Probability Theory

A tantárgy neve magyarul / Name of the subject in Hungarian: Valószínűségszámítás

Last updated: 2012. november 23.

Budapest University of Technology and Economics
Faculty of Electrical Engineering and Informatics
Course ID Semester Assessment Credit Tantárgyfélév
VISZA208 3 3/1/0/v 4  
3. Course coordinator and department Dr. Pintér Márta,
6. Pre-requisites
Kötelező:
(TárgyEredmény( "BMETE90AX05" , "jegy" , _ ) >= 2
VAGY TárgyEredmény("BMETE90AX05", "FELVETEL", AktualisFelev()) > 0
VAGY TárgyEredmény( "BMETE90AX22" , "jegy" , _ ) >= 2
VAGY TárgyEredmény("BMETE90AX22", "FELVETEL", AktualisFelev()) > 0
VAGY TárgyEredmény( "BMETE921567" , "jegy" , _ ) >= 2
VAGY TárgyEredmény( "BMETE901918" , "jegy" , _ ) >= 2 )

ÉS NEM (TárgyEredmény("BMEVISZAB00", "jegy", _) >= 2
VAGY
TárgyEredmény("BMEVISZAB00", "felvétel", AktualisFelev()) > 0)

ÉS Training.Code=("5N-A8")

A fenti forma a Neptun sajátja, ezen technikai okokból nem változtattunk.

A kötelező előtanulmányi rendek grafikus formában itt láthatók.

7. Objectives, learning outcomes and obtained knowledge The objective is to provide the students with the fundamentals of stochastic modeling.

 

Obtained skills and expertise:

 

Theoretical knowledge and problem solving competence in the treated fields of mathematics.

 

8. Synopsis Probability: Elements (random experiment, outcomes, sample space, event, probability). Conditional probability, independence of events. The law of total probability and Bayes’ rule. Random variables, probability distribution function. Discrete random variables (binomial, geometric, Poisson, hypergeometric). Continuous random variables (uniform, exponential, normal). Expectation and variance. Markov’s and Chebyshev’s inequalities. Joint distributions and independence. Covariance and correlation coefficient.  Linear regression. Law of large numbers. Central limit theorem. Statistics: Elements (sample, estimators, unbiased and consistent estimators). Confidence intervals (examples in normal data). Statistical tests (null hypotheses, type I and type II errors, test statistics, critical value, the u- and t-tests).

 

13. References, textbooks and resources An Introduction to Probability Theory and Its Applications, Vol I-II, Wiley, 2005
14. Required learning hours and assignment
Kontakt óra
Félévközi készülés órákra
Felkészülés zárthelyire
Házi feladat elkészítése
Kijelölt írásos tananyag elsajátítása
Vizsgafelkészülés
Összesen