Budapest University of Technology and Economics, Faculty of Electrical Engineering and Informatics

    Belépés
    címtáras azonosítással
    vissza a tantárgylistához   nyomtatható verzió    

    Intelligens szenzorok

    A tantárgy angol neve: Intelligent Sensors

    Adatlap utolsó módosítása: 2012. február 3.

    Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem
    Villamosmérnöki és Informatikai Kar     		Villamosmérnöki Szak

     

     

     

     

    Szabadon választható tantárgy
    Tantárgykód Szemeszter Követelmények Kredit Tantárgyfélév
    VIEEAV05   4/0/0/v 4  
    3. A tantárgyfelelős személy és tanszék dr. Hosszú Gábor,
    4. A tantárgy előadója
    Név:

     

    		Beosztás:

     

    		Tanszék, Int.:

     

    Dr. Kovács Ferenc

     

    		egyetemi tanár

     

    		Elektronikus Eszközök Tsz.

     

    Dr. Hosszú Gábor

     

    		egyetemi docens

     

    		Elektronikus Eszközök Tsz.

     

    5. A tantárgy az alábbi témakörök ismeretére épít

    Digitális technika, Elektronika, Mikroelektronika

    6. Előtanulmányi rend
    Ajánlott:
    nincs
    7. A tantárgy célkitűzése

    Mélyebb betekintés nyerése a korszerű érzékelők felépítésébe és működésébe, az érzékelt jelek feldolgozásába, beleértve ennek telemetrikus módszereit, különös tekintettel a távgyógyászatra.

    8. A tantárgy részletes tematikája 1. hét.:        Mikrotechnikai integrált érzékelők típusai, kémiai érzékelők, cantilever, mikro-fűtőlap, ISFET, ChemFET érzékelők, SAW érzékelők, integrált biológiai érzékelő-adagoló eszközök, Lab-on-Chip elektrokémiai analizátorok, intelligens nyomás-érzékelők.

     

    2. hét.:       Szenzorok intelligenciájának jellemzői, hitelesítés, önkalibrálás, jel-digitalizálás, előfeldolgozás, zavarmentesítés, artefactok eltávolítása, adaptivitás, rekonfigurálhatóság, adattömörítés, kommunikációs képesség.

     

    3. hét.:        Mért jelek előfeldolgozásánál alkalmazható módszerek, digitális és analóg integrált processzálási lehetőségek, önkalibráló A/D átalakítók áramköri megoldásai.

     

    4. hét.:        A hardvertervezésben használatos VHDL nyelv elemei. A hardver belső párhuzamosságának modellezése VHDL nyelvi eszközökkel. Mintaáramkörök VHDL modellezése.

     

    5. hét.:        A digitális rendszerek modellezésében szereplő elvonatkoztatási szintek. Szenzor áramkörök kiszolgáló logikájának VHDL-alapú modellezése. A VHDL alapú áramkörszintézis alapjai.

     

    6. hét.:        A mért jelek feldolgozásánál alkalmazható jel-kondicionálások összevetése, frekvencia-szűrések, idő-frekvencia transzformációk; esettanulmány.

     

    7. hét.:        Gyógyászatban alkalmazott intelligens érzékelők, pulzus-, vérnyomás-, ECG-távmérés, anemométerek, vér-oximéterek, tapintó-érzékelők.

     

    8. hét.:        P2P számítógépes hálózatok legfontosabb jellemzői. A vezeték nélküli hálózatokon történő útválasztás legfontosabb eljárásai.

     

    9. hét.:        Hordozható érzékelők, vezetéknélküli megoldások, System-on-Chip Body Sensor hálózatok és kommunikációs interfészek.

     

    10. hét.:     Testszövetbe helyezett szenzorok felépítése és kommunikációs elektronikája, implantált érzékelők energiaellátása, erőmérésre alkalmazott implantált érzékelők, egy- és többutas adatforgalmi megoldások, protokollok

     

    11. hét.:     Egészségvédelmi felügyeleti rendszerek, öregek felügyeletére berendezett otthonok jellemzői, érintés-mentes helyfüggetlen érzékelési rendszerek.

     

    12. hét.:     Telemetrikus rendszerek a távgyógyászatban, mobil-hálózatra és Internetre épülő rendszerek, már működő rendszerek és problémáik; adatbázisok, szakértői rendszer létrehozása.

     

    13. hét.:     Multimédia processzálás távgyógyászati érzékelő hálózatokban. Feldolgozás-particionálás széleskörű osztott szenzorhálózatok esetén.

     

    14. hét.:     Távgyógyászati szenzorhálózatok adatvédelme, személyi jogok biztonsága konzíliumos lehetőségek fenntartása mellett; esettanulmány.

     
    9. A tantárgy oktatásának módja (előadás, gyakorlat, laboratórium)

    Előadás, melynek keretében gyakorlati ismereteket is nyújtó példákat is ismertetünk, esettanulmány jelleggel, esetenként on-line számítógépi demonstrációval.

    10. Követelmények a.           A szorgalmi időszakban:

     

    A vizsgára bocsátás és az aláírás előfeltétele a félévközi ZH megírása minimum elégséges szinten.  

    b.          A vizsgaidőszakban:

    A vizsgáztatás módja: szóbeli vizsga

     

    c.        Elővizsga: Van

     
    11. Pótlási lehetőségek

    A sikertelen zárthelyi a szorgalmi időszakban a pótzárthelyin pótolható.
    A sikertelen (pót)zárthelyi a pótlási héten egy további alkalommal pótolható.

    12. Konzultációs lehetőségek

    Az előadóval történt egyeztetést követően folyamatos.

    13. Jegyzet, tankönyv, felhasználható irodalom

    F. Kovács, Cs. Horváth, Á. T. Balogh, G. Hosszú: Extended Non-Invasive Fetal Monitoring by Detailed Analysis of Data Measured with Phonocardiography, IEEE Trans. on Biomed. Eng. 58, 1 (Jan. 2011), pp. 64-70

    F. Kovács, M. Török, Cs. Horváth, Á. T. Balogh, T. Zsedrovits, A. Nagy, G. Hosszú: A New, Phonocardiography-Based Telemetric Fetal Home Monitor System, Telemedicine and e-Health, 16,8 (Oct. 2010), pp.878-882.

    Dr. Hosszú Gábor - Dr. Keresztes Péter: VHDL-alapú rendszertervezés, SZAK Kiadó, Bicske, 2012, ISBN 978-963-9863-24-8.

    Dr. Hosszú Gábor: Az internetes kommunikáció informatikai alapjai, Novella Kiadó, Budapest 2005, ISBN 963 9442 51 8.

    14. A tantárgy elvégzéséhez átlagosan szükséges tanulmányi munka
    Kontakt óra56
    Félévközi készülés órákra14
    Felkészülés zárthelyire20
    Házi feladat elkészítése 
    Kijelölt írásos tananyag elsajátítása 
    Vizsgafelkészülés30
    Összesen120
    15. A tantárgy tematikáját kidolgozta
    Név:

     

    		Beosztás:

     

    		Tanszék, Int.:

     

    Dr. Kovács Ferenc

     

    		egyetemi tanár

     

    		Elektronikus Eszközök Tsz.

     

    Dr. Hosszú Gábor

     

    		egyetemi docens

     

    		Elektronikus Eszközök Tsz.