BME VIK - Számítási felhő alapú szoftverfejlesztés

vissza a tantárgylistához nyomtatható verzió

Számítási felhő alapú szoftverfejlesztés

A tantárgy angol neve: Cloud-based Software Development

Adatlap utolsó módosítása: 2011. április 5.

Tantárgy lejárati dátuma: 2015. június 30.

Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem
Villamosmérnöki és Informatikai Kar

Mérnök Informatikus Szak,
Villamosmérnök Szak,
Szabadon választható tantárgy

Tantárgykód	Szemeszter	Követelmények	Kredit	Tantárgyfélév
VIAUAV07		2/0/0/f	2

3. A tantárgyfelelős személy és tanszék Dr. Kővári Bence András,

4. A tantárgy előadója

Név:	Beosztás:	Tanszék, Int.:
Albert István	ügyvivő-szakértő mérnök	Automatizálási és Alkalmazott Informatikai Tanszék
Kővári Bence	ügyvivő-szakértő mérnök	Automatizálási és Alkalmazott Informatikai Tanszék
Dr. Mezei Gergely	docens	Automatizálási és Alkalmazott Informatikai Tanszék

5. A tantárgy az alábbi témakörök ismeretére épít

Objektum orientált programozás, .NET és Java alapismeretek.

6. Előtanulmányi rend

Ajánlott:

Szoftverfejlesztés .NET platformra

7. A tantárgy célkitűzése

A tárgy célja a számítási felhőkre történő szoftverfejlesztés módszereinek és legjobb gyakorlatainak széleskörű bemutatása. A hallgatók megismerkednek a számítási felhők működésével, programozásának módszereivel. Mélységeiben tárgyalja a fejlesztés során felmerülő gyakori feladatok megoldásának elméleti lehetőségeit tervezési minták bemutatásával, kiegészítve a platform-specifikus technikák részletes ismertetésével.

8. A tantárgy részletes tematikája

Laboron az előző heti előadások anyagaira épülőkisalkalmazások készítése történik. Az előadások tematikája:

Hét	Előadás anyaga
1.	Bevezetés a számítási felhők világába. Üzleti igények és trendek. Megoldási szintek és alternatívák (SaaS, IaaS, PaaS).
2.	Grid computing bevezetés: gyengén csatolt hálózati elemek, heterogén egységek, fizikailag távol (virtuális szuperszámítógép). Grid-klaszter összehasonlítás, grid-cloud összehasonlítás.
3.	Tervezési minták 1: Szolgáltatásleltár minták, Szolgáltatástervezési minták, Szolgáltatáskompozíciós minták.
4.	Tervezési minták 2: Idempotens műveletek, naplózás és monitorozás elosztott környezetben.
5.	Microsoft Windows Azure platform bevezetés. Azure Roles.
6.	Azure Storage: particionálás, blob és table storage. Azure Message Queue: üzenet életciklus, programozási modell.
7.	Azure SQL Service: korlátok és lehetőségek. Alapszolgáltatások, adatszinkronizáció, adatparticionálás. Azure Service Bus: Access Control, Caching, Middleware services, Composite Applications Environment.
8.	Amazon Elastic Compute Cloud bevezetés: számítási szolgáltatás. Elastic Block Store, Virtual Private Cloud, CloudWatch. Példánytípusok.
9.	Amazon S3 (Simple Storage Service) bevezetés: tároló szolgáltatás. Logikai elemek: object, bucket, region. Támogatott interface-ek, protokollok. Amazon SQS (Simple Queue Service) bevezetés: interface, üzenet életciklus.
10.	Zárthelyi dolgozat.
11.	Google Apps: Java servletek és python. JVM korlátozások, adatbázis alternatívák.
12.	Labor: kisalkalmazás fejlesztése Amazon platformra.
13.	Labor: kisalkalmazás fejlesztése Azure platformra.
14.	Labor: kisalkalmazás fejlesztése Google Apps platformra.

9. A tantárgy oktatásának módja (előadás, gyakorlat, laboratórium)

Előadás (számítógép laborban)

10. Követelmények

A szorgalmi időszakban:

(1) Az ismeretek átfogó és részletes áttekintését a szorgalmi időszak alatt 1 alkalommal, az évfolyam terhelési táblázata szerinti időpontban íratott nagy zárthelyivel mérjük, valamint

(2) A gyakorlást a nagy házi feladat biztosítja, amelynek beadási határideje a szorgalmi időszak vége. A házi feladat beadása kötelező.

A félév elismerését jelentő félév végi jegy megszerzésére akkor van lehetőség, ha a hallgató a házi feladatot megvalósító alkalmazást futtatható állapotban, dokumentációval ellátva, forráskód mellékelésével, határidőre beadta.

A házi feladatot 60 %-ban számoljuk a jegybe, zárthelyi eredményét 40%-ban.

11. Pótlási lehetőségek A házi (otthoni) feladatot a szorgalmi időszak végéig be kell adni, annak pótlása a pótlási időszakban lehetséges. A pótlási időszak a kétciklusú képzésben az ún. pótlási hét (a szorgalmi időszak vége és a vizsgaidőszak kezdete közötti hét), az ötéves képzésben a vizsgaidőszak első 3 hete (ld. TVSZ 16. § (2)).

A zárthelyi pótlására lehetőség van egyszer a szorgalmi időszakban, illetve egyszer a pótlási időszakban.

12. Konzultációs lehetőségek

Igény szerint előadóval egyeztetve.

13. Jegyzet, tankönyv, felhasználható irodalom Rajkumar Buyya: Cloud Computing Principles and Paradigms, Wiley

Roger Jennings: Cloud Computing with the Windows Azure Platform, Wrox

Jurg van Vliet, Flavia Paganelli: Programming Amazon EC2, O'Reilly Media

James Beswick: Google Apps Express: The Fast Way To Start Working in the Cloud, CreateSpace

14. A tantárgy elvégzéséhez átlagosan szükséges tanulmányi munka

Kontakt óra	28
Félévközi készülés órákra	0
Felkészülés zárthelyire	10
Házi feladat elkészítése	22
Kijelölt írásos tananyag elsajátítása	0
Vizsgafelkészülés	0
Összesen	60

15. A tantárgy tematikáját kidolgozta

Név:	Beosztás:	Tanszék, Int.:
Albert István	ügyvivő-szakértő mérnök	Automatizálási és Alkalmazott Informatikai Tanszék
Kővári Bence	ügyvivő-szakértő mérnök	Automatizálási és Alkalmazott Informatikai Tanszék
Dr. Mezei Gergely	docens	Automatizálási és Alkalmazott Informatikai Tanszék
Dr. Szeberényi Imre	docens	Irányítástechnika és Informatika Tanszék

Budapest University of Technology and Economics, Faculty of Electrical Engineering and Informatics

Számítási felhő alapú szoftverfejlesztés