Budapest University of Technology and Economics, Faculty of Electrical Engineering and Informatics

    Belépés
    címtáras azonosítással

    vissza a tantárgylistához   nyomtatható verzió    

    Tömegkiszolgálás

    A tantárgy angol neve: Queuing Theory

    Adatlap utolsó módosítása: 2006. július 1.

    Tantárgy lejárati dátuma: 2015. január 31.

    Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem
    Villamosmérnöki és Informatikai Kar

    Műszaki Informatika Szak

    Tantárgykód Szemeszter Követelmények Kredit Tantárgyfélév
    VIMA2204 4. 4/0/0/v 5 1/1
    3. A tantárgyfelelős személy és tanszék Dr. Györfi László,
    4. A tantárgy előadója

    Név:

    Beosztás:

    Tanszék, Int.:

    Dr. Györfi László

    Dr. Pintér Márta

    egy. tanár

    egy. adjunktus

    Számítástudományi és Információelméleti Tanszék

    5. A tantárgy az alábbi témakörök ismeretére épít

    Analízis, Valószínüségszámítás.

    6. Előtanulmányi rend
    Kötelező:
    TárgyEredmény( "BMEVIMA2203" , "jegy" , _ ) >= 2 VAGY TárgyEredmény( "BMEVIMA2606" , "jegy" , _ ) >= 2 VAGY TárgyEredmény( "BMEVIMA2512" , "jegy" , _ ) >= 2 VAGY TárgyEredmény( "BMETE901919" , "jegy" , _ ) >= 2 VAGY TárgyEredmény( "BMEVISZA208" , "jegy" , _ ) >= 2

    A fenti forma a Neptun sajátja, ezen technikai okokból nem változtattunk.

    A kötelező előtanulmányi rendek grafikus formában itt láthatók.

    Ajánlott:

    Valószínüségszámítás, kredit

    7. A tantárgy célkitűzése

    A sztochasztikus folyamatok alapvető fogalmainak, törvényszerűségeinek, a modellalkotás alapjainak és a tömegkiszolgálási alkalmazásainak a megismerése.

    8. A tantárgy részletes tematikája

    Markov-lánc, átmenetvalószínűségek, homogenitás. Irreducibilitás, aperiodikusság. Véges állapotú Markov-láncok stabilitása. Visszatérőség. Végtelen állapotú Markov-láncok stabilitása. Foster-kritérium. Valószínűségi változók konvergencia típusai. Toeplitz-lemma. Gyengén stacionárius folyamat ergodicitása. Stabil Markov-lánc ergodicitása. Késleltetés, Little-formula. Evolúciós egyenlet a sorhosszra. Sorhossz várható értéke. A statisztikus multiplexálás és az időosztás összehasonlítása. Prioritásos csomagkoncentrátor. Egyirányú busz. Evolúciós egyenlet a várakozási időre. Sorhossz stacionárius eloszlásának kiszámítása
    Generátorfüggvény. Várakozási idő stacionárius eloszlásának kiszámítása. Késleltetésmentes csomagküldés zajos csatornán. Stop-and-Wait protokoll. Go-Back-N protokoll. Pontfolyamat, Poisson-folyamat. Poisson-folyamat differenciálegyenletei. Poisson-folyamat generálása a szomszédos pontok távolságával. Véletlen elérés: faalgoritmus. Capetanakis-algoritmus, Gallager-algoritmus. Folytonos idejű Markov-folyamat (rátamátrix). Születési-halálozási folyamatok. Véges állapotú folytonos idejű Markov-láncok stabilitása. Veszteséges kiszolgálás, Erlang-eloszlás. M/M/1 sorhossza, M/M/1 késleltetése, M/G/1 sor, G/M/1 sor,
    G/G/1 sor.

    9. A tantárgy oktatásának módja (előadás, gyakorlat, laboratórium)

    Előadás

    10. Követelmények

    a. A szorgalmi időszakban:

    ZH a 9. héten. Javító célú pót-ZH nincs. Az aláírás feltétele a ZH megírása 40 %-osan. Az aláírás pótlólagos megszerzése szóbeli beszámoló formájában a szorgalmi időszak utolsó hetében lehetséges.

    b. A vizsgaidőszakban: A vizsga szóbeli.

    c. Elővizsga: nincs

    13. Jegyzet, tankönyv, felhasználható irodalom

    Györfi László, Győri Sándor, Pintér Márta: Tömegkiszolgálás, Műegyetem Kiadó, 2003

    Györfi László, Páli István "Tömegkiszolgálás informatikai rendszereken" Jegyzet 1996

    Prékopa András "Valószínűségelmélet", Műszaki Könyvkiadó, 1962

    15. A tantárgy tematikáját kidolgozta

    Név:

    Beosztás:

    Tanszék, Int.:

    Dr. Györfi László

    egy. tanár

    Számítástudományi és Információelméleti Tanszék

    vima2204.doc