Budapest University of Technology and Economics, Faculty of Electrical Engineering and Informatics

    Belépés
    címtáras azonosítással

    vissza a tantárgylistához   nyomtatható verzió    

    Híradástechnikai jelfeldolgozás

    A tantárgy angol neve: Signal Processing in Communication

    Adatlap utolsó módosítása: 2010. április 7.

    Tantárgy lejárati dátuma: 2016. július 31.

    Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem
    Villamosmérnöki és Informatikai Kar
    Villamosmérnöki Szak, MSc képzés

     

    Média-technológiák és -kommunikáció szakirány

     

    Tantárgykód Szemeszter Követelmények Kredit Tantárgyfélév
    VIHIM159 1 2/1/0/v 4  
    3. A tantárgyfelelős személy és tanszék Dr. Levendovszky János,
    4. A tantárgy előadója
    Dr.Elek Kálmán

     

    egyetemi adjunktus

     

    Hálózati Rendszerek és Szolgáltatások Tanszék

     

    Dr. Gaál József

     

    egyetemi adjunktus

     

    Hálózati Rendszerek és Szolgáltatások Tanszék

     

    Dr. Levendovszky János

     

    egyetemi tanár

     

    Hálózati Rendszerek és Szolgáltatások Tanszék

     

    6. Előtanulmányi rend
    Kötelező:
    NEM ( TárgyEredmény( "BMEVIHIAV28" , "jegy" , _ ) >= 2
    VAGY
    TárgyEredmény("BMEVIHIAV28", "FELVETEL", AktualisFelev()) > 0)

    A fenti forma a Neptun sajátja, ezen technikai okokból nem változtattunk.

    A kötelező előtanulmányi rendek grafikus formában itt láthatók.

    7. A tantárgy célkitűzése

    A híradástechnikai jelfeldolgozás két nagy alapmodellje:

    • Analóg jel átvitele digitális csatornán: kódolás, dekódolás.
    • Digitális jel átvitele analóg csatornán: modulálás, demodulálás.

    A tárgy célja a nagybonyolultságú kodekekben és modemekben alkalmazandó összetett digitális jelfeldolgozási eljárások analíziséhez és tervezéséhez szükséges fogalmak, elméletek, és módszertanok ismertetése. különös tekintettel a korszerű implementációs technológiai lehetőségekre.

    8. A tantárgy részletes tematikája
    • A digitális jelfeldolgozás jel-, rendszer-, hálózat- és algoritmuselméleti alapjainak összefoglalása: idő-, frekvencia- és operátortartománybeli matematikai modellek, nevezetes osztályok, transzformációk, struktúrák. Véletlen jelmodellek.
    • Sebességkonverziós jelfeldolgozás: decimálás, interpolálás, alul- és túl-mintavételezés, szűrőbankok.
    • Jeldigitalizálás és rekonstrukció: illesztett, és optimalizált kvantálás; adaptív kvantálók, kódolók; memóriás, optimalizált, (differenciális-prediktív, részsávú, transzformációs) kódolók.
    • Digitális modulációs eljárások, architektúrák (FSK, BPSK, QPSK, QAM, kódolt modulációk, OFDM, szoftver rádió).
    • A digitális jelfeldolgozás alapfeladatai (specifikációk, méretezés, implementációk): digitális jelszintézis, szűrők, transzformációk (FFT, Hilbert), keverők, fázis detektorok, PLL, kiegyenlítők, adaptív szűrők, döntők, Viterbi dekóder.
    • Implementációs kitekintés: Szimuláció, DSP, FPGA
    9. A tantárgy oktatásának módja (előadás, gyakorlat, laboratórium)

    Előadás és gyakorlat

    10. Követelmények

    a.       A szorgalmi időszakban:  az előadásokon és gyakorlatokon elhangzottakról jegyzet készítése, az otthonra ajánlott, ellenőrző kiskérdések kidolgozása.

              Az aláírás megszerzésének feltétele: a félévben elhangzott tananyag tematikájának ismerete, melyet a szorgalmi időszak végéig (saját vagy kollágáktól szerzett, írott vagy másolt) jegyzetek, példamegoldások bemutatásával lehet igazolni.

    b.      A vizsgaidőszakban: kombinált vizsga, példamegoldó írásbeli részből és egy témakör szóbeli kifejtéséből áll.

    c.      Elővizsga: nincs.

     

    11. Pótlási lehetőségek

    TVSz 16(2) alapján: A házi feladathoz hasonlóan különeljárási díj megfizetése mellett, a pótlási idõszak utolsó előtti napján 10 óráig mutatható be késedelmesen.

    12. Konzultációs lehetőségek

    Konzultáció: felkészült érdeklődővel igény szerint, folyamatosan.

    Korrepetálás, előadásismétlés: nincs

    13. Jegyzet, tankönyv, felhasználható irodalom

    Az előadók által készített jegyzetek, segédletek: pdf, html, ppt a tanszéki web-en.

    14. A tantárgy elvégzéséhez átlagosan szükséges tanulmányi munka
    Kontakt óra42
    Félévközi készülés órákra14
    Felkészülés zárthelyire 0
    Házi feladat elkészítése16
    Kijelölt írásos tananyag elsajátítása 0
    Vizsgafelkészülés48
    Összesen120
    15. A tantárgy tematikáját kidolgozta
    Dr.Elek Kálmán

     

    egyetemi adjunktus

     

    Hálózati Rendszerek és Szolgáltatások Tanszék

     

    Dr. Gaál József

     

    egyetemi adjunktus

     

    Hálózati Rendszerek és Szolgáltatások Tanszék