Budapest University of Technology and Economics, Faculty of Electrical Engineering and Informatics

    Belépés
    címtáras azonosítással

    vissza a tantárgylistához   nyomtatható verzió    

    Matematikai statisztika -

    A tantárgy angol neve: Mathematical Statistics

    Adatlap utolsó módosítása: 2006. július 1.

    Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem
    Villamosmérnöki és Informatikai Kar

    Villamosmérnöki Szak

    Műszaki Informatika Szak

    Választható tárgy

    Tantárgykód Szemeszter Követelmények Kredit Tantárgyfélév
    TE951445 őszi 2/2/0/v 5 2000/2001
    4. A tantárgy előadója

    Név:

    Beosztás:

    Tanszék, Int.:

    Dr. Bolla Marianna

    Egy. Adjunktus

    Mat. Int. Sztochasztika Tsz.

    5. A tantárgy az alábbi témakörök ismeretére épít

    matematika, valószínűségszámítás

    6. Előtanulmányi rend
    Kötelező:
    TárgyEredmény( "BMETE921054" , "jegy" , _ ) >= 2 ÉS TárgyEredmény( "BMETE951058" , "jegy" , _ ) >= 2

    A fenti forma a Neptun sajátja, ezen technikai okokból nem változtattunk.

    A kötelező előtanulmányi rendek grafikus formában itt láthatók.

    Ajánlott:

    Matematika B4

    Tematikaütközés miatt a tárgyat csak azok vehetik fel, akik korábban nem hallgatták a következő tárgyakat:

    Neptun-kód Cím

    7. A tantárgy célkitűzése

    A matematikai statisztika elméleti alapjainak elsajátítása. A gyakorlatban használt legfontosabb statisztikai módszerek ismertetése, gyakorlati alkalmazása.

    8. A tantárgy részletes tematikája

    Az elméleti hátteret a Mat. B4-ben tanultaknak megfelelően ismertetjük a következő témák szerint:

    1. Statisztikai minta, ennek paraméterei és a paraméterek közelítő eloszlása.
    2. Paraméteres- és nemparaméteres becslések és tulajdonságaik (Rao-Blackwell tétel, Cramer-Rao egyenlőtlenség).
    3. Hipotézisvizsgálat: Neymann-Pearson tétel, u,t,F,c 2 -próba, Kolmogorov-Szmirnov próba.
    4. Legkisebb négyzetek módszere, regresszióanalízis. A lineáris modell.
    5. Nemparaméteres módszerek, osztályozási módszerek.
    6. Eloszlásfüggvény- és sűrűségfüggvény becslések.

    A gyakorlati részben: elméleti statisztikai feladatok és konkrét adatok feldolgozása. Néhány

    alkalommal ismerkedés az SPSS statisztikai programcsomaggal.

    9. A tantárgy oktatásának módja (előadás, gyakorlat, laboratórium)

    Előadás és gyakorlat.

    10. Követelmények

    a. A szorgalmi időszakban: házi feladatok és számítógépes feladatok.

    b. A vizsgaidőszakban: vizsga

    c. Elővizsga:

    13. Jegyzet, tankönyv, felhasználható irodalom

    Bhattacharyya, G. K., Johnson, R. A.: Statistical Concepts and Methods, Wiley, (1977);

    Az előadások anyagát tartalmazó LATEX jegyzet (letölthető az internetről).

    15. A tantárgy tematikáját kidolgozta

    Név:

    Beosztás:

    Tanszék, Int.:

    Dr. Bolla Marianna

    Egy. Adjunktus

    Mat. Int. Sztochasztika Tsz.

    Dr. Györfi László

    Egy. Tanár

    Szám.tud. és Inf.elm. Tsz.