Budapest University of Technology and Economics, Faculty of Electrical Engineering and Informatics

    Belépés
    címtáras azonosítással

    vissza a tantárgylistához   nyomtatható verzió    

    Intelligens rendszerek - 1 (Sensor Web és intelligens terek) laboratórium

    A tantárgy angol neve: Intelligent systems - 1 (Sensor Web and intelligent fields) laboratory

    Adatlap utolsó módosítása: 2007. október 11.

    Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem
    Villamosmérnöki és Informatikai Kar

    Műszaki Informatika Szak
    Autonóm intelligens rendszerek szakirány
    Intelligens rendszerek ágazat

    Tantárgykód Szemeszter Követelmények Kredit Tantárgyfélév
    VIMIA360 6 0/0/2/f 2  
    3. A tantárgyfelelős személy és tanszék Dr. Strausz György, Méréstechnika és Információs Rendszerek Tanszék
    4. A tantárgy előadója
    Név:Beosztás:Tanszék, Int.:

    Strausz György

    docensMIT
    Kovács Dániel LászlótanársegédMIT
    5. A tantárgy az alábbi témakörök ismeretére épít

    Mesterséges intelligencia

    6. Előtanulmányi rend
    Kötelező:
    Szakirany("AMIintr", _)
    ÉS NEM ( TárgyEredmény( "BMEVIMIAC03" , "jegy" , _ ) >= 2
    VAGY
    TárgyEredmény("BMEVIMIAC03", "FELVETEL", AktualisFelev()) > 0
    VAGY
    TárgyEredmény( "BMEVIMIAC11" , "jegy" , _ ) >= 2
    VAGY
    TárgyEredmény("BMEVIMIAC11", "FELVETEL", AktualisFelev()) > 0)

    A fenti forma a Neptun sajátja, ezen technikai okokból nem változtattunk.

    A kötelező előtanulmányi rendek grafikus formában itt láthatók.

    Ajánlott:
    Nincs
    7. A tantárgy célkitűzése

    A tantárgy célkitűzése a hallgatók bevezetése az elosztott intelligens rendszerek hardveres és szoftveres működésébe. A hardveres hátteret egy előre kialakított, elosztott szenzorhálózat biztosítja, amelyet programozva a hallgatóknak konkrét feladatokat kell megoldania. Ennek során megismerkedhetnek a JADE (Java Agent Development Environment) keretrendszerrel, amelyben a laborgyakorlatok során a fejlesztéseket végzik. (1) Megtanulják a keretrendszer használatát, illetve egyénileg kialakított ágensek létrehozását, továbbá (2) a hardveres szenzorok ágensek által is értelmezhető, SensorML nyelvű leírását, és a szenzorok megfelelő lekérdezését. Ezt követően előre kialakított szoftver-modulokra építve fokozatosan további képességekkel bővítik ágensüket: (3) szabály-alapú logikai következtetésekre teszik alkalmassá [reflex-szerű ágensek]. A rugalmasság és a hatékonyság növelése érdekében (4) a logikai következtetési mechanizmust tervkészítési mechanizmusra cserélik [cél-orientált ágensek], ahol a tervek hasznosságát is figyelembe veszik [haszon-orientált ágensek]. A kialakított multi-ágens rendszert (5) megerősítéses tanulási képességekkel is felruházzák [tanuló ágensek]. Végül (6) az ágensek döntéshozási mechanizmusát neurális hálózattal, illetve valószínűségi hálóval bővítik.

    8. A tantárgy részletes tematikája

    A tárgy 6 mérésből áll, az alábbi ütemezésben:

    1. Ismerkedés a JADE keretrendszerrel. (3. hét)
    2. Kísérletezés a hardveres szenzorokkal. (4. hét)
    3. Problémák logikai következtetés útján történő megoldása. (5. hét)
    4. Problémák tervkészítés útján történő megoldása. (6. hét)
    5. Megerősítéses tanulási eljárások alkalmazása. (7. hét)
    6. Kísérletezés neurális és valószínűségi háló alapú döntési mechanizmussal. (8. hét)

    9. A tantárgy oktatásának módja (előadás, gyakorlat, laboratórium)

    Laboratórium. A hallgatók a 6 mérést egymást követően végzik.

    10. Követelmények

    A félévzáró aláírás és az osztályozás feltételei:

    - mind a 6 mérés elvégzése és a mérési jegyzőkönyvek leadása (az egyes jegyzőkönyvekre vonatkozó követelményeket a mérési utasítások rögzítik).

    - a félévzáró osztályzatot az egyes mérési jegyzőkönyvekre kapott osztályzatok (6 x 10 pont) határozzák meg.

    11. Pótlási lehetőségek

    A hiányzott mérések pótlása közvetlenül a 6. mérés után történik. Legfeljebb 2 mérés pótolható.

    12. Konzultációs lehetőségek

    A mérések során a mérésvezetőkkel egyeztetett módon.

    13. Jegyzet, tankönyv, felhasználható irodalom

    A web-en elérhető mérési segédletek és szoftver leírások, valamint a Mesterséges intelligencia tárgyhoz korábban használt:

    Stuart Russell és Peter Norvig:
    Mesterséges intelligencia korszerű megközelítésben, Panem Kiadó, Budapest, 2005

    14. A tantárgy elvégzéséhez átlagosan szükséges tanulmányi munka
    Kontakt óra28
    Félévközi készülés órákra20
    Felkészülés zárthelyire
    Házi feladat elkészítése
    Kijelölt írásos tananyag elsajátítása12
    Vizsgafelkészülés
    Összesen60
    15. A tantárgy tematikáját kidolgozta
    Név:Beosztás:Tanszék, Int.:
    Dobrowiecki TadeuszdocensMIT
    Kovács Dániel LászlótanársegédMIT