Budapest University of Technology and Economics, Faculty of Electrical Engineering and Informatics

    Belépés
    címtáras azonosítással

    vissza a tantárgylistához   nyomtatható verzió    

    Nagy eltérések a valószínűségszámításban

    A tantárgy angol neve: Large Deviations in Probability Theory

    Adatlap utolsó módosítása: 2006. július 1.

    Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem
    Villamosmérnöki és Informatikai Kar

    Villamosmérnöki Szak

    Műszaki Informatika Szak

    Választható tárgy

    Tantárgykód Szemeszter Követelmények Kredit Tantárgyfélév
    TE957505 őszi 2/0/0/v 3 2002/03/1
    4. A tantárgy előadója

    Név:

    Beosztás:

    Tanszék, Int.:

    Dr. Csiszár Imre

    Egy. tanár

    Mat. Int. Sztochasztika Tsz.

    5. A tantárgy az alábbi témakörök ismeretére épít

    matematika, valószínűségszámítás

    6. Előtanulmányi rend
    Kötelező:
    TárgyEredmény( "BMETE951191" , "jegy" , _ ) >= 2
    VAGY TárgyEredmény( "BMETE951058" , "jegy" , _ ) >= 2
    VAGY
    (TárgyEredmény( "BMETE921029" , "jegy" , _ ) >= 4
    ÉS TárgyEredmény( "BMEVIMA3239" , "jegy" , _ ) >= 4
    ÉS TárgyEredmény( "BMEVIMA2204" , "jegy" , _ ) >= 4)

    A fenti forma a Neptun sajátja, ezen technikai okokból nem változtattunk.

    A kötelező előtanulmányi rendek grafikus formában itt láthatók.

    Ajánlott:

    Matematika B4

    Tematikaütközés miatt a tárgyat csak azok vehetik fel, akik korábban nem hallgatták a következő tárgyakat:

    Neptun-kód Cím

    7. A tantárgy célkitűzése

    Az információelméleti módszerek elmélyítése és alkalmazása más területeken

    8. A tantárgy részletes tematikája

    Nagy eltérések diszkrét eloszlásokra, a típusok módszere. Szanov tétele és a Gibbs-elv diszkrét eloszlásokra. Exponenciális eloszláscsaládok és konvex analízis alkalmazása a nagy eltérések elméletében. Cramer-tétel. Gärtner-Ellis-tétel. A nagy eltérés elv általános megfogalmazása. Empirikus eloszlásokra és sztochasztikus folyamatokra vonatkozó nagy eltérés tételek. A Szanov-tétel és a Gibbs-tétel általános esetben. Alkalmazások.

    9. A tantárgy oktatásának módja (előadás, gyakorlat, laboratórium)

    előadás

    10. Követelmények

    a. A szorgalmi időszakban:

    b. A vizsgaidőszakban: vizsga

    c. Elővizsga:

    13. Jegyzet, tankönyv, felhasználható irodalom

    A. Dembo, O. Zeitouni. Large deviations techniques and applications. Springer, New York, 1998.

    15. A tantárgy tematikáját kidolgozta

    Név:

    Beosztás:

    Tanszék, Int.:

    Dr. Csiszár Imre

    Egy. tanár

    Mat. Int. Sztochasztika Tsz.