Budapest University of Technology and Economics, Faculty of Electrical Engineering and Informatics

    Belépés
    címtáras azonosítással

    vissza a tantárgylistához   nyomtatható verzió    

    Felhő alapú szoftverfejlesztés

    A tantárgy angol neve: Cloud Based Software Development

    Adatlap utolsó módosítása: 2019. augusztus 26.

    Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem
    Villamosmérnöki és Informatikai Kar
    Mérnökinformatikus szak,
    Villamosmérnöki szak,
    Szabadon választható tantárgy
    Tantárgykód Szemeszter Követelmények Kredit Tantárgyfélév
    VIAUAV24   2/0/0/f 2  
    3. A tantárgyfelelős személy és tanszék Dr. Kővári Bence András, Automatizálási és Alkalmazott Informatikai Tanszék
    4. A tantárgy előadója

    Név:

    Beosztás:

    Tanszék, Int.:

    Albert István

    Mérnöktanár

    Automatizálási és Alkalmazott Informatikai Tanszék

    Dr. Kővári Bence András

    Egyetemi docens

    Automatizálási és Alkalmazott Informatikai Tanszék

    5. A tantárgy az alábbi témakörök ismeretére épít Objektum orientált programozás, .NET és Java alapismeretek.
    6. Előtanulmányi rend
    Kötelező:
    NEM ( TárgyEredmény( "BMEVIAUAV07" , "jegy" , _ ) >= 2
    VAGY
    TárgyEredmény("BMEVIAUAV07", "FELVETEL", AktualisFelev()) > 0)

    A fenti forma a Neptun sajátja, ezen technikai okokból nem változtattunk.

    A kötelező előtanulmányi rendek grafikus formában itt láthatók.

    Ajánlott:

    Szoftverfejlesztés .NET platformra

     Tematikaütközés miatt a tárgyat csak azok vehetik fel, akik korábbannem hallgatták a következő tárgyakat: Számítási felhő alapú szoftverfejlesztés (VIAUAV07 

    7. A tantárgy célkitűzése

    A tárgy célja a számítási felhőkre történő szoftverfejlesztés módszereinek és legjobb gyakorlatainak széleskörű bemutatása. A hallgatók megismerkednek a számítási felhők működésével, programozásának módszereivel. Mélységeiben tárgyalja a fejlesztés során felmerülő gyakori feladatok megoldásának elméleti lehetőségeit tervezési minták bemutatásával, kiegészítve platform-specifikus technikák részletes ismertetésével.


    8. A tantárgy részletes tematikája

    Hét

    Előadás anyaga

    1.

    Bevezetés a számítási felhők világába. Üzleti igények és trendek. Megoldási szintek és alternatívák (SaaS, IaaS, PaaS). Adatközpontok főbb jellegzetességei.

    2.

    Tervezési minták a felhőben. Cloud-first szoftverek tervezési szempontjai. Multi-tenant, SaaS szolgáltatások jellegzetességei.

    3.

    Microsoft Azure platform bevezetés. Azure Resource Manager. Azure AD, előfizetések kapcsolata, előfizetések kezelése.

    4.

    Infrastruktúraszolgáltatások (IaaS), virtuális gépek, virtuális hálózatok. Skálázási lehetőségek és magas rendelkezésre állás biztosítása infrastruktúra szinten.

    5.

    Felhőbeli adattárolási megoldások áttekintése. Azure Storage: blob, table és queue storage. Hozzáférésszabályozás az adattárolók szintjén. Integrációs és adatfeldolgozási (stream és batch processing) szolgáltatások.

    6.

    Labor: bevezetés az Azure előfizetés és szolgáltatások kezelésébe, példa Azure Storage használatára.

    7.

    Relációs adatbázisok a felhőben: alapszolgáltatások, adatszinkronizáció, adatpartícionálás. NoSQL adattárolási lehetőségek a felhőben: dokumentum, kulcs-érték, ill. gráf alapú tárolók, valamint szövegindexelési megoldások.

    8.

    Labor: NoSQL adattárolási megoldások használata.

    9.

    Platformszolgáltatások (PaaS): mobil backend, webalkalmazás, API a felhőben. Kiegészítő szolgáltatások backend üzemeltetéshez: telepítés, monitorozás, nyomkövetés. Skálázási lehetőségek és megfontolások platform szinten. Serverless backend megoldások.

    10.

    Labor: backend fejlesztés Azure App Service használatával.

    11.

    Labor: mobil backend fejlesztés Azure Mobile Apps szolgáltatásra építve.

    12.

    Egyéb felhőszolgáltatások: Big Data, IoT és Machine Learning megoldások a felhőben.  

    13.

    Labor: serverless backend fejlesztése.

    14.

    Házi feladatok bemutatása


    9. A tantárgy oktatásának módja (előadás, gyakorlat, laboratórium) Előadás (számítógép laborban)
    10. Követelmények

     

    A szorgalmi időszakban:

    Nagy házi feladat készítése előre egyeztetett témában, felhő alapú megoldások felhasználásával.

     

    A félév elismerését jelentő félév végi jegy megszerzésére akkor van lehetőség, ha a hallgató a házi feladatot megvalósító alkalmazás működését oktató előtt demonstrálta, valamint dokumentációval ellátva, forráskód mellékelésével, határidőre beadta.

     

    A házi feladat értékelése: 1-5 érdemjegy félévközi jegyként.


     

    11. Pótlási lehetőségek

    A házi (otthoni) feladatot a szorgalmi időszak végéig be kell adni, ennek pótlása a pótlási időszakban lehetséges.


    12. Konzultációs lehetőségek Igény szerint előadóval egyeztetve. 
    13. Jegyzet, tankönyv, felhasználható irodalom

    ·         John Gilbert: Cloud Native Development Patterns and Best Practices: Practical architectural patterns for building modern, distributed cloud-native systems, Packt, 2018

    ·         Tom Laszewski et al.: Cloud Native Architectures: Design high-availability and cost-effective applications for the cloud, Packt, 2018

    ·         Thurupathan Vijayakumar: Practical Azure Application Development: A Step-by-Step Approach to Build Feature-Rich Cloud-Ready Solutions, Apress, 2017

    ·         Microsoft Azure Documentation https://docs.microsoft.com/en-us/azure/

    ·         Microsoft Learn – Introduction to Azure https://docs.microsoft.com/en-us/learn/azure/


    14. A tantárgy elvégzéséhez átlagosan szükséges tanulmányi munka

     

    Kontakt óra28
    Félévközi készülés órákra7
    Felkészülés zárthelyire0
    Házi feladat elkészítése25
    Kijelölt írásos tananyag elsajátítása0
    Vizsgafelkészülés0
    Összesen60

     

    15. A tantárgy tematikáját kidolgozta

    Név:

    Beosztás:

    Tanszék, Int.:

    Albert István

    Mérnöktanár

    Automatizálási és Alkalmazott Informatikai Tanszék

    Kővári Bence

    Egyetemi docens

    Automatizálási és Alkalmazott Informatikai Tanszék

    Tóth Tibor

    Ügyvivő-szakértő mérnök

    Automatizálási és Alkalmazott Informatikai Tanszék

    Simon Gábor

    Ügyvivő-szakértő mérnök

    Automatizálási és Alkalmazott Informatikai Tanszék