Budapest University of Technology and Economics, Faculty of Electrical Engineering and Informatics

    Belépés
    címtáras azonosítással
    vissza a tantárgylistához   nyomtatható verzió    

    Signals and Systems

    A tantárgy neve magyarul / Name of the subject in Hungarian: Jelek és rendszerek

    Last updated: 2012. november 23.

    Budapest University of Technology and Economics
    Faculty of Electrical Engineering and Informatics
    Course ID Semester Assessment Credit Tantárgyfélév
    VIHVA214   3/1/0/f 5  
    3. Course coordinator and department Dr. Nagy Lajos,
    6. Pre-requisites
    Kötelező:
    (TárgyEredmény( "BMETE90AX05" , "jegy" , _ ) >= 2
    VAGY TárgyEredmény( "BMETE90AX22" , "jegy" , _ ) >= 2
    VAGY TárgyEredmény( "BMETE921567" , "jegy" , _ ) >= 2
    VAGY TárgyEredmény( "BMETE901918" , "jegy" , _ ) >= 2
    VAGY
    Szakirány( ahol a SzakirányKód = "KIEGIBSC", ahol a Ciklus = "2007/08/1") )

    ÉS NEM ( TárgyEredmény( "BMEVIHVAB00", "jegy" , _ ) >= 2
    VAGY TárgyEredmény("BMEVIHVAB00", "FELVETEL", AktualisFelev()) > 0)

    ÉS Training.Code=("5N-A8")

    A fenti forma a Neptun sajátja, ezen technikai okokból nem változtattunk.

    A kötelező előtanulmányi rend az adott szak honlapján és képzési programjában található.

    7. Objectives, learning outcomes and obtained knowledge The objective of the course is to present the most important notions and principles of the signal and system theory and to establish their relationships. The presentation is focused on the analysis of the discrete time, linear and time-invariant systems. The theory is illustrated  by practical examples.

     

    Obtained skills and expertise:

     

    Ability to analyze linear, time-invariant signals and systems both in the time and in the frequency domains.

     
    8. Synopsis Definition of signals, systems and networks. Classification. Causality, linearity, invariance. Basic operations on discrete time (DT) and continuous time (CT) signals. Time domain description of DT and CT systems. Impulse response, convolution, input-output (BIBO) stability. State space description, response calculation, asymptotic stability. Signal flow networks (SFN). Frequency domain description. Sinusoidal signal, phasor representation. Canonical SFN representations. Nyquist and Bode plots. Periodic signals, Fourier series. Fourier transform, distortionless signal transmission. Complex frequency domain description. Transfer function, pole-zero pattern. Laplace transformation. Special (allpass, minimum-phase FIR) systems. DT simulators of CT systems.

     
    13. References, textbooks and resources

    Tony R. Kuphaldt:  All about circuits, http://www.allaboutcircuits.com/

    J. G. Proakis: Digital Signal Processing (Wiley, 2000)

    14. Required learning hours and assignment
    Kontakt óra
    Félévközi készülés órákra
    Felkészülés zárthelyire
    Házi feladat elkészítése
    Kijelölt írásos tananyag elsajátítása
    Vizsgafelkészülés
    Összesen