosztott zárkezelés, globális sorosíthatóság, 2PC, 3PC).

    9. A tantárgy oktatásának módja (előadás, gyakorlat, laboratórium)

    Előadás, kéthetente gyakorlat.

    10. Követelmények
    • A szorgalmi időszakban: Aláírás feltétele a zárthelyi sikeres teljesítése.
    • A vizsgaidőszakban: írásbeli és szóbeli vizsga.
    11. Pótlási lehetőségek A félév során az arra kijelölt időpontban (pótzh), valamint a pótlási héten (pót-pót zh) pótlási lehetőséget biztosítunk.
    12. Konzultációs lehetőségek

    Előzetes időpont egyeztetés mellett az egész félévben.

    13. Jegyzet, tankönyv, felhasználható irodalom
    1. Gajdos: Adatbázisok, Műegyetemi Kiadó 2000-2012.
    2. Ullman-Widom: Adatbázisrendszerek, alapvetés, Panem, 1998.
    3. Garcia-Ullman-Widom: Adatbázisrendszerek megvalósítása, Panem, 2001.
    14. A tantárgy elvégzéséhez átlagosan szükséges tanulmányi munka

    Kontakt óra56
    Félévközi készülés órákra28
    Felkészülés zárthelyire20
    Házi feladat elkészítése -
    Kijelölt írásos tananyag elsajátítása10
    Vizsgafelkészülés36
    Összesen150

    15. A tantárgy tematikáját kidolgozta

    Név:Beosztás:Tanszék, Int.:
    Dr. Gajdos Sándort. docensTMIT
    Dr. Kardkovács Zsolt Tivadar