Budapest University of Technology and Economics, Faculty of Electrical Engineering and Informatics

    Belépés
    címtáras azonosítással

    vissza a tantárgylistához   nyomtatható verzió    

    Számítógépes vizualizáció

    A tantárgy angol neve: Visualization

    Adatlap utolsó módosítása: 2011. január 12.

    Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem
    Villamosmérnöki és Informatikai Kar
     Mérnök informatikus szak, MSc. képzés

    Villamosmérnöki szak, MSc. képzés

    Virtuális valóság rendszerek és számítógépes játékok mellékszakirány

    Tantárgykód Szemeszter Követelmények Kredit Tantárgyfélév
    VIIIM370 3 2/1/0/v 4  
    3. A tantárgyfelelős személy és tanszék Dr. Csébfalvi Balázs, Irányítástechnika és Informatika Tanszék
    4. A tantárgy előadója Dr. Csébfalvi Balázs egyetemi docens
    5. A tantárgy az alábbi témakörök ismeretére épít Számítógépes grafika, Jelfeldolgozás, C++ programozás
    6. Előtanulmányi rend
    Kötelező:
    NEM ( TárgyEredmény( "BMEVIIIMA00" , "jegy" , _ ) >= 2
    VAGY
    TárgyEredmény("BMEVIIIMA00", "FELVETEL", AktualisFelev()) > 0)

    A fenti forma a Neptun sajátja, ezen technikai okokból nem változtattunk.

    A kötelező előtanulmányi rendek grafikus formában itt láthatók.

    Ajánlott:
    Számítógépes grafika és képfeldolgozás
    7. A tantárgy célkitűzése

    Orvosi képalkotó (CT, MRI, PET, SPECT) és tudományos szimulációs rendszerek adatainak feldolgozásához és megjelenítéséhez szükséges ismeretek átadása, fejlesztői illetve kutatói pálya megalapozása.

    Elméleti ismeretek a mintavételezés, visszaállítás, szűrés, approximáció, osztályozás, vizualizáció témaköreiből, valamint programfejlesztői készség szimulációs és vizualizációs fejlesztésekhez C++/OpenGL/Cg környezetben.

    8. A tantárgy részletes tematikája
    1. Képalkotó módszerek (CT, MRI, PET) áttekintése.
    2. Mintavételezési elmélet, Fourier analízis.
    3. Approximációs elmélet: rekonstrukciós szűrők tervezése, approximáció, interpoláció, kvázi-interpoláció.
    4. Radon-transzformáció, tomográfiás rekonstrukciós módszerek: algebrai rekonstrukció, szűrt visszavetítés, statisztikus módszerek.
    5. Képfeldolgozás: szűrés, szegmentálás, tömörítés.
    6. Indirekt vizualizáció: Fourier térfogat-vizualizáció, masírozó kockák (marching cubes), Monte Carlo térfogat-vizualizáció.
    7. Direkt vizualizáció: sugárkövetés (ray casting), pacázás (splatting), nyírás/torzítás (shear/warp) transzformáció. 
    8. Térfogat-vizualizáció GPU támogatással.
    9. Virtuális endoszkópia: szegmentálás, középvonal keresése, navigáció.
    10. Nem-fotorealisztikus, illusztratív jellegű vizualizációs technikák.
    9. A tantárgy oktatásának módja (előadás, gyakorlat, laboratórium) A tárgy előadásból és az előadás anyagát illusztráló gyakorlatokból áll.
    10. Követelmények

    Szorgalmi időszakban: Nagy zárthelyi. Az aláírás feltétele a legalább elégséges osztályzat. Eredménye 20% arányban beszámít a vizsgajegybe.

    Vizsgaidőszakban: Írásbeli vizsga. A vizsgára bocsátás feltétele az aláírás megszerzése. A vizsgadolgozat 80% arányban határozza meg a vizsgajegyet. A kreditpont megszerzésének feltétele a legalább elégséges vizsgajegy.
     

     

    11. Pótlási lehetőségek

     

    Eredménytelen zárthelyi a szorgalmi időszakban egy alkalommal, illetve pótlási héten IV jelleggel pótolható.

    12. Konzultációs lehetőségek Zárthelyi előtti héten hallgatói igény szerint.
    13. Jegyzet, tankönyv, felhasználható irodalom

    [1]  Charles Hansen, Chris R. Johnson: The Visualization Handbook, Academic Press, 2004

    Az előadások anyagát a tanszék honlapján közzétesszük.

    14. A tantárgy elvégzéséhez átlagosan szükséges tanulmányi munka
    Kontakt óra42
    Félévközi készülés órákra10
    Felkészülés zárthelyire20
    Házi feladat elkészítése 
    Kijelölt írásos tananyag elsajátítása 
    Vizsgafelkészülés48
    Összesen120
    15. A tantárgy tematikáját kidolgozta Dr. Csébfalvi Balázs egyetemi docens