Budapest University of Technology and Economics, Faculty of Electrical Engineering and Informatics

    Belépés
    címtáras azonosítással
    vissza a tantárgylistához   nyomtatható verzió    

    Mathematical Statistics

    A tantárgy neve magyarul / Name of the subject in Hungarian: Matematikai statisztika

    Last updated: 2017. július 1.

    Budapest University of Technology and Economics
    Faculty of Electrical Engineering and Informatics
    Course ID Semester Assessment Credit Tantárgyfélév
    VISZM102 0,2 3/0/2/v 5  
    3. Course coordinator and department Dr. Csima Judit,
    6. Pre-requisites
    Kötelező:
    NEM ( TárgyEredmény( "BMEVISZM108", "jegy" , _ ) >= 2
    VAGY TárgyEredmény("BMEVISZM108", "FELVETEL", AktualisFelev()) > 0 )

    A fenti forma a Neptun sajátja, ezen technikai okokból nem változtattunk.

    A kötelező előtanulmányi rend az adott szak honlapján és képzési programjában található.

    8. Synopsis

    The course is intended to introduce the basic principles and methods of probability theory and mathematical statistics. In the course of laboratory practices the methods are illustrated by using the mathematical statistical software package of IBM SPSS.

    Key Words: Theory of Estimation, Theory of Hypotheses, Parametric Tests, Nonparametric Tests, Regressions, Linear regressions, Multiple Linear Regressions, Polynomial Regressions, Nonlinear Regressions, Factor Analysis, Time Series, Box-Jenkins Analysis. (5 credits)

    14. Required learning hours and assignment
    Contact hours
    		70
    Preparation for lectures
    		9
     Preparation for labs  15
    Preparation for midterm tests
    		0
    Homeworks
    		16
    Preparation for exams
    		40
    Total
    		150