Budapest University of Technology and Economics, Faculty of Electrical Engineering and Informatics

    Belépés
    címtáras azonosítással

    vissza a tantárgylistához   nyomtatható verzió    

    Szoftverfejlesztés laboratórium 2

    A tantárgy angol neve: Software Development Laboratory 2

    Adatlap utolsó módosítása: 2017. június 21.

    Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem
    Villamosmérnöki és Informatikai Kar

    Mérnökinformatikus szak

    BSc képzés

    Szoftverfejlesztés specializáció

    Tantárgykód Szemeszter Követelmények Kredit Tantárgyfélév
    VIAUAD01   0/0/2/f 3  
    3. A tantárgyfelelős személy és tanszék Dr. Mezei Gergely, Automatizálási és Alkalmazott Informatikai Tanszék
    4. A tantárgy előadója

    Név:

    Beosztás:

    Tanszék, Int.:

    Dr. Mezei Gergely

    docens

    Automatizálási és Alkalmazott Informatikai Tanszék

    Dr. Kővári Bence

    docens

    Automatizálási és Alkalmazott Informatikai Tanszék

    Gincsai Gábor

    tanársegéd

    Automatizálási és Alkalmazott Informatikai Tanszék

    Dr Micskei Zoltán

    docens

    Méréstechnika és Információs Rendszerek Tanszék

    Dr Strausz György

    docens

    Méréstechnika és Információs Rendszerek Tanszék

    Szécsi László

    tanársegéd

    Irányítástechnika és Informatika Tanszék

    5. A tantárgy az alábbi témakörök ismeretére épít

    Szoftver technológia, Szoftver laboratórium 3, Szoftvertechnikák. 

    6. Előtanulmányi rend
    Kötelező:
    (((Szakirany("AMINszoftfejlAUT", _)
    VAGY Szakirany("AMINszoftfejlIIT", _)
    VAGY Szakirany("AMINszoftfejlMIT", _) )

    ÉS
    TargyEredmeny( "BMEVIMIAC04" , "jegy" , _ ) >= 2

    ÉS (TargyEredmeny( "BMEVIAUAC02" , "jegy" , _ ) >= 2
    VAGY TargyEredmeny( "BMEVIIIAC01" , "jegy" , _ ) >= 2 ) )




    VAGY Training.code=("5NAA8")

    VAGY Szakirany("AMIrendszfejl", _)

    VAGY Szakirany("AMIszoft", _) )





    ÉS NEM ( TárgyEredmény( "BMEVIAUA425" , "jegy" , _ ) >= 2
    VAGY
    TárgyEredmény("BMEVIAUA425", "FELVETEL", AktualisFelev()) > 0
    VAGY
    TárgyEredmény( "BMEVIIIA428" , "jegy" , _ ) >= 2
    VAGY
    TárgyEredmény("BMEVIIIA428", "FELVETEL", AktualisFelev()) > 0
    VAGY
    TárgyEredmény( "BMEVIAUAD00" , "jegy" , _ ) >= 2
    VAGY
    TárgyEredmény("BMEVIAUAD00", "FELVETEL", AktualisFelev()) > 0)

    A fenti forma a Neptun sajátja, ezen technikai okokból nem változtattunk.

    A kötelező előtanulmányi rendek grafikus formában itt láthatók.

    7. A tantárgy célkitűzése A tárgy célja az Kliens oldali technológiák valamint az Integrációs és ellenőrzési technológiák a tárgyak anyagának gyakorlása és elmélyítése laboratóriumi mérések elvégzésével.
    8. A tantárgy részletes tematikája

    A számítógépes laboratóriumi mérések tematikája:

    ·         Kliens oldali technológiák 1-5 (AUT)

    o   ASP.NET – REST, Routing, Model, View és Controller a gyakorlatban

    A labor során áttekintjük az ASP.NET MVC alkalmazások szerkezetét, a Model, View és Controller osztályok kapcsolatát, a script, css és egyéb erőforrások használatát. Bemutatjuk az integrációs pontokat a népszerű fejlesztési keretrendszerekkel (jQuery, TypeScript, Angular, Áttekintjük a routing szabályokat és Razor szintaxist. 

    o   Angular használata TypeScript segítségével

    A labor során a hallgatók egy előre elkészített backend fölé készítenek egy Angular alapú webes felületet TypeScript használatával. A labor érinti az alapvető Angular fogalmakat (module, component, service, pipe stb.), különös tekintettel azokra az elemekre, melyeket korábban a Kliensoldali technológiák tárgy során nem volt lehetőség kipróbálni. 

    o   XAML alapú fejlesztés, Windows Store alkalmazások fejlesztése I

    A labor során a hallgatók egy létező REST alapú backend szolgáltatás fölé készítenek egy Windows Store klienst. Az alkalmazás fejlesztése során különös hangsúlyt kapnak az ergonómiai vonatkozások, illetve azok az elemek, melyek az alkalmazást felhasználhatóvá teszik különböző kijelzőtípusokon is. 

    o   XAML alapú fejlesztés, Windows Store alkalmazások fejlesztése II

    Az előző laboron fejlesztett alkalmazás fejlesztését folytatva a hallgatók gyakorolhatják az MVVM architektúra alkalmazását (kétirányú adatkötések, konverterek, command minta használata stb.) 

    o   Electron és Cordova használata

    A labor célja, hogy a hallgatók a gyakorlatban is kopróbálhassák a HTML5 alapú multiplatform alkalmazásfejlesztést. A hallgatók egy egyszerű kliensoldali alkalmazást fejlesztenek és tesztelhetnek. A feladat során kiemelt szerepet kapnak a natív illesztési elemek is.

