Budapest University of Technology and Economics, Faculty of Electrical Engineering and Informatics

    Belépés
    címtáras azonosítással

    vissza a tantárgylistához   nyomtatható verzió    

    Tömegkiszolgálás

    A tantárgy angol neve: Queueing Theory

    Adatlap utolsó módosítása: 2018. március 6.

    Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem
    Villamosmérnöki és Informatikai Kar

    Mérnökinformatikus szak, MSc képzés

    Elágazó közös tárgy

    Tantárgykód Szemeszter Követelmények Kredit Tantárgyfélév
    VISZMA05 1,2 3/0/0/f 4  
    3. A tantárgyfelelős személy és tanszék Dr. Pintér Márta,
    A tantárgy tanszéki weboldala cs.bme.hu/toki
    4. A tantárgy előadója

    Név:

    Beosztás:

    Tanszék, Int.:

    Dr. Pintér Márta

    egyetemi docens

    Számítástudományi és Információelméleti Tanszék

    Dr. Telcs András

    egyetemi docens

    Számítástudományi és Információelméleti Tanszék

    5. A tantárgy az alábbi témakörök ismeretére épít

    Valószínűségszámítás

    6. Előtanulmányi rend
    Kötelező:
    NEM ( TárgyEredmény( "BMEVISZM106" , "jegy" , _ ) >= 2
    VAGY
    TárgyEredmény("BMEVISZM106", "FELVETEL", AktualisFelev()) > 0)

    A fenti forma a Neptun sajátja, ezen technikai okokból nem változtattunk.

    A kötelező előtanulmányi rend az adott szak honlapján és képzési programjában található.

    Ajánlott:

    Ajánlott:
    Valószínűségszámítás

    7. A tantárgy célkitűzése

    A tantárgy az informatikai és ezen belül főleg az infokommunikációs kiszolgálási és sorbanállási rendszerek modellezésével, analízisével és tervezésével foglalkozik. Bemutatja a szükséges alapokat a sztochasztikus folyamatok területéről (Markov láncok és Poisson folyamat). Tárgyalja a közös erőforrások hatékony hasznosítását segítő mérnöki módszereket és eszközöket. Elkülönítve elemzi a rendszer üzemben tartójának és a felhasználóknak a szolgáltatásminőségi szempontjait (a sorhosszt, a kihasználtságot illetve a késleltetést). Az adatátviteli protokollok és a véletlen hozzáférés területéről vett, konkrét esettanulmányokkal szemlélteti az alapvető módszereket. Megalapozza a Karon (HSN Lab) és az Ericssonban (Traffic Lab) folyó doktori kutatást a forgalomelmélet területén. A tárgy a Valószínűségszámítás tárgyra épít.

     

    A tantárgy követelményeit eredményesen teljesítő hallgatóktól elvárható, hogy:

     

    (1)    ismerjék a sztochasztikus analízis alapvető módszereit,

     

    (2)    ismerjék a leggyakrabban használt szolgáltatásminőségi jellemzők meghatározásának a technikáit,

     

    (3)    ismerjék a közös erőforrás-hasznosítás alapvető elveit,

     

    (4)    képesek legyenek adatátviteli prokollok sztochasztikus analízisére,

     

    (5)    ismerjék a mobil távközlésben használt véletlen hozzáférési algoritmusokat,

     

    (6)    ismerjék a hagyományos sorbanállási modelleket és az ott használt módszereket.

    8. A tantárgy részletes tematikája
    1. Markov-lánc, átmenetvalószínűségek, homogenitás 
      Irreducibilitás, aperiodikusság
    2. Véges állapotú Markov-láncok stabilitása 
      Végtelen állapotú Markov-láncok stabilitása
    3. Késleltetés várható értéke, Little-formula 
      Evolúciós egyenlet a sorhosszra, stabilitás 
    4. Sorhossz várható értéke 
      A statisztikus multiplexálás és az időosztás összehasonlítása 
    5. Prioritásos csomagkoncentrátor
      Egyirányú busz
    6. Evolúciós egyenlet a várakozási időre 
      Sorhossz stacionárius eloszlásának kiszámítása
    7. Várakozási idő stacionárius eloszlásának kiszámítása 
      Késleltetésmentes csomagküldés zajos csatornán
    8. Stop-and-Wait protokoll analízise
      Go-Back-N protokoll analízise
    9. Pontfolyamat, Poisson-folyamat 
      Poisson-folyamat generálása a szomszédos pontok távolságával 
    10. Véletlen elérés: faalgoritmus 
      Capetanakis-algoritmus 
    11. Gallager-algoritmus 
      Folytonos idejű Markov-folyamat (rátamátrix) 
    12. Születési-halálozási folyamatok 
      Véges állapotú folytonos idejű Markov-láncok stabilitása
    13. Veszteséges kiszolgálás 
      Erlang-eloszlás 
    14. M/M/1 sorhossza 
      M/M/1 késleltetése
      M/G/ 1 
      G/M/1 
    9. A tantárgy oktatásának módja (előadás, gyakorlat, laboratórium) Heti 3 óra előadás.
    10. Követelmények

    A félév során 2 zárthelyit iratunk. A félév teljesítésének feltétele: minden zárthelyin legalább 40 %-os teljesítmény. A végső jegy (teljesítés esetén) a  zárthelyik átlagából adódik.

    A vizsgaidőszakban: --

    Elővizsga:

    11. Pótlási lehetőségek

    A szorgalmi időszak során minden zárthelyi dolgozathoz lesz pótlási (javítási) lehetőség.

    A pótlási héten egyetlen alkalom lesz amikor egy tetszőleges zh dolgozat pótolható.

    12. Konzultációs lehetőségek

    Az előadóval történt egyeztetés alapján.

    13. Jegyzet, tankönyv, felhasználható irodalom

    Györfi László, Győri Sándor, Pintér Márta: Tömegkiszolgálás informatikai rendszerekben. Egyetemi tankönyv. Műegyetemi Kiadó. 2005.

    14. A tantárgy elvégzéséhez átlagosan szükséges tanulmányi munka
    Kontakt óra42
    Félévközi készülés órákra 
    Felkészülés zárthelyire78
    Házi feladat elkészítése 
    Kijelölt írásos tananyag elsajátítása 
    Vizsgafelkészülés 
    Összesen120
    15. A tantárgy tematikáját kidolgozta

    Név:

    Beosztás:

    Tanszék, Int.:

    Dr. Pintér Márta

    egyetemi docens

    Számítástudományi és Információelméleti Tanszék