Budapest University of Technology and Economics, Faculty of Electrical Engineering and Informatics

    Belépés
    címtáras azonosítással

    vissza a tantárgylistához   nyomtatható verzió    

    Informatikai technológiák laboratórium 1.

    A tantárgy angol neve: IT Engineering Laboratory 1

    Adatlap utolsó módosítása: 2010. május 12.

    Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem
    Villamosmérnöki és Informatikai Kar

    Mérnök-informatikus alapszak   
    Informatikai technológiák szakirány   
    Szoftverfejlesztés ágazat   

    Tantárgykód Szemeszter Követelmények Kredit Tantárgyfélév
    VIAUA372 6 0/0/2/f 2  
    3. A tantárgyfelelős személy és tanszék Dr. Charaf Hassan, Automatizálási és Alkalmazott Informatikai Tanszék
    4. A tantárgy előadója
    Név:Beosztás:Tanszék, Int.:
    Dr. László ZoltánAdjunktusIIT
    Dr. Goldschmidt BalázsAdjunktusIIT
    Dr. Majzik IstvánDocensMIT
    Dr. Iváncsy RenátaAdjunktusAUT
    Kovács FerencTanársegédAUT
    5. A tantárgy az alábbi témakörök ismeretére épít

    Szoftver technológia, Szoftver laboratórium 3, Szoftvertechnikák, Rendszermodellezés.

    6. Előtanulmányi rend
    Kötelező:
    (Szakirany("AMIszoft", _)
    VAGY Training.code=("5NAA8") )


    ÉS NEM ( TárgyEredmény( "BMEVIAUAC03" , "jegy" , _ ) >= 2
    VAGY
    TárgyEredmény("BMEVIAUAC03", "FELVETEL", AktualisFelev()) > 0
    VAGY
    TárgyEredmény( "BMEVIAUAC09" , "jegy" , _ ) >= 2
    VAGY
    TárgyEredmény("BMEVIAUAC09", "FELVETEL", AktualisFelev()) > 0)

    A fenti forma a Neptun sajátja, ezen technikai okokból nem változtattunk.

    A kötelező előtanulmányi rendek grafikus formában itt láthatók.

    Ajánlott:

    Ajánlott:    Szoftver technológia, Szoftver laboratorium 3, Szoftvertechnikák, Rendszermodellezés

    7. A tantárgy célkitűzése

    A tárgy célja az Adatvezérelt alkalmazások fejlesztése, az Objektumorientált szoftvertervezés és az Intelligens rendszerfelügyelet című tárgyak anyagának gyakorlása és elmélyítése laboratóriumi mérések elvégzésével.

    8. A tantárgy részletes tematikája

    §        Eclipse, CVS, Subversion

    §        Collection API. Listák (List, Vector), halmazok (Set, HashSet), leképzések (Map, Hashtable). Iterator, rendezés.

    §        XML. Java beépített XML támogatása. JAXP, SAX.

    §        Swing grafika. JList, JComboBox, JTable, stb

    §        Virtuális gépek teljesítmény vizsgálata (különféle virtualizációs megoldások közötti különbségek bemutatása mellett a virtuális és a valós környezetben való futtatás erőforrásigényének összehasonlító vizsgálata)

    §        Munkaállomások távoli felügyelete (a futtató platformok biztonsági és diagnosztikai jellegű költséghatékony és folyamatos felügyelete)

    §        Konfiguráció menedzsment (nagyszámú, folyamatosan változó komponensből álló infrastruktúra konfigurációjának nyomon követése, pillanatnyi állapot teljes és részletes felmérése és dokumentálása (infrastruktúra modell), a változások folyamatos és naprakész követése, az aktuális konfigurációból adódó függőségek vizsgálható­ságának biztosítása)

    §        Adatvezérelt alkalmazások fejlesztése 1. labor – Szerver oldali programozás

    o      Microsoft SQL Server és Oracle adatbáziskezelő-rendszerek megismerése

    o      A séma és a hozzá kapcsolódó feladat alapos megismerése alapján tárolt eljárások és triggerek tervezése

    o      A megtervezett tárolt eljárások és triggerek elkészítése, kipróbálása adott adatbáziskezelő-rendszeren

    o      XML alapú lekérdezés, eredmények XML-be mentése

    §        Adatvezérelt alkalmazások fejlesztése 2. labor – Kliens oldali adatelérés

    o      Vastag kliens fejlesztése

    o      adatelérés (ADO.NET, Oracle Objects for .NET

    o      Egyszerű adatelérés (statement használata, bind használata, SQL injection)

    o      Az előző laboron megírt eljárások meghívása, alkalmazása

    o      Eredményhalmaz megjelenítése

    §        Adatvezérelt alkalmazások fejlesztése +1 labor – Lekérdezés optimalizálás

    o      Indexek használata

    9. A tantárgy oktatásának módja (előadás, gyakorlat, laboratórium)

    Laboratórium.

    10. Követelmények
    a. A szorgalmi időszakban:

    - A mérések eredményes teljesítéséhez előzetes felkészülés, a mérések során aktív közreműködés és a mérés megfelelő szintű dokumentálása szükséges.

    - A mérésekhez tartozó, a mérési útmutatóban meghatározott beadandó anyagokat (pl. mérési jegyzőkönyveket, programlistákat) az adott mérést követő egy héten belül el kell juttatni a mérésvezetőhöz az általa kért módon.

    - Minden mérést külön jeggyel értékelünk. Az el nem végzett mérés jegye elégtelen. A félévközi jegy a méréseken szerzett 7 jegy átlaga. A félévközi jegy megszerzéséhez legalább 6 mérést legalább elégséges jeggyel kell teljesíteni.

    b.  A vizsgaidőszakban: Nincs.
    11. Pótlási lehetőségek

    A pótlási időszakban egy mérés pótolható. A pótmérésre legkésőbb a szorgalmi időszak utolsó napjáig jelentkezni kell a tárgyfelelősnél. A pótméréshez tartozó beadandó anyagokat a pótmérést követő 2 napon belül el kell juttatni a mérésvezetőhöz az általa megadott módon.


     

    12. Konzultációs lehetőségek

    Igény szerint a tárgy hallgatóival egyeztetve.

    13. Jegyzet, tankönyv, felhasználható irodalom

    ·        David Carlson: Eclipse Distilled, Addison-Wesley, 2005, ISBN-10 0321288157

    ·        http://www.eclispe.org

    ·        http://java.sun.com/docs/books/tutorial/uiswing/

    ·        Albert István et al: A :NET Framework és programozása (SZAK Kiadó)

    ·        Dr. Iváncsy Renáta: Adatbázisok szerver oldali programozása, oktatási segédlet

    ·        A félév során kiadott speciális mérési segédletek

    14. A tantárgy elvégzéséhez átlagosan szükséges tanulmányi munka
    Kontakt óra28
    Félévközi készülés órákra18
    Felkészülés zárthelyire14
    Házi feladat elkészítése-
    Kijelölt írásos tananyag elsajátítása-
    Vizsgafelkészülés60
    Összesen
    15. A tantárgy tematikáját kidolgozta
    Név:Beosztás:Tanszék, Int.:
    Dr. László ZoltánAdjunktusIIT
    Dr. Goldschmidt BalázsadjunktusIIT
    Dr. Pataricza Andrásegyetemi tanárMIT
    Dr. Iváncsy RenátaAdjuntusAUT
    Kovács FerenctanársegédAUT