BME VIK - Biometriai azonosítás számítógépes rendszerekben

3. A tantárgyfelelős személy és tanszék Dr. Buttyán Levente,

4. A tantárgy előadója

Név:	Beosztás:	Tanszék, Int.:
Dr. Szirányi Tamás	egyetemi tanár (PPKE) meghívott előadó	Hálózati Rendszerek és Szolgáltatások Tanszék
Dr. Buttyán Levente	docens	Hálózati Rendszerek és Szolgáltatások Tanszék

5. A tantárgy az alábbi témakörök ismeretére épít Jelfeldolgozási alapismeretek.

7. A tantárgy célkitűzése A számítógépes alakfelismerésen alapulva ismerteti a személyes azonosító rendszerek működési elveit, mérnöki megvalósíthatóságát és a gyakorlati rendszereket. A bemutatandó módszerek a számítógépes biztonsági rendszerek, hálózati kapcsolatok és intelligens multimédiás eszközök területén jelentenek alapvetően új lehetőségeket.

8. A tantárgy részletes tematikája

Személyek mérhető fizikai jellemzőinek egyedisége, kapcsolata és matematikai jellemzése; felismerés és azonosítás jellegzetességei.
Alakfelismerési alapfogalmak; kép- és jel-feldolgozási jellemzők; Csoportosítási és felismerési módszerek, PCA és LDA (lineáris diszkrimináns analízis) eljárások.
Ujjlenyomat azonosítása: jellemző pontok, illesztési eljárások; Hamisítás kiszűrése, szenzortípusok, gyakorlati eszközök.
Arcfelismerés matematikai módszerei; arc megtalálása; jellemzők és illesztési eljárások; kor, nem, grimasz felismerése.
Szem íriszének azonosítása. Szem szerkezete, írisz geometriai és mintázati jellemzői; Daugman Gábor-szűrős írisz-dekódolása; statisztikai eredmények és értelmezésük; működő rendszerek a világból.
A szem retina-képének alapján azonosítás. A szemfenék jellemzése, gráf alapú leírása; összehasonlítási módszerek. Kéz azonosítása.
On-line aláírás hitelesítés. Kézírás jellemzése, felismerésre alkalmas jegyek; a digitalizált kézírás dinamikája alapján a személyi jellemzők kinyerése.
Beszélő felismerése. A beszéd képzése és ennek fizikai modellje; a beszédhang jellemzői; formánsok, Cepstrum transzformáció; Minta alapú és statisztikai eljárások (DTW, HMM).
Infraképből az arc és test felismerése. Infra- és optikai-kamerák jellemzői, alkalmazási területük, képfúziós eljárások; aktív és passzív infra eszközök; személyi (emocionális) tulajdonságok, amik infrában jönnek ki. Képi jellemzők és felismerési eljárások.
Azonosítás a billentyű leütéséből; komplex személyiségjegyek a gépelésből. A fül geometria jellemzői, és az ezen alapuló azonosítások.
Járás-azonosítás; járókelők megtalálása és követése videóképeken; Testmagasság, lábhelyzet meghatározása egy- és több-kamerás rendszerekben; Járás felismerése; Járásminták statisztikai elemzésének módszerei és a felismerés lehetőségei.
DNS-n alapuló személyazonosítás; A DNS-ből kinyerhető személyi jellemzők leírása; A DNS analízisének főbb lépései; készülékek, megoldások, esetek.
Azonosítás illat-mintából; a mesterséges orr technológiai megvalósításai; jelfeldolgozási, csoportosítási feladatok.
Komplex azonosítási rendszerek A biometria jogi kérdései

9. A tantárgy oktatásának módja (előadás, gyakorlat, laboratórium) Előadás

10. Követelmények A szorgalmi időszakban: 1 ZH, az aláírás megszerzésének feltétele a sikeres ZH teljesítése
A vizsgaidőszakban: írásbeli vizsga
Elővizsga: feltétele az aláírás megléte

11. Pótlási lehetőségek Elégtelen vagy meg nem írt zárthelyi esetén pótlás:
1 pótZH a szorgalmi időszakban, 1 pót-pótZH a pótlási időszakban.

12. Konzultációs lehetőségek Folyamatosan, egyéni időpont-egyeztetés alapján

13. Jegyzet, tankönyv, felhasználható irodalom Anil K. Jain, Patrick Joseph Flynn, Arun A. Ross: Handbook of Biometrics, ISBN 978-0-387-71040-2. - www.springer.com/?SGWID=0-102-1297-173740625-0.

14. A tantárgy elvégzéséhez átlagosan szükséges tanulmányi munka

Kontakt óra	24
Félévközi készülés órákra	8
Felkészülés zárthelyire	10
Házi feladat elkészítése
Kijelölt írásos tananyag elsajátítása
Vizsgafelkészülés	18
Összesen	60

15. A tantárgy tematikáját kidolgozta

Név:	Beosztás:	Tanszék, Int.:
Dr. Szirányi Tamás	egyetemi tanár (PPKE) meghívott előadó	Hálózati Rendszerek és Szolgáltatások Tanszék