Budapest University of Technology and Economics, Faculty of Electrical Engineering and Informatics

    Belépés
    címtáras azonosítással

    vissza a tantárgylistához   nyomtatható verzió    

    Szoftverfejlesztés laboratórium 1

    A tantárgy angol neve: Software Development Laboratory 1

    Adatlap utolsó módosítása: 2019. december 3.

    Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem
    Villamosmérnöki és Informatikai Kar

    Mérnökinformatikus szak

    BSc képzés

    Szoftverfejlesztés specializáció

    Tantárgykód Szemeszter Követelmények Kredit Tantárgyfélév
    VIAUAC09   0/0/2/f 3  
    3. A tantárgyfelelős személy és tanszék Dr. Dudás Ákos,
    A tantárgy tanszéki weboldala https://www.aut.bme.hu/Course/szoftverlabor1
    4. A tantárgy előadója

    Név:

    Beosztás:

    Tanszék, Int.:

    Dr. Dudás Ákos

    docens

    Automatizálási és Alkalmazott Informatikai Tanszék

    5. A tantárgy az alábbi témakörök ismeretére épít

    Adatvezérelt rendszerek, Szoftver technológia, Szoftver laboratórium 3, Szoftvertechnikák

    6. Előtanulmányi rend
    Kötelező:
    (((Szakirany("AMINszoftfejlAUT", _) VAGY
    Szakirany("AMINszoftfejlIIT", _) VAGY
    Szakirany("AMINszoftfejlMIT", _) )

    ÉS TargyEredmeny( "BMEVIAUAC01" , "jegy" , _ ) >= 2 )



    VAGY Szakirany("AMIszoft", _)

    VAGY Szakirany("AMIrendszfejl", _)


    VAGY Training.code=("5NAA8") )


    ÉS NEM ( TárgyEredmény( "BMEVIAUA372" , "jegy" , _ ) >= 2
    VAGY
    TárgyEredmény("BMEVIAUA372", "FELVETEL", AktualisFelev()) > 0
    VAGY
    TárgyEredmény( "BMEVIIIA374" , "jegy" , _ ) >= 2
    VAGY
    TárgyEredmény("BMEVIIIA374", "FELVETEL", AktualisFelev()) > 0
    VAGY
    TárgyEredmény( "BMEVIAUAC03" , "jegy" , _ ) >= 2
    VAGY
    TárgyEredmény("BMEVIAUAC03", "FELVETEL", AktualisFelev()) > 0)

    A fenti forma a Neptun sajátja, ezen technikai okokból nem változtattunk.

    A kötelező előtanulmányi rendek grafikus formában itt láthatók.

    Ajánlott:
    Szoftvertechnikák, Adatbázisok
    7. A tantárgy célkitűzése

    A tárgy célja az Adatvezérelt rendszerek, tárgy anyagának gyakorlása és elmélyítése laboratóriumi mérések elvégzésével.

     

    8. A tantárgy részletes tematikája

    A számítógépes laboratóriumi mérések tematikája:

    -        Microsoft SQL Server programozás (platformfüggő SQL lekérdezések, triggerek típusai, használatok, kurzorok alkalmazása, tárolt eljárások készítése)

    -        MongoDB adatbázis használata (adatelérési módszerek a gyakorlatban, kliensoldali elérés C# nyelven, atomi adatmódosító utasítások, aggregációs pipeline-ok)

    -        Lekérdezés optimalizálás, indexek használata (CI, NCI, TS, CISC, CISE, NCISE, NSISC, NLJ algoritmusok összehasonlítása, teljesítmény elemzése)

    -        Entity Framework programozása (Entity Data Model a gyakorlatban, lekérdezések, függvények megadása az Entity Framework segítségével)

    -        SQL Reporting Services (a Reporting Services alapjai, adatforrások megadása, táblázatos riportok készítése, formázások, csoportosítás, összegzés, diagramok)

    -        Többrétegű alkalmazások fejlesztése REST alapon (REST kiszolgáló készítése C# nyelven Visual Studio segítségével)

    9. A tantárgy oktatásának módja (előadás, gyakorlat, laboratórium)

    Számítógépes laboratóriumi mérés. A laboratórium során többnyire önálló feladatmegoldás során a meghatározott keretek között kell a megoldást elkészíteni és elektronikusan beadni. A megoldás szoftver forráskód és/vagy dokumentáció, amelyet a feladat egyértelműen meghatároz.

