Budapest University of Technology and Economics, Faculty of Electrical Engineering and Informatics

    Belépés
    címtáras azonosítással
    vissza a tantárgylistához   nyomtatható verzió    

    Modellalapú szoftverfejlesztés labor

    A tantárgy angol neve: Model-based Software Development Laboratory 

    Adatlap utolsó módosítása: 2022. december 27.

    Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem
    Villamosmérnöki és Informatikai Kar     		Szoftverfejlesztés specializáció
    Tantárgykód Szemeszter Követelmények Kredit Tantárgyfélév
    VIAUMA23   0/0/3/f 5  
    3. A tantárgyfelelős személy és tanszék Dr. Mezei Gergely,
    4. A tantárgy előadója
    Dr Mezei Gergely, docens, AUT 
    Dr Somogyi Ferenc, tanársegéd, AUT 
    Dr Simon Balázs, docens, IIT 
    Dr Semeráth Oszkár, adjunktus, MIT 
    5. A tantárgy az alábbi témakörök ismeretére épít Szoftvermodellezés, objektumorientált programozás 
    7. A tantárgy célkitűzése A tárgy célja, hogy a hallgatók a modellalapú szoftverfejlesztés témakörében megszerzett elméleti tudást a gyakorlatban is megtanulják alkalmazni. 
    8. A tantárgy részletes tematikája
    A hallgatók egy szakterületi nyelv, valamint az abból készíthető modellek kialakításának és feldolgozásának folyamatát veszik végig.  

    1. Labor: a szakterület megismerése, az EMF-alapú metamodell kialakítása  
    2. Önálló projektfeladat: Xtext alapú szövegszerkesztő készítése a metamodellhez (2 alkalom) 
    3. Feladatbemutatás: Xtext 
    4. Önálló projektfeladat: Modellfeldolgozás gráftranszformáció segítségével (2 alkalom)
    5. Feladatbemutatás: Gráftranszformáció 
    6. Önálló projektfeladat: Kiegészítő modulok, Blockly és ANTLR (2 alkalom) 
    7. Feladatbemutatás: Modulok 

     A tárgyhoz tartozik egy 10x4 órás idősáv, amiben a jelenléti alkalmakra is sor kerül. Az 1. labor elvégezhető szinkron módon jelenléti, ill. aszinkron módon online formában (a kiadott segédanyagok alapján). A labor eredményét az oktatók a félév elején kihirdetett határidő szerint értékelik.   

    Az önálló projektfeladatok 2 alkalomnak felelnek meg kiméretüket tekintve. Ezeket a feladatokat a hallgatók otthon végzik el, de a tárgy idősávjában személyes konzultációs lehetőséget biztosítanak. Az önálló projektfeladatok eredményét a személyes feladatbemutatások alkalmával kell prezentálni (szintén az idősávban). A megoldások a bemutatások alkalmával kerülnek értékelésre.
    9. A tantárgy oktatásának módja (előadás, gyakorlat, laboratórium) Labor
    10. Követelmények
    Az első labor feladatának elégséges szintű megoldása (az előírt modell előállítása), a labor eredménye ezen túl nem számít bele a félévvégi jegybe.  

    A félév további részében az elégséges jegy feltétele mind a három témakörben legalább elégséges értékű munka bemutatása a feladatbemutatókon. Ha ez a feltétel teljesül, akkor a félévközi érdemjegy a három feladatbemutatón kapott jegy átlaga.
    11. Pótlási lehetőségek Az első feladat nem pótolható. A három feladatbemutatók mindegyike pontlevonás mentén (egy jegy büntetéssel) egy alkalommal pótolhatóak a félév elején kihirdetett ütemezés szerint.
    12. Konzultációs lehetőségek Az előadókkal egyeztetve
    13. Jegyzet, tankönyv, felhasználható irodalom
    Krysztof Czarnecki, Ulrich Eisenecker, Generative Programming: Methods, Tools, and Applications, Addison-Wesley, 2000. 

    Steven Kelly, Juha-Pekka Tolvanen, Domain-Specific Modeling: Enabling Full Code Generation, Wiley-IEEE Computer Society Press, 2008. 

    Martin Fowler, Domain-Specific Languages, Addison-Wesley Professional, 2010 

    Lengyel László, Mezei Gergely, Mészáros Tamás, Asztalos Márk, Vajk Tamás, Fehér Péter: Modellvezérelt paradigmák, Egyetemi jegyzet, VI 201-010, 2013. 
    14. A tantárgy elvégzéséhez átlagosan szükséges tanulmányi munka
    Kontakt óra42
    Félévközi készülés órákra18
    Önálló projektfeladat 60
    Mérési jegyzőkönyv elkészítése30
    Kijelölt írásos tananyag elsajátítása
    Vizsgafelkészülés
    Összesen150
    15. A tantárgy tematikáját kidolgozta
    Dr Mezei Gergely, docens, AUT 
    Dr Somogyi Ferenc, tanársegéd, AUT 
    Dr Simon Balázs, docens, IIT 
    Dr Semeráth Oszkár, adjunktus, MIT