Mesterséges Intelligencia I.

A tantárgy angol neve: Artificial Intelligence I.

Adatlap utolsó módosítása: 2006. július 1.

Tantárgy lejárati dátuma: 2015. január 31.

Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem
Villamosmérnöki és Informatikai Kar

Műszaki Menedzser Szak

Tantárgykód Szemeszter Követelmények Kredit Tantárgyfélév
VIHI0153   2/0/0/v 3 1/2
3. A tantárgyfelelős személy és tanszék Dr. Levendovszky János,
4. A tantárgy előadója

Név:

Beosztás:

Tanszék, Int.:

Dr. Levendovszky János

egyetemi docens

Hálózati Rendszerek és Szolgáltatások Tanszék

5. A tantárgy az alábbi témakörök ismeretére épít

A tantárgy épít a "Bevezetés az Informatikába", az "Informatika", valamint az "Automatikai alapismeretek" tantárgyak ismeretanyagára.

6. Előtanulmányi rend
Ajánlott:
7. A tantárgy célkitűzése

Nagy bonyolultágú, intelligens rendszerek fejlesztésére vonatkozó ismeretanyag átadása, valamint az ehhez kapcsolódó autonóm, valamint adaptív elvek és eljárások megismertetése.

8. A tantárgy részletes tematikája

Reprezentációs és tanulás mint MI alapelvek

Nagybonyolultságú feladatok megoldási módszerei;

Approximációs képesség;

Tanulási képesség (a tudás reprezentációja példákon)

Tudásalapú rendszerek:

A tudás fajtái és reprezentációi;

Példa implemetálási eszközökre (LISP, PROLOG);

Konnekciós modellek (neurális hálók);

Intelligens ágensek.

Tanulás

A tanulás mint optimalizáció;

Néhány tanulási algoritmus (gradiens alapú keresés, SA, Mathias és genetikus algoritmusok);

A tanulás statisztikai kérdései (VC dimenzió és tanulási komplexitás).

Soft-computing eljárások

Fuzzy rendszerek;

Neurális rendszerek.

Alkalmazások:

Automatikus gyártórendszerek, 2D és 3D képfeldolgozás, minőségellenőrzés.

9. A tantárgy oktatásának módja (előadás, gyakorlat, laboratórium)

előadás

10. Követelmények

a. A szorgalmi időszakban:

A félév során a tárgyból 1 db nagyzárthelyit íratunk,az ütemezés szerinti héten. Ennek eredményes teljesítése a vizsgára bocsátás feltétele. A félév végén egyszeri pótlási ill. javítási lehetőséget biztosítunk.

b. A vizsgaidőszakban:

A vizsga formája írásbeli.

c. Elővizsga: -

13. Jegyzet, tankönyv, felhasználható irodalom

Russel, S. J., Norvig, P.: "Artificial Intelligence - a Modern Approach", Prentice Hall, 1995.

Haykin, S.: "Neural Networks - Comprehensive Foundations", Prentice Hall, 1999

15. A tantárgy tematikáját kidolgozta

Név:

Beosztás:

Tanszék, Int.:

Dr. Levendovszky János

egyetemi docens

Hálózati Rendszerek és Szolgáltatások Tanszék