Matematikai statisztika műszaki alkalmazásokkal

A tantárgy angol neve: Mathematical Statistics with Engineering Applications

Adatlap utolsó módosítása: 2006. július 1.

Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem
Villamosmérnöki és Informatikai Kar

Villamosmérnöki Szak

Műszaki Informatika Szak

Választható tárgy

Tantárgykód Szemeszter Követelmények Kredit Tantárgyfélév
TE959727 8. 2/0/0/v 2.5 1/1
4. A tantárgy előadója

Név:

Beosztás:

Tanszék, Int.:

Dr. Bolla Marianna

Egy. adjunktus

Mat. Int. Sztochasztika Tsz.

5. A tantárgy az alábbi témakörök ismeretére épít

matematika, valószínűségszámítás

6. Előtanulmányi rend
Ajánlott:

Matematika B4

Tematikaütközés miatt a tárgyat csak azok vehetik fel, akik korábban nem hallgatták a következő tárgyakat:

Ilyen tárgy nincsen

7. A tantárgy célkitűzése

A gyakorlatban használt legfontosabb egy- és többváltozós statisztikai elmélet és módszerek ismertetése

8. A tantárgy részletes tematikája

Rövid leíró statisztika után rátérünk a statisztikai eljárások tárgyalására, majd a legfontosabb többváltozós statisztikai módszerek is bevezetésre kerülnek. Az elméleti hátteret a Mat. B4-ben tanultaknak megfelelően ismertetjük a következő témák szerint:

  1. Statisztikai minta, ennek paraméterei és a paraméterek közelítő eloszlása.
  2. Paraméteres- és nemparaméteres becslések és tulajdonságaik.
  3. Hipotézisvizsgálat: Neymann-Pearson tétel, u,t,F,c 2 -próba, Kolmogorov-Szmirnov próba.
  4. Variancia-, korreláció- és regresszióanalízis.
  5. A többimenziós normális eloszlás és a Wishart-eloszlás.
  6. Többváltozós statisztikai módszerek: főkomponensanalízis, faktoranalízis, kanonikus korrelációanalízis, többváltozós regresszió. A lineáris modell.
  7. Osztályozási módszerek, kontingenciatáblák vizsgálata: klaszteranalízis, korrespondanciaanalízis.

Többváltozós statisztikai programcsomagok áttekintése (BMDP, SPSS).

9. A tantárgy oktatásának módja (előadás, gyakorlat, laboratórium)

Előadás

10. Követelmények

a. A szorgalmi időszakban: egy házi feladat és egy zárthelyi, mindkettő 50%-os teljesítése kell az aláíráshoz.

b. A vizsgaidőszakban: írásbeli belépő (két egyszerű feladat), majd szóbeli vizsga.

c. Elővizsga: 80 % feletti házi feladat és zárthelyi eredmény esetén írásbeli belépő nélkül, csak szóbeli.

13. Jegyzet, tankönyv, felhasználható irodalom

Bhattacharyya, G. K., Johnson, R. A.: Statistical Concepts and Methods, Wiley, (1977);

Móri F.T., Székely J. G. : Többváltozós statisztikai analízis, Műszaki Kiadó, (1986);

Közben készülő saját jegyzet.

15. A tantárgy tematikáját kidolgozta

Név:

Beosztás:

Tanszék, Int.:

Dr. Bolla Marianna

Egy. adjunktus

Mat. Int. Sztochasztika Tsz.

Dr. Szabados Tamás

Egy. docens

Mat. Int. Sztochasztika Tsz.