Belépés címtáras azonosítással
magyar nyelvű adatlap
Elektronikus orvosi műszerek
A tantárgy angol neve: Electronic Medical Equipment
Adatlap utolsó módosítása: 2009. november 2.
Villamosmérnöki Szak
Mérnök Informatikus Szak
Szabadon választható tantárgy
Név:
Beosztás:
Tanszék, Int.:
Dr. Jobbágy Ákos
egyetemi tanár
MIT
Dr. Pataki Béla
docens
A fenti forma a Neptun sajátja, ezen technikai okokból nem változtattunk.
A kötelező előtanulmányi rend az adott szak honlapján és képzési programjában található.
Az előadások anyaga
Elektródok feladata, típusai, modellezése.
Makróelektródok felépítése és modellezése. Zajok, zavarok a testfelszínről elvezetett elektronikus jelekben.
A fiziológiai eredetű elektronikus jeleket feldolgozó orvosi készülékek (EKG, EMG, EEG)
funkcionális felépítése.
Bemeneti fokozatok, hozzávezetések, a paciens illetve a készülékek védelme.
A közösjel elnyomás növelése a meghajtott testpotenciál módszerével.
Sokcsatornás biológiai erősítők felépítése.
Az áram fiziológiai hatása. Biztonságtechnika.
Impedanciamérő készülékek és pletizmográfok (PPG) funkcionális felépítése.
A pulzoximéter működési elve.
Mandzsettás vérnyomásmérő készülékek felépítése, a felhasznált algoritmusok a szisztolés és a diasztolés vérnyomás meghatározására.
A jel/zaj viszony javítására alkalmazható módszerek a jelfeldolgozás során: átlagolás, szűrés, mintaillesztés.
Fiziológiás jelek analízise: véletlenség tesztje, szabályosság keresése.
Az EKG jel kiértékelése. Az Einthoven féle elvezetések.
A szívfrekvencia variabilitás (HRV) értelmezése. A felvételek kiértékelése a frekvenciatartományban és a Poincaré diagram használatával.
Mozgások analízise. A passzív markerbázisú analízis. Készülékek felépítése, kalibrálása és használata.
Háromdimenziós gyorsulásmérő illetve MousePen digitalizáló tábla használata mozgások analízisére.
Véletlenség tesztje, szabályosság keresése fiziológiai eredetű jelekben.
Neurális hálózatok alkalmazhatósága a fiziológiai eredetű jelek feldolgozására.
Kváziperiódikus jelek jellemzése az SVD módszert és a KL transzformációt használva.
Mammográfiás felvételek feldolgozása, kiértékelése.
Tüdőröntgen felvételeke feldolgozása, kiértékelése.
Laboratóriumi mérések
Felvételek készítése az otthoni monitorozásra alkalmas HHM készülékkel: Einthoven I. elvezetésben EKG, minkét mutatóujjról fotopletizmográfiás (PPG) jel mind IR mind NIR tartományban és a felkari mandzsetta nyomásának rögzítése különböző mandzsettanyomás profilok esetén.
A fizikai és a szellemi igénybevétel hatásának elemzése a fenti jelekre.
A szívfrekvencia variabilitás (HRV) mérése és kiértékelése.
EKG jelek szűrése a frekvenciatartományban. A szűrés hatása az áteresztő tartományban, a frekvenciafüggő fáziskésleltetés hatása. A szűrésre használható Matlab függvények.
Passzív markerbázisú mozgásanalizátor (PAM), vezeték nélküli háromdimenziós készülék (WIreLess Movement Analyzer) és MousePen digitalizáló tábla használata kéz- és karmozgások vizsgálatára.
Kézremegés mérése. Ujjdoboló mozgásról felvétel készítése, a mozgás szabályosságának és gyorsaságának jellemzése.
Különböző geometriai alakzatok rajzolása közben készített felvételek kiértékelése.
Tipikus feladatok fiziológiai eredetű jelek feldolgozása során:
EKG: QRS detektálás, alapvonal vándorlás szűrése, P, T hullám felismerése. Az egyes periódusok hasonlósága. Jellemző ciklus előállítása, az ettől való eltérés jellemzése. Az EKG frekvencia spektrumának változása nyugalmi állapotban, illetve fizikai igénybevételt követően.
A szív R csúcshoz tartozó elektromos tengelyének meghatározása. Az elektromos tengely állandóságának jellemzése.
PPG: pulzushullám felfutási meredekség meghatározása, a felfutó szakasz kezdetének detektálása.
HRV kiértékelése a frekvenciatartományban, illetve a Poincaré diagram alapján. Külső hatásra bekövetkező változás késése.
A felvételek kiértékelése MATLAB környezetben történik.
Tipikus feladatok mozgásanalízis során készített felvételek kiértékelésére:
Kézremegés mérése és jellemzése.
Ujjdoboló mozgás mérése és jellemzése.
Mutató mozgás mérése és jellemzése.
a. A szorgalmi időszakban: házi feladat elkészítése. A vizsgára bocsáthatóság feltétele a házi feladat elfogadása.
b. A vizsga szóbeli.
A pótlási héten van lehetőség elővizsgát tenni.