    ·         3D grafikus rendszerek 1-5 (IIT)

    o   3D modellezés és procedurális geometriák: A Blender modellezőprogram használata egyszerű geometriák létrehozására. Szkript-programozás. Procedurális geometria előállítása egyszerű szabályokkal. 

    o   Képfeldogozás és kompozitálás: Az OpenCV könyvtár használata. Greenbox-alapú kompozitálási módszerek megvalósítása képeken és képfolyamokon. 

    o   Fizikai szimuláció: A PhysX könyvtár használata. Merev testek, ízületek szimulációja. Robotkar és rongybaba-modell. 

    o   Multiplayer böngészőben: A WebSocket technológia használata. Szerver és böngészőben futó klienskód megvalósítása. Egyszerű lövöldőzős játék többjátékos-üzemmódra alakítása. 

    o   Unity 3D: A Unity3D játékmotor használata. Példák új játékelemek, egyszerű mechanizmusok megvalósítására.

    ·         Integrációs és ellenőrzési technológiák 1-2

    o   Teljesítménymérés: profiling módszerek (mintavételezés, felműszerezés). Futási idő és memóriahasználat mérése. Tipikus analízis lehetőségek és hibafajták. Visual Studio profiler 

    o   Tárgyterület modellezés és szemantikus információkeresés: A hallgatók egy minta ontológián keresztül próbálják ki egy tárgyterület modellezésének lehetőségeit és az ontológia bővítésével megvizsgálják, hogy hogyan tehető alkalmassá a modell információ keresési feladatok megoldására, végül egyszerű következtetések segítségével próbálnak meg a tárgyterületre, forrásaink adataira vonatkozó kérdésekre választ kapni.

     Az elágazó tárgy választásától függően a hallgatók vagy az 5 db AUT mérést vagy az 5 db IIT mérést végzik el. Minden hallgató elvégzi a 2 db MIT-es mérést.
    9. A tantárgy oktatásának módja (előadás, gyakorlat, laboratórium)

    Számítógépes laboratórium

    10. Követelmények

    a. A szorgalmi időszakban:

     - A mérések eredményes teljesítéséhez előzetes felkészülés, a mérések során aktív közreműködés és a mérés megfelelő szintű dokumentálása szükséges.

    - A mérésekhez tartozó, a mérési útmutatóban meghatározott beadandó anyagokat (pl. mérési jegyzőkönyveket, programlistákat) az adott mérést követő egy héten belül el kell juttatni a mérésvezetőhöz az általa kért módon.

    - Minden mérést külön jeggyel értékelünk. A félévközi jegy a méréseken szerzett jegyek összege osztva a félévben rendezett mérések számával, ahol az el nem végzett mérés jegye elégtelennek számít.  

    - A félév során egy mérés pótolható. A tárgy sikeres teljesítéséhez maximum egy elégtelen osztályzatú (vagy el nem végzett) mérés fogadható el. 

    b. A vizsgaidőszakban: 

    Nincs.

    11. Pótlási lehetőségek

    A pótlási időszakban egy mérés pótolható. A pótmérésre legkésőbb a szorgalmi időszak utolsó napjáig jelentkezni kell a tárgyfelelősnél. A pótméréshez tartozó beadandó anyagokat a pótmérést követő 2 napon belül el kell juttatni a mérésvezetőhöz az általa megadott módon.

    12. Konzultációs lehetőségek

    Igény szerint a laborvezetővel egyeztetve. 

    13. Jegyzet, tankönyv, felhasználható irodalom

    A félév során kiadott mérési segédletek.

    14. A tantárgy elvégzéséhez átlagosan szükséges tanulmányi munka

    Kontakt óra

    28

    Félévközi készülés órákra

    28

    Jegyzőkönyv elkészítése

    34

    Összesen

    90

     

    15. A tantárgy tematikáját kidolgozta

    Név:

    Beosztás:

    Tanszék, Int.:

    Dr. Charaf Hassan

    egyetemi tanár

    Automatizálási és Alkalmazott Informatikai Tanszék

    Dr. Kővári Bence

    docens

    Automatizálási és Alkalmazott Informatikai Tanszék

    Dr Mezei Gergely

    docens

    Automatizálási és Alkalmazott Informatikai Tanszék

    Dr Micskei Zoltán

    docens

    Méréstechnika és Információs Rendszerek Tanszék

    Dr Strausz György

    docens

    Méréstechnika és Információs Rendszerek Tanszék

    Szécsi László

    tanársegéd

    Irányítástechnika és Informatika Tanszék

    IMSc tematika és módszer

    Minden labor témakör esetében van egy külön, az IMSc részeként megoldható pluszfeladat, ami az adott mérés tematikájához kapcsolódik, de további önálló munkát igényel. A feladat a laborfoglalkozás keretein belül, ill. otthon oldható meg. 

    IMSc pontozás

    A hét témakör mindegyikéhez 2 pontnyi IMSc feladat tartozik. Az IMSc pontok megszerzése a programban nem résztvevő hallgatók számára is biztosított.