Budapest University of Technology and Economics, Faculty of Electrical Engineering and Informatics

    Belépés
    címtáras azonosítással

    vissza a tantárgylistához   nyomtatható verzió    

    Kockázatelemzés és -kezelés

    A tantárgy angol neve: Risk Analysis and Management

    Adatlap utolsó módosítása: 2013. november 4.

    Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem
    Villamosmérnöki és Informatikai Kar

    Gazdaságinformatikus szak, MSc képzés

    Gazdasági elemző informatika szakirány

    Pénzügyi Informatika Szakirány

    Tantárgykód Szemeszter Követelmények Kredit Tantárgyfélév
    VIHIM277   3/0/1/v 5  
    3. A tantárgyfelelős személy és tanszék Dr. Levendovszky János, Hálózati Rendszerek és Szolgáltatások Tanszék
    4. A tantárgy előadója

     

     Név:Beosztás:Tanszék, Int.:
     Dr. Levendovszky János, DSc  egyetemi tanár
     Hálózati Rendszerek és Szolgáltatások Tanszék
     dr. Jeney Gábor, PhD  tud. főmunkatárs
     Hálózati Rendszerek és Szolgáltatások Tanszék

     

    5. A tantárgy az alábbi témakörök ismeretére épít Matematikai alapismeretek, valószínűségszámítás
    7. A tantárgy célkitűzése Átfogó ismeretek adása a jövendő döntéshozóknak a jelenleg használatban lévő kockázat analízis és kockázat menedzselő stratégiákról. A tárgy elsősorban az üzleti gyakorlatban előforduló legfontosabb kockázati problémák azonosítására, illetve azok kezelésére, elkerülésére összpontosít.
    8. A tantárgy részletes tematikája
    1. Hibajelenségek, veszélyes elemekek és források azonosítása.
    2. Kockázati indikátor felállítása, kulcskockázati tényezők azonosítása.
    3. Kockázatjelentési terv készítése, akcióterv hozzárendelés, kockázatcsökkentés és elfedési technikák.
    4. Hibafa analízis.
    5. A hibához vezető minimális vágási halmazok.
    6. Kockázati valószínűségi modellek.
    7. Kockázati mértékek definíciója és hagyományos számítási módszerei.
    8. Mintavételezési technikák a kockázat meghatározásában.
    9. Li-Sylvester becslés, Monte Carlo módszerek.
    10. Fontossági mintavételezés, korrelált mintavételezés.
    11. Csoportosított mintavételezés.
    12. Adaptív approximáció.
    13. Ritka események szimulációja.
    14. Farokeloszlásbecslési módszerek.
    15. Viselkedés szimuláció, kockázat analízis algoritmikus eszközei.
    16. Varianciacsökkentés és finomhangolás.
    17. Szimuláció eredményeinek értékelési problémái.
    18. Optimalizálási feladatok, scenárió analízis, scenarióval súlyozott várható kockázat.
    19. Cox arányos hiba elve.
    20. Epizódok fogalma, epizód feltárás és azonosítási eljárások, tesztelési tervek, stressz teszt.
    21. Kockázatbecslési modellek és eljárások.
    22. Megbízhatóság valószínűségi modelljei, túlélési függvények, életciklus-eloszlási függvény, hazárd (mortalitási) függvények, halmozott hazárdok.
    23. Esetfüggő következtetési és hibamodell alapú kockázatbecslési modellek.

    Gyakorlatok témaköre:

    Numerikus analízis és számítógépes szimuláció a kockázati mértékek numerikus módszereinek körében, elsősorban a következő területeken:

    • mintavételezési technikák (fontosság szerinti és csoportosított mintavétel),
    • adaptív approximáció,
    • farokeloszlás becslése,
    • ritka események szimulációja.
    9. A tantárgy oktatásának módja (előadás, gyakorlat, laboratórium) előadás, gyakorlat
    10. Követelmények

    a.) A szorgalmi időszakban: egy zárthelyi.

    b.) A vizsgaidőszakban: elégséges vizsga (írásbeli).

    c.) Az aláírás feltétele a zárthelyi (beleértve a pótló zárthelyiket is: lásd a következő pontban) legalább elégséges szintre történő megírása. A zárthelyi illetve pót-zárthelyi eredménye, ha a maximális pontszám legalább 40%-t elérte a hallgató.

    11. Pótlási lehetőségek A zárthelyi pótlására a szorgalmi időszakban egy lehetőséget biztosítunk. Azok számára, akiknek nem sikerült sem a zárthelyi, sem a pótzárthelyi: a pótlási időszakban 1 alkalmat biztosítunk egy újabb zárthelyi dolgozatra. Az aláírás feltétele valamelyik zárthelyi (első, vagy a pót-, vagy a pótpót-zárthelyi) legalább elégséges szintre történő megírása.
    12. Konzultációs lehetőségek Előadóknál előre egyeztetett időpontokban.
    13. Jegyzet, tankönyv, felhasználható irodalom
    • Krein: Survival Analysis, 3rd edition. Springer, 2005.
    • Wose: Risk Analysis: A Quantitative Guide, 2nd edition. Wiley, 2000.
    • Wosmer, Lemeshow, May: Applied Survival Analysis:  Regression Modeling of Time to Event Data, 2nd ed., 2008.
    14. A tantárgy elvégzéséhez átlagosan szükséges tanulmányi munka
    Kontakt óra56
    Félévközi készülés órákra14
    Felkészülés zárthelyire20
    Házi feladat elkészítése0
    Kijelölt írásos tananyag elsajátítása0
    Vizsgafelkészülés60
    Összesen150
    15. A tantárgy tematikáját kidolgozta
    Név: Beosztás: Tanszék, Int.:
     Dr. Levendovszky János, DSc
     egyetemi tanárHálózati Rendszerek és Szolgáltatások Tanszék