Budapest University of Technology and Economics, Faculty of Electrical Engineering and Informatics

    Belépés
    címtáras azonosítással
    vissza a tantárgylistához   nyomtatható verzió    

    Adatbiztonság és tartalom alapú információkezelés

    A tantárgy angol neve: Data Security and Context Based Information Processing

    Adatlap utolsó módosítása: 2007. szeptember 25.

    Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem
    Villamosmérnöki és Informatikai Kar

    Mérnöki informatikus szak

    Médiainformatika és -biztonság szakirány

    Alapképzés

    Tantárgykód Szemeszter Követelmények Kredit Tantárgyfélév
    VIHIA322 6 3/1/0/v 4  
    3. A tantárgyfelelős személy és tanszék Dr. Levendovszky János,
    4. A tantárgy előadója

    Név:

    Beosztás:

    Tanszék, Int.:

    Dr. Levendovszky jános

    egyetemi tanár

    HIT
    5. A tantárgy az alábbi témakörök ismeretére épít

    Valószínűségszámítás, kódolástechnika

    6. Előtanulmányi rend
    Kötelező:
    Szakirany("AMImédiatech", _)

    A fenti forma a Neptun sajátja, ezen technikai okokból nem változtattunk.

    A kötelező előtanulmányi rend az adott szak honlapján és képzési programjában található.

    7. A tantárgy célkitűzése

    A tantárgy a médiainformációk adatbiztonságával és a tartalomalapú információkezelés algoritmusaival foglalkozik. A tananyag alapján a hallgatók készséget szereznek a megfelelő adatbiztonsági protokollok kiválasztásában és alkalmazásban, valamint a tartalomalapú információfeldolgozó algoritmusok használatában.

    8. A tantárgy részletes tematikája

    Az adatbiztonsági rendszerek általános felépítése (CIA háromszög),

    Hozzáférési kontrollok,

    A kriptográfiai algoritmusok rövid összefoglalása (RSA, Hash függvények…stb.),

    tradicionális titkosítok analízise,

    nyilvános kulcsú titkosítás,

    protokollok (ECB, CBS, OFB, STR, digitális aláírás),

    szabványok,

    jogi szabályozás

    Tartalom alapú címezhetőség,

    asszociatív leképezések,

    dinamikus asszociatív memóriák és stabilitásuk,

    a Hopfield háló

    kapacitásanalízis,

    statikus dinamikus kapacitás,

    statisztikus analízis (main field megközlítés)

    Kohonen hálók

    információ csoportosítására szolgáló algoritmusok,

    adatbányászat

    9. A tantárgy oktatásának módja (előadás, gyakorlat, laboratórium)

    Előadás és tantermi gyakorlat

    10. Követelmények

    a. A szorgalmi időszakban: 1 zárthelyi dolgozat

    b. A vizsgaidőszakban: vizsga

    c. Elővizsga:

    11. Pótlási lehetőségek

    TVSZ szerint, kijelölt időpontban.

    12. Konzultációs lehetőségek

    Rendszeres konzultációs lehetőségek

    13. Jegyzet, tankönyv, felhasználható irodalom

    Buttyán, Vajda: Adatbiztonság,

    S. Haykin: Neural networks a comprehensive foundation, MacMillan, 2004

    14. A tantárgy elvégzéséhez átlagosan szükséges tanulmányi munka
    Kontakt óra60
    Félévközi készülés órákra10
    Felkészülés zárthelyire10
    Házi feladat elkészítése0
    Kijelölt írásos tananyag elsajátítása20
    Vizsgafelkészülés20
    Összesen120
    15. A tantárgy tematikáját kidolgozta

    Név:

    Beosztás:

    Tanszék, Int.:

    Dr. Levendovszky János

    egyetemi tanár

    HIT