Budapest University of Technology and Economics, Faculty of Electrical Engineering and Informatics

    Belépés
    címtáras azonosítással

    vissza a tantárgylistához   nyomtatható verzió    

    Jelfeldolgozó processzorok alkalmazása

    A tantárgy angol neve: Application of Digital Signal Processors

    Adatlap utolsó módosítása: 2007. június 15.

    Tantárgy lejárati dátuma: 2009. november 24.

    Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem
    Villamosmérnöki és Informatikai Kar

    Villamosmérnöki Szak

    Műszaki Informatika Szak

    Választható tárgy

    Tantárgykód Szemeszter Követelmények Kredit Tantárgyfélév
    VIMM9318   4/0/0/v 5 1/1
    3. A tantárgyfelelős személy és tanszék Dr. Fehér Béla,
    A tantárgy tanszéki weboldala http://www.mit.bme.hu/oktatas/targyak/vimm9318/
    4. A tantárgy előadója

    Név:

    Beosztás:

    Tanszék, Int.:

    dr. Naszádos László

    adjunktus

    MIT

    dr. Fehér Béla

    docens

    MIT

    5. A tantárgy az alábbi témakörök ismeretére épít

    Alapfokú mikroprocesszoros és digitális jelfeldolgozási ismeretek

    7. A tantárgy célkitűzése

    Az utóbbi években a digitális jelfeldolgozó processzorok fejlődése robbanásszerűen felgyorsult. Elterjedten használják őket a távközlésben, mérési adatok feldolgozásában, multimédia ill. szórakoztató elektronikai eszközökben, folyamatirányításban. Bár az alkalmazási terület igen széles, megfogalmazható a számítási feladatoknak egy olyan köre, amit szinte minden terület használ. Erre vezethető vissza a DSP-k közös architektúrája.

    A tárgy célja egyrészt ezen alap jelfeldolgozási feladatok áttekintése, másrészt a feladatok megoldására alkalmazott architektúrák ismertetése. A félév három, nagyjából egyenlő részre tagolódik:

    • alapvető jelfeldolgozási algoritmusok áttekintése;
    • általános és dedikált jelfeldolgozó processzorok felépítése, és leggyakrabban alkalmazott típusai;
    • jelfeldolgozó algoritmusok FPGA áramkörökkel való megvalósítási lehetősége.
    8. A tantárgy részletes tematikája

    A DSP-k rövid története

    Leggyakoribb feladatok a jelfeldolgozásban: digitális szűrés, konvolúció, FFT, decimálás, interpolálás, jelgenerálás.

    Delta - szigma moduláció felhasználása a jelfeldolgozásban

    A jelfeldolgozó processzorok architektúrájának bemutatása a közös feladatok tükrében: aritmetikai egységek, speciális utasítások, címzési módok, memória kiosztás, kommunikációs lehetőségek.

    Számábrázolási módok, a véges szóhosszból eredő hibák és csökkentésük lehetőségei.

    A legismertebb fix- és lebegőpontos processzor családok bemutatása: Texas TMS320 család, Motorola DSP56k család, Analog Devices ADSP2100 és ADSP21000 családok.

    Jelfeldolgozó rendszerek tervezésének kérdései: processzor kiválasztás (fix-, lebegőpontos, sebesség, beépített eszközök, kommunikációs lehetőségek), alkalmazandó programfejlesztési környezet, többprocesszoros rendszernél soros - párhuzamos architektura, memória kiosztás.

    Alkalmazás specifikus DSP-k

    DSP algoritmusok hardver realizálásanak módszerei, optimalizálási lehetőségek

    FIR szűrőstruktúrák pipe-line kialakítása

    Párhuzamos FIR szűrők

    9. A tantárgy oktatásának módja (előadás, gyakorlat, laboratórium)

    (előadás, gyakorlat, laboratórium):

    Előadás

    10. Követelmények

    a. A szorgalmi időszakban: A félév során egy házi feladat kerül kiadásra. A félév végi aláírás feltétele a házi feladat elégséges szintű elkészítése a szorgalmi időszak végéig.

    b. A vizsgaidőszakban: szóbeli vizsga

    1. Elővizsga: nincs
    11. Pótlási lehetőségek

    A házi feladat különeljárási díj ellenében a vizsgaidőszak harmadik hetének végéig még beadható.

    13. Jegyzet, tankönyv, felhasználható irodalom

    Simonyi Ernő: Digitális szűrők, A digitális jelfeldolgozás alapjai

    www.mit.bme.hu/oktatas/targyak/vimm9318/

    14. A tantárgy elvégzéséhez átlagosan szükséges tanulmányi munka

     

    Kontakt óra

    60

    Félévközi készülés órákra

    10

    Házi feladat elkészítése

    40

    Vizsgafelkészülés

    40

    Összesen

    150

    15. A tantárgy tematikáját kidolgozta

    Név:

    Beosztás:

    Tanszék, Int.:

    dr. Naszádos László

    adjunktus

    MIT

    dr. Fehér Béla

    docens

    MIT