Budapest University of Technology and Economics, Faculty of Electrical Engineering and Informatics

    Belépés
    címtáras azonosítással

    vissza a tantárgylistához   nyomtatható verzió    

    Digitális jelfeldolgozás a gyakorlatban

    A tantárgy angol neve: Digital Signal Processing in Practice

    Adatlap utolsó módosítása: 2013. február 17.

    Tantárgy lejárati dátuma: 2015. június 30.

    Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem
    Villamosmérnöki és Informatikai Kar

    Villamosmérnöki szak

    Mérnök informatikus szak

    Szabadon választható tantárgy

    Tantárgykód Szemeszter Követelmények Kredit Tantárgyfélév
    VIMIBV01   2/2/0/v 4  
    3. A tantárgyfelelős személy és tanszék Dr. Kollár István, Méréstechnika és Információs Rendszerek Tanszék
    A tantárgy tanszéki weboldala http://www.mit.bme.hu/oktatas/targyak/vimibv01/
    4. A tantárgy előadója

    Dr. Kollár István

    egyetemi tanár

    Méréstechnika és Információs Rendszerek Tanszék

    5. A tantárgy az alábbi témakörök ismeretére épít

    Jelek és rendszerek, valószínűségszámítás

    6. Előtanulmányi rend
    Ajánlott:

    MSc: aki a BSc-t elvégezte, az eleget tud

    BSc: Jelek és rendszerek 1, Valószínűségszámítás (Matematika A4)

    A vimim237 (Információfeldolgozás) tantárgy előzetes elvégzése nem követelmény, de előnyös. A két tantárgy nem üti egymást: ami ott elmélet, azt itt kipróbáljuk a gyakorlatban, ezért mindkettőre adható kredit.

    7. A tantárgy célkitűzése

    A digitális jelfeldolgozás gyakorlati feladatainak áttekintése, problémamegoldások, számítógépes gyakorlatszerzés alapvető digitális jelfeldolgozási feladatokban, ingyenesen használható jelfeldolgozó programokkal.

    8. A tantárgy részletes tematikája

    Bevezetés a Matlab-ba, feladatok megoldása a Matlab felhasználásával (1 hét)

    Jelek csoportosítása, jellemzői, leírása (1 hét)

    Az információkinyerés alapjai: maximum likelihood becslések (1 hét)

    A jelek digitális ábrázolásának alapjai, gyakorlati megvalósítások, az elvi tételek gyakorlati alkalmazhatósági korlátai, közelítések és feltűnő eltérések a várttól

          - mintavételezés (2 hét)

          - kvantálás, kerekítési hibák (2 hét)

          - dither (1 hét)

    Szinuszjel mintavételezése, és diszkrét Fourier-transzformáltja (1 hét)

    Koherens és nem koherens mintavételezés (1 hét)

    Multiszinusz és feldolgozása, ablakozás (1 hét)

     

    Zaj mintavételezése és DFT-je (1 hét)

    Zenei jelfeldolgozás, minőségjavítás zene és beszéd esetén

    Képfeldolgozási példa

    Szűrőtervezés alapjai, egyszerű implementációk (1 hét)

    A terv szerint összesen 14 hét

    A hallgatóság kívánságának megfelelő esetleges további kérdések

    A mondanivaló egy részét számítógép+kivetítő segítségével demonstráljuk.

    Jelfeldolgozási gyakorlatok: Matlab-ban illetve hasonló, de ingyenesen használható programokban megoldható egyszerű feladatok

    9. A tantárgy oktatásának módja (előadás, gyakorlat, laboratórium)

    Előadás (kb. 50%) + feladatmegoldások (kb. 20%) + számítógépes gyakorlatok az órán megszervezendő módon

    10. Követelmények

    a.       A szorgalmi időszakban: otthon megoldandó kisfeladatok (5-8), 50%-uk helyes megoldása az aláírás feltétele

    b.       A vizsgaidőszakban: vizsga

    c.              Elővizsga: igény esetén

    11. Pótlási lehetőségek

    2 további kisfeladat kihirdetésre kerül és beadható a pótlási héten (az "igaziak" nem adhatók be késve, mert akkor nem lehet kihirdetni a helyes megoldást)

    12. Konzultációs lehetőségek Igény szerint
    13. Jegyzet, tankönyv, felhasználható irodalom

    ·      Dr. Schnell László (főszerk.): Jelek és rendszerek méréstechnikája III. kötet (514352, régen J5-1435/b)

    ·      Dr. Kollár István: Méréstechnika II. (Jelanalízis) feladatgyűjtemény. BME jegyzet, 51441 (régen J5‑1441).

    ·      Kiosztott sillabuszok

    14. A tantárgy elvégzéséhez átlagosan szükséges tanulmányi munka
    Kontakt óra 56
    Félévközi készülés órákra 20
    Felkészülés zárthelyire 
    Házi feladat elkészítése 10
    Kijelölt írásos tananyag elsajátítása 
    Vizsgafelkészülés 34
    Összesen 120
    15. A tantárgy tematikáját kidolgozta

    Dr. Kollár István

    egyetemi tanár

    Méréstechnika és Információs Rendszerek Tanszék