     

    A laborok jellegüket tekintve az alábbiak:

     

    • Hagyományos labor kiadott segédlettel, elvégzendő feladatokkal. A hallgatók önállóan dolgoznak, a laborvezető segít. Ezen laborokat azon technológiáknál és feladatoknál alkalmazzuk, ahol fontos a laborvezető folyamatos elérhetősége és aktív segítsége.

     

    • Bizonyos laborok anyaga otthoni feldolgozásra is alkalmas, így az órarendi időpontban lévő tantermi labor ehhez kapcsolódó konzultációként szolgál. A konzultáción történő részvétel ezen laboroknál előzetes jelentkezéshez köthető a megfelelő oktatói gárda biztosításának érdekében. Ezen laborok a következőek:

     

    o   MongoDB adatbázis használata

    o   Entity Framework programozása

     

    10. Követelmények

    a. A szorgalmi időszakban:

     

    - A mérések eredményes teljesítéséhez előzetes felkészülés az Adatvezérelt rendszerek c. tárgy megfelelő anyagai, ill. kiadott segédletek alapján.

    - A mérések során, amennyiben az részvételhez kötött, a mérés kezdetén időben történő megjelenés és a feladatok megoldása a laborvezető utasításai és a kiadott segédletek alapján.

    - Az otthon elvégezhető mérések esetében a feladatok önálló megoldása a segédlet alapján. Az ily módon elvégzett feladatok során annak bizonyítására, hogy a hallgató a feladatot önmaga végezte el, az oktató meghatározhat olyan követelményeket, amelyet bizonyítják a hallgató önálló munkavégzését. Ilyen lehet például: a munka folyamatának dokumentálása képernyőképekkel; rendszeres Git commit annak bizonyítására, hogy a munka inkrementálisan került kidolgozásra; avagy hasonló módszer. Amennyiben a hallgató beadott anyaga nem teljesíti ezen kritériumokat, az oktató a hallgatót ellenőrző mérésre berendelheti. Az órarendi keretek között szervezett ellenőrző mérés során az otthonihoz hasonló feladatot kell a hallgatónak számítógéptermi laborban megoldania.

    - A mérésekhez tartozó, a mérési útmutatóban meghatározott beadandó anyagokat (pl. mérési jegyzőkönyveket, programlistákat) az mérést követő pár napon belül el kell juttatni a mérésvezetőhöz az általa kért módon. A pontos határidő meghatározása a laborvezető joga a körülmények figyelembevételével.

    - Minden mérést külön jeggyel értékelünk. A félévközi jegy a méréseken szerzett jegyek összege osztva a félévben rendezett mérések számával, ahol az el nem végzett mérés jegye elégtelennek számít.

     

    b. A vizsgaidőszakban:

     Nincs.

    11. Pótlási lehetőségek

    A részvételhez kötött és elmulasztott mérések a félév során folyamatosan pótolhatóak előzetes egyeztetés és terem kapacitás szerint. A határidőig le nem adott mérések nem pótolhatóak.

    12. Konzultációs lehetőségek

    Igény szerint a laborvezetővel egyeztetve. 

    13. Jegyzet, tankönyv, felhasználható irodalom

    A félév során kiadott mérési segédletek.

    14. A tantárgy elvégzéséhez átlagosan szükséges tanulmányi munka

    Kontakt óra

    28

    Félévközi készülés órákra

    28

    Jegyzőkönyv elkészítése

    34

    Összesen

    90

     

    15. A tantárgy tematikáját kidolgozta

    Név:

    Beosztás:

    Tanszék, Int.:

    Dr. Dudás Ákos

    adjunktus

    Automatizálási és Alkalmazott Informatikai Tanszék

    Dr. Kővári Bence

    docens

    Automatizálási és Alkalmazott Informatikai Tanszék

    Dr Mezei Gergely

    docens

    Automatizálási és Alkalmazott Informatikai Tanszék

    Simon Gábor

    mérnöktanár

    Automatizálási és Alkalmazott Informatikai Tanszék

    IMSc tematika és módszer

    Minden labor témakör esetében van egy külön, az IMSc részeként megoldható pluszfeladat, ami az adott mérés tematikájához kapcsolódik, de további önálló munkát igényel. A feladat a laborfoglalkozás keretein belül oldható meg. 

    IMSc pontozás

    A témakörökhöz külön IMSc feladatok tartozhatnak. Az IMSc pontok megszerzése a programban nem résztvevő hallgatók számára is biztosított.