Budapest University of Technology and Economics, Faculty of Electrical Engineering and Informatics

    Belépés
    címtáras azonosítással

    vissza a tantárgylistához   nyomtatható verzió    

    Biometria

    A tantárgy angol neve: Biometry

    Adatlap utolsó módosítása: 2010. április 8.

    Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem
    Villamosmérnöki és Informatikai Kar

    Mérnök informatikus szak, MSc. képzés

    Villamosmérnöki szak, MSc. képzés

    Orvostechnika mellékszakirány

    Tantárgykód Szemeszter Követelmények Kredit Tantárgyfélév
    VIIIM338 3 2/1/0/v 4  
    3. A tantárgyfelelős személy és tanszék Dr. Benyó Zoltán, Irányítástechnika és Informatika Tanszék
    4. A tantárgy előadója

    Dr. Benyó Zoltán egyetemi tanár (IIT)

    Dr. Benyó Balázs egyetemi docens (IIT)

    Dr. Kovács Levente egyetemi adjunktus (IIT)

    7. A tantárgy célkitűzése

    Rendszerszemléletű ismeretanyag átadása a hallgatóknak az élettani folyamatok méréses meghatározásához. Bemutatja a diagnosztikai és kísérleti vizsgálatok tervezésének és kiértékelésének elméleti módszereit és azok számítógépes realizációját. A szakmai törzsanyagban szereplő ismeretkörök elősegítik a későbbi doktori képzésben való részvételt. A doktori képzésre készülők lehetőséget kapnak kutatási projektekbe való bekapcsolódásra.

    8. A tantárgy részletes tematikája A fiziológiai méréselmélet alapfogalmai. Kisérlettervezés, megfigyelés, kiértékelés, ellenőrzés, modellalkotás, stb. Jelek alapvető leírási módjai (Folytonos, diszkrét, sztochasztikus). Fiziológiai folyamatoknál a mérési eljárások tervezése (becslési és döntéis eljárások). Szűréselmélet és alkalmazása. Szűrési algoritmusok és azok számítógépes realizációja. Mérési adatok feldolgozásának alapvető módszerei. A leíró statisztika alapfogalma. Sokaság és minta, a statisztikai következtetés alapjai. Varianciaanalízis. Változók összefüggéseinek vizsgálata. Főkomponens és faktoranalízis, korrespondenciaanalízis. Klaszter- és diszkriminanciaanalízis. Többdimenziós skálázás. Számítógépes statisztikai programcsomagok. Kompartment analízis matematikai alapjai. Élettani folyamatok leírása kompartment analízis segítségével. Zárt-és nyitott rendszerek, valamint különböző kapcsolatok leírása (soros, párhuzamos, vegyes). Inhomogenitás. Kompartment analízis alkalmazástechnikája, példák. Számítógépes programcsomagok és alkalmazásuk. Inverz probléma vizsgálata. Paraméterbecslés és folyamatidentifikáció. Különböző megoldási elvek ismertetése. Élettani folyamatok identifikációja. Néhány tipikus alkalmazás. Számítógépes programcsomagok és alkalmazásuk. Fuzzy rendszerek. Következtetés térben és időben. Tanuló rendszerek. Biofuzzy és alkalmazása. Mesterséges mozgás és látás. Mesterséges intelligencia alapjai. Szakértői rendszerek alapjai. Mesterséges neurális hálózatok. Neurális hálók és fuzzy rendszerek. Párhuzamos algoritmusok implementálása, hardveres és szoftveres realizálás.
    9. A tantárgy oktatásának módja (előadás, gyakorlat, laboratórium) előadás melyhez laboratóriumi gyakorlatok kapcsolódnak.  
    10. Követelmények

    a.) Szorgalmi időszakban HF

    b.) Vizsgaidőszakban: szóbeli vizsga.

    A vizsga eredménybe a HF eredménye 20 %-kal beszámít.

    Vizsgára bocsáthatóság feltétele a minimum elégséges minőségű HF beadása.  

    11. Pótlási lehetőségek

    Pótlási héten lehetőséget adunk a HF iv.jelleggel leadására.

    12. Konzultációs lehetőségek Folyamatos, előzetes időpont-egyeztetés alapján.
    13. Jegyzet, tankönyv, felhasználható irodalom [1]  Z. Benyó, B. Paláncz, L.Szilágyi: Insight into computer science with MAPLE – Scienctia Publishing House 2005

     

    [2]  Benyó Z., Jávor A.:  Folyamatszimuláció - Egyetemi jegyzet, Bp. 1996.

     

    [3]  Benyó Z.: Adaptív szabályozások, oktatási segédlet, Bp., 1989.

     

    [4]  Bronzino J.D: ”The Biomedical Engineering Handbook”, CRC Press, 2005.
    14. A tantárgy elvégzéséhez átlagosan szükséges tanulmányi munka
    Kontakt óra42
    Félévközi készülés órákra5
    Felkészülés zárthelyire
    Házi feladat elkészítése25
    Kijelölt írásos tananyag elsajátítása
    Vizsgafelkészülés48
    Összesen120
    15. A tantárgy tematikáját kidolgozta

    Dr. Benyó Zoltán egyetemi tanár