Budapest University of Technology and Economics, Faculty of Electrical Engineering and Informatics

    Belépés
    címtáras azonosítással

    vissza a tantárgylistához   nyomtatható verzió    

    Neurális hálózatok és hírközlő alkalmazásaik

    A tantárgy angol neve: Neural Networks and Their Applications in Telecommunications

    Adatlap utolsó módosítása: 2006. július 1.

    Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem
    Villamosmérnöki és Informatikai Kar

    Doktori tárgy

    Tantárgykód Szemeszter Követelmények Kredit Tantárgyfélév
    VIHID239   4/0/0/v 5 1/1
    3. A tantárgyfelelős személy és tanszék Dr. Levendovszky János, Hálózati Rendszerek és Szolgáltatások Tanszék
    4. A tantárgy előadója

    Név:

    Beosztás:

    Tanszék, Int.:

    dr. Levendovszky János

    docens

    Hálózati Rendszerek és Szolgáltatások Tanszék

    5. A tantárgy az alábbi témakörök ismeretére épít

    Matematika, Valószínűségszámítás, Hálózatok és rendszerek

    6. Előtanulmányi rend
    Ajánlott:

    -

    7. A tantárgy célkitűzése

    Megismertetni a hallgatókat, a gyakorlatban már megjelent, illetve jelenleg elterjedő neurális tervezési technikákkal, a jelfeldolgozás, illetve kommunikációs rendszerek területén.

    8. A tantárgy részletes tematikája

    - A hírközléselmélet néhány nevezetes jelfeldolgozási és detekciós problémája, valamint ezek hagyományos megoldási módjai

    - A neurális struktúrák hálózatelmélete

    adott függvényosztály approximációja előrecsatolt neurális hálózatokkal, az optimális súlyok megtanulása (determinisztikus, sztochasztikus módszerek)

    visszacsatolt neurális hálózatok (Hopfield típusú hálózatok) és stabilitásuk vizsgálata

    - Asszociatív memóriák és ezek felhasználása kommunikációs rendszerekben

    az asszociatív memóriák jellemzői (kapacitás, stabilitás, előhívási folyamatok, tranziensidő)

    asszociatív memóriák felhasználása hibajavító dekódolásban, képfelismerésben, logikai függvények szintézisében

    - Zajos és lineárisan torzított bináris jelek és üzenetek detekciója digitális kommunikációs rendszerekben neuron struktúrákkal (Hopfield hálózattal, szimulált lehűléssel, Boltzmann géppel)

    - Adaptivitás és tanulás kommunikációs rendszerekben

    az adaptivitás szükségessége rádiós és vezetékes rendszerekben

    klasszikus adaptív és tanuló algoritmusok (adaptív szűrők és kiegyenlítők)

    nemparametrikus detekció neurális hálózattal

    - Neurális hálózat implementációi

    optikai realizálás, VLSI implementáció

    - A neurális hálózatok alkalmazása ATM hálózatokban

    a hívásengedélyezés mint halmazszeparálás approximációja neurális hálózatokkal

    súlyozott hibájú tanulási módszer ATM hálózatok forgalmi irányítására

    Routing neurális hálózatokkal

    Large deviation elmélet a cellavesztési valószínűség kiszámítására

    sor analízis az ATM kapcsolón

    - Neurális hálózatok hierarchikus jelfeldolgozásra és állapotfüggő monitorozásra

    hierarchikus rendszerek nagy ipari folyamatok felügyeletére (pl. állapotfüggő karbantartás)

    neuron fuzzy alapú döntési rendszerek

    főkomponens analízis neurális hálókkal

    9. A tantárgy oktatásának módja (előadás, gyakorlat, laboratórium)

    Az ismeretek elsajátítása előadások formájában történik. A félév utolsó előadásain, egy adott részproblémában elmélyedni kívánó hallgatók saját szemináriumot tartanak.

    10. Követelmények

    a. A szorgalmi időszakban: A szorgalmi időszak lezárásának feltétele: az előadások rendszeres látogatása

    b. A vizsgaidőszakban: Írásbeli és szóbeli

    c. Elővizsga: -

    13. Jegyzet, tankönyv, felhasználható irodalom

    “Neural Networks in Telecommunications” ed. by B. Yuhas, N. Ansari, Kluwer Academic Publishers, 1994.

    “Digital Communications” J. Proakis, McGraw Hill, 1986

    A témához kapcsolódó sokszorosított cikkek

    15. A tantárgy tematikáját kidolgozta

    Név:

    Beosztás:

    Tanszék, Int.:

    dr. Levendovszky János

    docens

    Hálózati Rendszerek és Szolgáltatások Tanszék