BME VIK - Térinformációs rendszerek és alkalmazásaik intelligens környezetekben

A tantárgy angol neve: Geographical Information Systems and their Applications in Intelligent Environments

3. A tantárgyfelelős személy és tanszék Dr. Kovács Kálmán,

4. A tantárgy előadója

Név:	Beosztás:	Tanszék:
Dr. Kovács Kálmán	egyetemi docens	Hálózati Rendszerek és Szolgáltatások Tanszék

5. A tantárgy az alábbi témakörök ismeretére épít Fizikai és matematikai (statisztikai) alapismeretek, illetve adatbázis alapismeretek.

6. Előtanulmányi rend

Ajánlott:
Nincs

7. A tantárgy célkitűzése A tantárgy célja, hogy a hallgatók alapvető ismereteket szerezzenek a térinformációs rendszerekről, valamint a gyakorlatban hasznosítható ismereteket kapjanak a térinformációs rendszerek széleskörű alkalmazási lehetőségeiről (hálózattervezés, navigáció, adatok vizualizációja, intelligens robot, intelligens város és épület, stb.).

A térinformatika mérnöki alkalmazásainak témaköre nem választható el a helymeghatározás műszaki-technikai vonatkozásaitól, ugyanakkor jelen tárgy kiindulási pontja ebből a szempontból a helyinformációnak – és azok pontosságának – rendelkezésre állásától indul.
A helymeghatározás műszaki, technológiai vonatkozásai a tárgyban csak áttekintő, rendszerező, értékelő jelleggel szerepelnek, ezért célszerű az ezekre vonatkozó ismeretek alapjaival a tárgy hallgatóinak előzetesen megismerkedni.

Amennyiben erre lehetőség nyílik, a félév során – a hazai vállalati, illetve intézményi alkalmazások mellett - legalább egy gyakorlati alkalmazás helyszíni bemutatására is sor kerül (pl. MVM OVIT - Országos Villamostávvezeték ZRt., FÖMI - Földmérési és Távérzékelési Intézet, OMSZ - Országos Meteorológiai Szolgálat, stb.).

8. A tantárgy részletes tematikája 1. hét

Információs társadalom – intelligens rendszerek
Térinformatika tudomány és térinformációs rendszerek
Térinformációs rendszerek alkalmazása különböző területeken
Ismert hazai és európai térinformációs adatrendszerek

2. hét

Térinformációs rendszerek (definíció, osztályozás)
Térinformációs rendszerek létrehozása (Elméleti modell → Logikai modell → Fizikai modell → Megjelenítési modell)
Adattípusok, adatnyerési módok, aggregációs szint

3. hét

Geometriai adatok nyerése
Helymeghatározás matematikai és geodéziai alapjai
Helymeghatározási technikák (műholdas GPS, távérzékeléses, mobil, stb. áttekintése, rendszerezése a kinyerhető helyinformációk alkalmazhatósága szempontjából (pontosság, skálázhatóság, stb.)

4. hét

Attribútum adatnyerő eljárások (elsődleges, másodlagos)
Távérzékelés (alapelve, formái, jellemzői), a fizikai jellemzők észlelhetőségétől függő távérzékelési módszerek megválasztása
A távérzékelési információnyerés pontosságának növelése és korrekcióinak módszerei

5. hét

Térinformatikai célú képfeldolgozás, -előkészítés, -elemzés
Digitális kép, matematikai módszerek, szűrés és torzítás-mentesítés

6. hét

Jövőkép: Future Internet, Internet of Things, szenzor hálózatok

7. hét

Térinformációs rendszerek néhány ismert alkalmazási területe 1

Térképészet, navigáció, logisztika térinformatikai vonatkozásai (adatok, kontextusok)

8. hét

Térinformációs rendszerek néhány ismert alkalmazási területe 2

Hálózatos infrastruktúrák, távközlési hálózatok tervezésének, üzemeltetésének, forgalommérésének térinformatikai vonatkozásai (rendelkezésre álló és aktuálisan nyert adatok, kontextusok)

9. hét

Térinformációs rendszerek néhány ismert alkalmazási területe 3

Környezeti és meteorológiai mérések, katasztrófák, földhasználat, termésbecslés térinformatikai vonatkozásai (rendelkezésre álló és aktuálisan nyert adatok, kontextusok)

10. hét

Térinformációs rendszerek néhány ismert alkalmazási területe 4

Területfejlesztés, városüzemeltetés, közigazgatás, politika térinformatikai vonatkozásai (adatok, kontextusok)

11. hét

Néhány új alkalmazási terület 1

Belső terek térinformatikai leírása, intelligens robotok, beltéri navigáció térinformatikai vonatkozásai (adatok, kontextusok)

12. hét

Néhány új alkalmazási terület 2

Térinformatikai adatok 3D vizualizációja

13. hét

Néhány új alkalmazási terület 3

Intelligens ház, intelligens város általános térinformatikai vonatkozásai (adatok, kontextusok)

14. hét

Térinformatikai adatok feldolgozásának alapvető matematikai módszereinek alkalmazhatósága

Mérések a képeken
Elemzések statisztikai alapjai

9. A tantárgy oktatásának módja (előadás, gyakorlat, laboratórium) Előadás

10. Követelmények Egy évközi házi feladat elkészítése, amelynek része az adott alkalmazási terület ismertetése, és egy – a hallgató által megismert - alkalmazás részletes bemutatása. A feladat beadásának határideje a szorgalmi időszak utolsó hetén péntek 16 óra. A házi feladat értékelésre kerül (1-től 5-ig). Elfogadható szintű (> 1) elkészítése a vizsgára bocsátás feltétele.
A tárgy: szóbeli vizsgával zárul. A félév teljesítésének feltétele a szóbeli vizsgán elért legalább elégséges osztályzat. A félévi osztályzat a vizsgán elért osztályzat (50% súllyal) és a házi feladat értékelésének (50% súllyal) kerekített átlaga.
a.) A szorgalmi időszakban: házi feladat
b.) A vizsgaidőszakban: szóbeli vizsga
c.) Elővizsga: -

11. Pótlási lehetőségek A félévközi követelmény (házi feladat) a pótlási időszak végéig különeljárási díj mellett pótolható.

12. Konzultációs lehetőségek Az előadások után, illetve a hallgatókkal előzetesen egyeztetett időpontokban.

13. Jegyzet, tankönyv, felhasználható irodalom

Az előadások fóliái a hallgatók számára elektronikus formában a tárgy tanszéki honlapján (www.hit.bme.hu) elérhető.
Javasolt irodalom:

Detrekői Ákos – Szabó György, Térinformatika, Nemzeti Tankönyvkiadó, Budapest, 2002
Dömölki B. (szerk.), Égen-földön informatika – Az információs társadalom technológiai távlatai, NHIT, Budapest, 2008
Laurini, R. - Thompson, D., Fundamentals of Spatial Information Systems, Academic Press, London, 1992

14. A tantárgy elvégzéséhez átlagosan szükséges tanulmányi munka

Kontakt óra	28
Félévközi készülés órákra	2
Felkészülés zárthelyire	0
Házi feladat elkészítése	15
Kijelölt írásos tananyag elsajátítása	5
Vizsgafelkészülés	10
Összesen	60

15. A tantárgy tematikáját kidolgozta

Név:	Beosztás:	Tanszék:
Dr. Kovács Kálmán	egyetemi docens	Hálózati Rendszerek és Szolgáltatások Tanszék