Budapest University of Technology and Economics, Faculty of Electrical Engineering and Informatics

    Belépés
    címtáras azonosítással

    vissza a tantárgylistához   nyomtatható verzió    

    Informatikai technológiák laboratórium 1.

    A tantárgy angol neve: IT Engineering Laboratory 1.

    Adatlap utolsó módosítása: 2010. július 7.

    Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem
    Villamosmérnöki és Informatikai Kar
    Mérnök informatikus szak, BSc képzés
    Informatikai technológiák szakirány
    Rendszerfejlesztés ágazat

    Tantárgykód Szemeszter Követelmények Kredit Tantárgyfélév
    VIIIA374 6 0/0/2/f 2  
    3. A tantárgyfelelős személy és tanszék Dr. Simon Balázs, Irányítástechnika és Informatika Tanszék
    4. A tantárgy előadója
    Név:
    Beosztás:
    Tanszék, Int.:
    Dr. László Zoltán
    adjunktus
    IIT
    Dr. Goldschmidt Balázs
    docens
    IIT
    Dr. Majzik István
    docens
    MIT
    Dr. Iváncsy Renáta
    adjunktusAUT
    Kovács Ferenc
    tanársegéd
    AUT
    5. A tantárgy az alábbi témakörök ismeretére épít Szoftvertechnológia, Szoftver laboratórium 3, Szoftvertechnikák, Rendszermodellezés.
    6. Előtanulmányi rend
    Kötelező:
    Szakirany("AMIrendszfejl", _)

    ÉS NEM ( TárgyEredmény( "BMEVIAUAC03" , "jegy" , _ ) >= 2
    VAGY
    TárgyEredmény("BMEVIAUAC03", "FELVETEL", AktualisFelev()) > 0
    VAGY
    TárgyEredmény( "BMEVIAUAC09" , "jegy" , _ ) >= 2
    VAGY
    TárgyEredmény("BMEVIAUAC09", "FELVETEL", AktualisFelev()) > 0)

    A fenti forma a Neptun sajátja, ezen technikai okokból nem változtattunk.

    A kötelező előtanulmányi rendek grafikus formában itt láthatók.

    Ajánlott:
    Ajánlott:    Szoftver technológia, Szoftver laboratorium 3, Szoftvertechnikák, Rendszermodellezés.
    7. A tantárgy célkitűzése A tárgy célja az "Adatvezérelt alkalmazások fejlesztése", az "Objektumorientált szoftvertervezés"  és az "Intelligens rendszerfelügyelet" című tárgyak anyagának gyakorlása és elmélyítése laboratóriumi mérések elvégzésével.
    8. A tantárgy részletes tematikája
    • Eclipse, CVS, Subversion
    • Collection API. Listák (List, Vector), halmazok (Set, HashSet), leképzések (Map, Hashtable). Iterator, rendezés.
    • XML. Java beépített XML támogatása. JAXP, SAX.
    • Swing grafika. JList, JComboBox, JTable, stb
    • Virtuális gépek teljesítmény vizsgálata (különféle virtualizációs megoldások közötti különbségek bemutatása mellett a virtuális és a valós környezetben való futtatás erőforrásigényének összehasonlító vizsgálata)
    • Munkaállomások távoli felügyelete (a futtató platformok biztonsági és diagnosztikai jellegű költséghatékony és folyamatos felügyelete)
    • Konfiguráció menedzsment (nagyszámú, folyamatosan változó komponensből álló infrastruktúra konfigurációjának nyomon követése, pillanatnyi állapot teljes és részletes felmérése és dokumentálása (infrastruktúra modell), a változások folyamatos és naprakész követése, az aktuális konfigurációból adódó függőségek vizsgálható­ságának biztosítása)
    • Adatvezérelt alkalmazások fejlesztése 1. labor – Szerver oldali programozás
    • Microsoft SQL Server és Oracle adatbáziskezelő-rendszerek megismerése
    • A séma és a hozzá kapcsolódó feladat alapos megismerése alapján tárolt eljárások és triggerek tervezése
    • A megtervezett tárolt eljárások és triggerek elkészítése, kipróbálása adott adatbáziskezelő-rendszeren
    • XML alapú lekérdezés, eredmények XML-be mentése
    • Adatvezérelt alkalmazások fejlesztése 2. labor – Kliens oldali adatelérés
    • Vastag kliens fejlesztése
    • adatelérés (ADO.NET, Oracle Objects for .NET
    • Egyszerű adatelérés (statement használata, bind használata, SQL injection)
    • Az előző laboron megírt eljárások meghívása, alkalmazása
    • Eredményhalmaz megjelenítése
    • Adatvezérelt alkalmazások fejlesztése +1 labor – Lekérdezés optimalizálás
    • Indexek használata
    9. A tantárgy oktatásának módja (előadás, gyakorlat, laboratórium) Laboratórium.


    10. Követelmények a. A szorgalmi időszakban:
    • A mérések eredményes teljesítéséhez előzetes felkészülés, a mérések során aktív közreműködés és a mérés megfelelő szintű dokumentálása szükséges.
    • A mérésekhez tartozó, a mérési útmutatóban meghatározott beadandó anyagokat (pl. mérési jegyzőkönyveket, programlistákat) az adott mérést követő egy héten belül el kell juttatni a mérésvezetőhöz az általa kért módon.
    • Minden mérést külön jeggyel értékelünk. Az el nem végzett mérés jegye elégtelen. A félévközi jegy a méréseken szerzett 7 jegy átlaga. A félévközi jegy megszerzéséhez legalább 6 mérést legalább elégséges jeggyel kell teljesíteni.

    b. A vizsgaidőszakban:

    • Nincs. 
    11. Pótlási lehetőségek A pótlási időszakban egy mérés pótolható. A pótmérésre legkésőbb a szorgalmi időszak utolsó napjáig jelentkezni kell a tárgyfelelősnél. A pótméréshez tartozó beadandó anyagokat a pótmérést követő 2 napon belül el kell juttatni a mérésvezetőhöz az általa megadott módon.

    12. Konzultációs lehetőségek Igény szerint a tárgy hallgatóival egyeztetve.


    13. Jegyzet, tankönyv, felhasználható irodalom
    1. David Carlson: Eclipse Distilled, Addison-Wesley, 2005, ISBN-10 0321288157
    2. http://www.eclispe.org
    3. http://java.sun.com/docs/books/tutorial/uiswing/
    4. Albert István et al: A :NET Framework és programozása (SZAK Kiadó)
    5. Dr. Iváncsy Renáta: Adatbázisok szerver oldali programozása, oktatási segédlet
    6. A félév során kiadott speciális mérési segédletek
    14. A tantárgy elvégzéséhez átlagosan szükséges tanulmányi munka
    Kontakt óra28
    Félévközi készülés órákra18
    Felkészülés zárthelyire14
    Házi feladat elkészítése
    Kijelölt írásos tananyag elsajátítása
    Vizsgafelkészülés
    Összesen60
    15. A tantárgy tematikáját kidolgozta
    Név:
    Beosztás:
    Tanszék, Int.:
    Dr. László Zoltán
    adjunktus
    IIT
    Dr. Goldschmidt Balázs
    docens
    IIT
    Dr. Pataricza András
    egyetemi tanár
    MIT
    Dr. Iváncsy Renáta
    adjunktusAUT
    Kovács Ferenc
    tanársegéd
    AUT