Belépés címtáras azonosítással
magyar nyelvű adatlap
Műszaki és biológiai rendszerek elmélete
A tantárgy angol neve: Theory of Technical and Biological Systems
Adatlap utolsó módosítása: 2023. április 12.
Dr. Benyó Balázs, egyetemi tanár (BME IIT)
Dr. Szlávecz Ákos, egyetemi docens (BME IIT)
A fiziológiai méréselmélet alapfogalmai. Kísérlettervezés, megfigyelés, kiértékelés, ellenőrzés, modellalkotás, stb. Jelek alapvető leírási módjai (folytonos, diszkrét, sztochasztikus). Fiziológiai folyamatoknál a mérési eljárások tervezése (becslési és döntési eljárások, stb.)
Szűréselmélet és alkalmazása. Szűrési algoritmusok és azok számítógépes realizációja.
Mérési adatok feldolgozásának alapvető módszerei. A leíró statisztika alapfogalma. Sokaság és minta, a statisztikai következtetés alapjai. Varianciaanalízis. Változók összefüggéseinek vizsgálata. Főkomponens és faktoranalízis, korrespondenciaanalízis. Klaszter- és diszkriminanciaanalízis. Többdimenziós skálázás. Számítógépes statisztikai programcsomagok.
Kompartment (rekesz) analízis) matematikai alapjai. Élettani folyamatok leírása kompartment analízis segítségével. Zárt-és nyitott rendszerek, valamint különböző kapcsolatok (soros, párhuzamos, vegyes) leírása. Inhomogenitás.
Kompartment analízis alkalmazástechnikája. Példák. Számítógépes programcsomagok és alkalmazásuk.
Inverz probléma vizsgálata. Paraméterbecslés és folyamatidentifikáció. Különböző megoldási elvek ismertetése. Élettani folyamatok identifikációja. Néhány tipikus alkalmazás. Számítógépes programcsomagok és alkalmazásuk.
Fuzzy rendszerek. Következtése térben és időben. Tanuló rendszerek.
Biofuzzy és alkalmazása. Mesterséges mozgás és látás.
Mesterséges intelligencia alapjai. Szakértői rendszerek alapjai.
Mesterséges neurális hálózatok. Neurális hálók és fuzzy rendszerek.
Párhuzamos algoritmusok implementálása, hardveres és szoftveres realizálás.
a. A szorgalmi időszakban: egy házi feladat, két nagyzárthelyi (90 perces) írása a tárgy két részéből. A két nagyzárthelyi egyenként 30%-át képezi a végső osztályzatnak, a maradék 40% pedig a házi feladatra kapott osztályzat.
b. A vizsgaidőszakban:-.
Az egyik nagyzárthelyi pótolható. A házi feladat különeljárási díj megfizetése mellett a pótlási időszak utolsó napjáig adható le késedelmesen.
Z. Benyó, B. Paláncz, L.Szilágyi: Insight into computer science with MAPLE – Scienctia Publishing House 2005.
Benyó Z., Jávor A.: Folyamatszimuláció - Egyetemi jegyzet, Bp. 1996.
Benyó Z.: Adaptív szabályozások, oktatási segédlet, Bp., 1989.
Bronzino J.D: The Biomedical Engineering Handbook, CRC Press, 2005.
Dr. Benyó Zoltán egyetemi tanár
Dr. Kovács Levente egyetemi adjunktus