Budapest University of Technology and Economics, Faculty of Electrical Engineering and Informatics

    Belépés
    címtáras azonosítással

    vissza a tantárgylistához   nyomtatható verzió    

    Computer Vision Systems

    A tantárgy neve magyarul / Name of the subject in Hungarian: Számítógépes látórendszerek

    Last updated: 2016. december 6.

    Budapest University of Technology and Economics
    Faculty of Electrical Engineering and Informatics
    Course ID Semester Assessment Credit Tantárgyfélév
    VIIIMA07 1 2/1/0/v 4  
    3. Course coordinator and department Dr. Vajta László,
    4. Instructors
    NameTitleDepartment
    Dr. Vajda FerencAssociate professorDept. of Control Engineering and Information Technology
    6. Pre-requisites
    Kötelező:
    NEM ( TárgyEredmény( "BMEVIIIM128" , "jegy" , _ ) >= 2
    VAGY
    TárgyEredmény("BMEVIIIM128", "FELVETEL", AktualisFelev()) > 0 )
    VAGY Szak("6N-MA") VAGY Szak("6NAMAR") //KJK AVCE

    A fenti forma a Neptun sajátja, ezen technikai okokból nem változtattunk.

    A kötelező előtanulmányi rendek grafikus formában itt láthatók.

    Ajánlott:
    • Mathematics (Complex theory, Linear algebra)
    12. Consultations
    • Before and after courses
    • Based on any requests, by appointment
    13. References, textbooks and resources
    • Course slides in PDF format
    • John C. Russ: The Image Processing Handbook
    • Besl, P.J.: "Surfaces in range image understanding", Springer, 1988
    • Computer Vision online tananyag: http://www.dai.ed.ac.uk/CVonline/
    14. Required learning hours and assignment
    In class42
    Preparation for classes10
    Preparation for midterms20
    Homework
    Reading assignment
    Preparation for final48
    Total120
    15. Syllabus prepared by
    NameTitleDepartment
    Dr. Vajda FerencAssociate professorDept. of Control Engineering and Information Technology