Budapest University of Technology and Economics, Faculty of Electrical Engineering and Informatics

    Belépés
    címtáras azonosítással
    vissza a tantárgylistához   nyomtatható verzió    

    Hálózat- és forgalommenedzsment laboratórium

    A tantárgy angol neve: Network and Traffic Management Laboratory

    Adatlap utolsó módosítása: 2024. november 4.

    Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem
    Villamosmérnöki és Informatikai Kar

    Mérnök informatikus szak

    BSc

    Tantárgykód Szemeszter Követelmények Kredit Tantárgyfélév
    VIHIAC12 6 0/0/2/f 3  
    3. A tantárgyfelelős személy és tanszék Dr. Pekár Adrián,
    4. A tantárgy előadója Dr. Pekár Adrián
    5. A tantárgy az alábbi témakörök ismeretére épít Kommunikációs hálózatok, Intelligens hálózat- és forgalomirányítás
    6. Előtanulmányi rend
    Kötelező:
    Szakirany("AMIN22-INTHÁL/HIT", _) ÉS
    TárgyEredmény( "BMEVIHIAC11" , "aláírás" , _ ) = -1

    A fenti forma a Neptun sajátja, ezen technikai okokból nem változtattunk.

    A kötelező előtanulmányi rend az adott szak honlapján és képzési programjában található.

    Ajánlott:
    Rendszermodellezés, Információs rendszerek üzemeletetése
    7. A tantárgy célkitűzése A tárgy célja a Hálózat és szolgáltatásmenedzsment tárgyban elsajátított ismeretek elmélyítése, további gyakorlása laboratóriumi mérések és önálló feladatok segítségével.

    A tantárgyat sikeresen teljesítő hallgató:
    •    (K2) Érti és átlátja az egyszerű statisztikai módszerek alkalmazásának és értékelésének lehetőségeit.
    •    (K2) Ismeri a hálózati mérésekkel kapcsolatos legfőbb technikai és jogi kérdéseket, illetve a kapcsolódó módszereket és szoftvereszközöket.
    •    (K3) Képes a hálózati forgalom alapvető tulajdonságainak mérésére és elemzésére, valamint az eredményekből következtetések levonására.
    8. A tantárgy részletes tematikája A tárgyban elvégzendő mérések tematikája az alábbi témakörökből kerül ki:

    1.    Eligazítás (a félév laborméréseivel kapcsolatos információk, szabályok ismertetése)
    2.    Python alapjai (bevezetés, adattípusok, operátorok, folyamirányítás, feltételes kifejezések, ciklusok, függvények/szkriptek, vizualizálás)
    3.    Adatgyűjtés alapjai (csomagmérés, adatfolyam mérés, wireshark/tshark, linux hálózati eszközkészlet, nfstream)
    4.    Alkalmazás-osztályozás felügyelt gépi tanulással hálózati adatfolyamokon.
    5.    Anomália detekció felügyelet nélküli gépi tanulással hálózati adatfolyamokon.
    6.    Hálózat-működésből és szolgáltatás-futásból fakadó adatok vizualizálása (Elasticsearch, Grafana, Kibana)
    7.    Adatfolyam-vezérelt feldolgozás alapjai (hálózati telemetria, Apache Kafka, Stream Processing)


    9. A tantárgy oktatásának módja (előadás, gyakorlat, laboratórium) Az oktatás 6 darab 4 órás laboratóriumi foglalkozások formájában történik az előző pontban felsorolt tématerületeket érintve. A mérésekre az elektronikusan elérhető segédletekből kell felkészülni. A felkészülést a mérések kezdetén a segédletekben található kérdések alapján ellenőrizzük beugró formájában. Amennyiben az nem megfelelő, a hallgatót pótmérésre utasítjuk. A mérésvezetők a mérés időtartama alatt folyamatosan rendelkezésre állnak, ahol a hallgatókat segítik kérdések esetén.
     
    A mérések elvégzésekor mérési jegyzőkönyvet kell beadni, az osztályzás a beadott jegyzőkönyv alapján történik.
    10. Követelmények A félév elismeréséhez minden mérés legalább elégséges eredményű teljesítése. A félév végi jegyet a beugrókra és az egyes mérésekre kapott osztályzatok TVSz szerint kerekített átlaga adja.

    11. Pótlási lehetőségek
    Pótmérés a szorgalmi időszakban történhet a félév során egyeztetett időpontban.

    A félév során 2 pót/javító mérés elvégzésére van lehetőség.


    12. Konzultációs lehetőségek A mérésvezetőkkel történő egyéni egyeztetés alapján.
    13. Jegyzet, tankönyv, felhasználható irodalom A tárgy honlapján elérhető segédanyagok és mérési segédletek. A mérési segédletek tartalmazhatnak további hivatkozásokat magyar vagy angol nyelven nyilvánosan elérhető technikai dokumentációra vagy szakmai írásokra; egyértelmű jelzés esetén ezek is az otthoni felkészülés elvárt elemeinek tekintendőek.
    14. A tantárgy elvégzéséhez átlagosan szükséges tanulmányi munka
    Kontakt óra28
    Félévközi készülés órákra28
    Felkészülés zárthelyire0
    Házi feladat elkészítése0
    Kijelölt írásos tananyag elsajátítása34
    Vizsgafelkészülés90
    Összesen 
    15. A tantárgy tematikáját kidolgozta Dr. Pekár Adrián, egyetemi docens, HIT
    IMSc tematika és módszer IMSc hallgatóknak külön házi feladatok kerülnek kiadásra, melyek sikeres teljesítése esetén IMSc pontok kaphatóak.

    A laboratóriumi gyakorlatokon emelt szintű többletfeladatok teljesíthetőek IMSc pontokért.

    IMSc pontozás
    Legfeljebb 15 IMSc pont szerezhető hallgatónként az alábbiak szerint:
     
    •    Sikeresen megoldott opcionális házi feladatok: max. 8 IMSc pont.
    •    Sikeresen megoldott többletfeladat laboratóriumi gyakorlatokon: max. 7 IMSc pont. A többletfeladatokat csak akkor értékeljük, ha az összes többi feladat alapján jelest szerzett a hallgató az adott mérésen.
     
    Az IMSc pontokat az IMSc programban részt nem vevő hallgatók is elnyerhetik a fentiek szerint.