BME VIK - Nagy eltérések a valószínűségszámításban

4. A tantárgy előadója

Név:	Beosztás:	Tanszék, Int.:
Dr. Csiszár Imre	Egy. tanár	Mat. Int. Sztochasztika Tsz.

5. A tantárgy az alábbi témakörök ismeretére épít

matematika, valószínűségszámítás

6. Előtanulmányi rend

Kötelező:

TárgyEredmény( "BMETE951191" , "jegy" , _ ) >= 2
VAGY TárgyEredmény( "BMETE951058" , "jegy" , _ ) >= 2
VAGY
(TárgyEredmény( "BMETE921029" , "jegy" , _ ) >= 4
ÉS TárgyEredmény( "BMEVIMA3239" , "jegy" , _ ) >= 4
ÉS TárgyEredmény( "BMEVIMA2204" , "jegy" , _ ) >= 4)

A fenti forma a Neptun sajátja, ezen technikai okokból nem változtattunk.

A kötelező előtanulmányi rend az adott szak honlapján és képzési programjában található.

Ajánlott:

Matematika B4

Tematikaütközés miatt a tárgyat csak azok vehetik fel, akik korábban nem hallgatták a következő tárgyakat:

Neptun-kód Cím

7. A tantárgy célkitűzése

Az információelméleti módszerek elmélyítése és alkalmazása más területeken

8. A tantárgy részletes tematikája

Nagy eltérések diszkrét eloszlásokra, a típusok módszere. Szanov tétele és a Gibbs-elv diszkrét eloszlásokra. Exponenciális eloszláscsaládok és konvex analízis alkalmazása a nagy eltérések elméletében. Cramer-tétel. Gärtner-Ellis-tétel. A nagy eltérés elv általános megfogalmazása. Empirikus eloszlásokra és sztochasztikus folyamatokra vonatkozó nagy eltérés tételek. A Szanov-tétel és a Gibbs-tétel általános esetben. Alkalmazások.

9. A tantárgy oktatásának módja (előadás, gyakorlat, laboratórium)

előadás

10. Követelmények

a. A szorgalmi időszakban:

b. A vizsgaidőszakban: vizsga

c. Elővizsga:

13. Jegyzet, tankönyv, felhasználható irodalom

A. Dembo, O. Zeitouni. Large deviations techniques and applications. Springer, New York, 1998.

15. A tantárgy tematikáját kidolgozta

Név:	Beosztás:	Tanszék, Int.:
Dr. Csiszár Imre	Egy. tanár	Mat. Int. Sztochasztika Tsz.