Budapest University of Technology and Economics, Faculty of Electrical Engineering and Informatics

mesterséges intelligencia

Az informatikai szolgáltatások és alkalmazások egyre nagyobb hányadában tapasztalható, hogy egy-egy konkrét alkalmazás, ill. új minőséget képviselő szolgáltatás önmagában is komplex rendszer-komponensekből épül föl. E komponensek között megjelennek az emberi intelligens problémamegoldás folyamatát is modellező eszközök is, melyekre jellemző, hogy a problémamegoldás részét kapcsolattartás és együttműködés útján kivánjuk megoldani. Ilyen rendszerekre szükségszerűen jellemző a tudás különböző formáinak kezelése, a tanulás útján történő ismeretszerzés, az adatokban megtestesülő tudás kinyerésének és felhasználásának képessége, és ezáltal a környezet változásaihoz való nagyfokú alkalmazkodás is. A tárgy célja megismertetni a hallgatókat a gépi rendszerek együttműködésének problematikájával, ezt követően az intelligens kapcsolattartás és együttműködés gyakorlati módszereivel és eszközeivel.

Kooperáció bonyolult számítógépes környezetben. A nagykiterjedésű számítógépes hálózatokban jelentkező trendek és intelligens feladatok Környezetükbe beágyazottan működő intelligens rendszerek. Az ágens rendszer fogalma, az ágens alapú rendszerek tulajdonságai. A kapcsolattartás és az együttműködési formák elemzése és megvalósítása elosztott rendszerben (együttműködés, segítségnyújtás, az alapvető együttműködési protokollok, vállalkozási hálók, FA/C együttműködés, konfliktusok keletkezése műszaki feladatokban és a konfliktusok felszámolása kommunikációval és protokollal). Az ágens kommunikáció természetes nyelvű elemei és az erre alapozó protokollok. Az ágens tudásának logikai leírással történő bővítése, együttműködési protokollok verifikálása. Megvalósítás szintű architektúrális kérdések, konkrét magas szintű (tudás) protokollok, valamint az ágens rendszerek mobilitási és biztonsági kérdései. Ágensszabványok kialakulása és megvalósítása. Esettanulmányok és gyakorlati kísérletek

A tárgy elméleti része előadás formájában kerül leadásra. Gyakorlati kísérletezésre a Mesterséges intelligencia labor keretein belül, annak második felében kerül sor.

• félév közben (9. héten) egy nagy ZH (max. pontszám 60), amely a félév utolsó hetében (külön időpontban) pótolható, a szükséges minimum szint a pontok 40%-a.
• egy többlépcsős házi feladat, melynek megbeszélése a félév kezdetén történik és melynek ütemezése a tárgyhoz tartozó webes felületen keresztül követhető. A házi feladat bemutatása és értékelése (amennyiben a dokumentáció előzetesen le lett adva) az utolsó oktatási héten történik, egy közös nyílvános bemutató keretében.

A házi feladatra max. 20 pontot lehet kapni, a szükséges minimum a pontok 40%-a.

b. A vizsgaidőszakban: írásbeli vizsga (max. 60 pont), minimum szint a pontok 40%-a. A vizsgára bocsátás feltétele az évközi ZH és házi feladat minimális szintű tejesítése.

A ZH, ill. a pótZH pótlása vizsgaidőszakban a vizsgaidőszak első három hetében egyetlen egy vizsgaalkalommal a teljes vizsgaanyagból pótolható. A házi feladat vizsgaalkalommal nem pótolható.

Igény esetén, megbeszélés alapján.

A tárgy web-lapján folyamatosan biztosított előadási jegyzet, felsorolt és elektronikusan biztosított ajánlott szakirodalom és fejlesztési információ, valamint web-es linkgyűjtemény.