Mathematical Statistics

A tantárgy neve magyarul / Name of the subject in Hungarian: Matematikai statisztika

Last updated: 2017. július 1.

Budapest University of Technology and Economics
Faculty of Electrical Engineering and Informatics
Course ID Semester Assessment Credit Tantárgyfélév
VISZM102 0,2 3/0/2/v 5  
3. Course coordinator and department Dr. Csima Judit,
6. Pre-requisites
Kötelező:
NEM ( TárgyEredmény( "BMEVISZM108", "jegy" , _ ) >= 2
VAGY TárgyEredmény("BMEVISZM108", "FELVETEL", AktualisFelev()) > 0 )

A fenti forma a Neptun sajátja, ezen technikai okokból nem változtattunk.

A kötelező előtanulmányi rend az adott szak honlapján és képzési programjában található.

8. Synopsis

The course is intended to introduce the basic principles and methods of probability theory and mathematical statistics. In the course of laboratory practices the methods are illustrated by using the mathematical statistical software package of IBM SPSS.

Key Words: Theory of Estimation, Theory of Hypotheses, Parametric Tests, Nonparametric Tests, Regressions, Linear regressions, Multiple Linear Regressions, Polynomial Regressions, Nonlinear Regressions, Factor Analysis, Time Series, Box-Jenkins Analysis. (5 credits)

14. Required learning hours and assignment
Contact hours
70
Preparation for lectures
9
 Preparation for labs  15
Preparation for midterm tests
0
Homeworks
16
Preparation for exams
40
Total
150