Budapest University of Technology and Economics, Faculty of Electrical Engineering and Informatics

Alapvető programozási ismeretetek. Adatbázis-kezelés alapszintű ismerete. Windows operációs rendszer ismerete.

A kötelező előtanulmányi rend az adott szak honlapján és képzési programjában található.

A tárgy célja, hogy megismertesse a hallgatókat a vastag, mobil és vékony kliensek modern adatbázisokhoz való illesztésével, a tervezés, karbantartás és a teljesítmény-optimalizálás kérdéseivel. A tárgy során alkalmazásfejlesztői szempontból bemutatásra kerül, hogy az architektúrák, biztonsági kérdések, elosztott adatbázisok, párhuzamos feldolgozás, adattárházak, strukturált és nem strukturált adatbázisok, felhő szolgáltatásként elérhető adatbázisok, memória adatbázisok milyen módon jelennek meg vastag, mobil és vékony kliensek adat alapú kiszolgálása esetén. A tárgy ismerteti mind az adatbázis kialakítási, kapcsolódási, valamint az adminisztrátori és fejlesztői feladatokat is kliensek kiszolgálása esetén.

	Előadás anyaga
1.	Bevezetés. Relációs adatbázisok, relációs adatmodell, adatbázis tervezés. Az SQL nyelv áttekintése. PL-SQL és T-SQL specifikus szintaxis.
2.	Tranzakciós sajátosságok, izolációs szintek. Zárak. Egymásba ágyazott tranzakciók. Tranzakciós módok.
3.	Indexek (függvényalapú, bitmap, klaszter, hierarchikus stb.). Full-text index. Statisztikák. Teljesítménymonitorozás.
4.	Végrehajtási tervek elérése és értelmezése MS SQL Server alatt.
5.	Szerveroldali programozás Oracle alatt.
6.	Szerver oldali programozás MS SQL szerver alatt.
7.	MS SQL Server architektúra. Biztonsági rendszer. Elosztott adatbáziskezelés. Mentés/visszaállítás. Replikáció. SQL Server Recovery.
8.	Adattárházak, OLAP rendszerek.
9.	Adattárházak alkalmazásfejlesztési szempontból. Vastag, mobil és vékony kliensek együttműködési lehetőségei adattárházakkal.
10.	Kliens alkalmazások adat alapú teljesítmény és válaszidő gyorsítási technológiái. Legjobb gyakorlatok terhelés elosztás és skálázhatóság kialakítására.
11.	Zárthelyi
12.	Hadoop rendszer alkalmazási és felhasználói szempontból. Alapfogalmak, map-reduce modell, bevált és gyakran alkalmazott kiegészítő technológiák (Hive, Impala).
13.	Komplex vastag, mobil és reszponzív webes kliensek tervezése adatbázis kiszolgálás szempontjából. Javasolt interfészek, kommunikációs formák és adatbázis kombinációk. Standard és egyedi interfészek kialakítása.
14.	Adatbázis optimalizálás, teljesítmény mérés, terhelés kiegyenlítés. Újszerű adatbázis technológiák (pl. Cassandra) és népszerű felhő megoldások adatbázis- tervezés és kezelés szempontjából.

Előadás és számítógépes gyakorlat. A számítógépes gyakorlat során az előadáson hallottak begyakorlására van lehetőség.

a. A szorgalmi időszakban: egy zárthelyi

b. A vizsgaidőszakban: írásbeli vizsga

c. Elővizsga: igény szerint

Az aláírás megszerzésének feltétele a zárthelyi elfogadható (legalább elégséges szintű) megoldása. A vizsgára bocsátás feltétele az aláírás megléte.

A zárthelyihez a TVSZ előírásai szerint mind a szorgalmi, mind a pótlási időszakban 1-1 pótlási lehetőséget biztosítunk.

A tárgy előadójával történt egyeztetés szerint.

• Eric Redmond, Jim R. Wilson, Seven Databases in Seven Weeks, O'Reilly Media, 2012.
• Eben Hewitt: Cassandra: The Definitive Guide, O'Reilly Media, 2010.
• Dr. Iváncsy Renáta: Adatbázisok szerver oldali programozása, Műegyetemi Kiadó, 2008.
• Ross Mistry: Microsoft SQL Server 2008 Management and Administration, Sams, 2009.
• Kalen Delaney, Paul S. Randal, Kimberly L. Tripp, Conor Cunningham, Adam Machanic: Microsoft SQL Server 2008 Internals, Microsoft Press, 2009.
• Kevin Loney: Oracle Database 11g The Complete Reference, McGraw-Hill Osborne Media, 2008.
• Bob Bryla, Kevin Loney: Oracle Database 11g DBA Handbook, McGraw-Hill Osborne Media, 2007.