Mathematics A2 for Electrical Engineers

A tantárgy neve magyarul / Name of the subject in Hungarian: Matematika A2 villamosmérnököknek

Last updated: 2024. június 6.

Budapest University of Technology and Economics
Faculty of Electrical Engineering and Informatics
Course ID Semester Assessment Credit Tantárgyfélév
TE90AX59 2 4/2/0/v 6  
3. Course coordinator and department Dr. Pitrik József,
Web page of the course www.math.bme.hu/~pitrik
4. Instructors

Dr. József Pitrik

Dr. Zoltán Molnár

Dr. Lóránt Farkas

6. Pre-requisites
Kötelező:
( (TárgyTeljesítve_Képzésen("BMETE90AX00") VAGY
TárgyTeljesítve("BMETEMIBsVMAT1-00") )

ÉS TárgyTeljesítve_Képzésen("BMEVISZAA07"))

VAGY
( (EgyenCsoportTagja("VILL - 2014 TANTERV") VAGY
EgyenCsoportTagja("2014_tanterv_hallgatoi_vill_eng") )
ÉS
(TárgyTeljesítve_Képzésen("BMETE90AX00") VAGY
TárgyTeljesítve("BMETEMIBsVMAT1-00")) )

VAGY

Kepzes("5N-A7H")

A fenti forma a Neptun sajátja, ezen technikai okokból nem változtattunk.

A kötelező előtanulmányi rend az adott szak honlapján és képzési programjában található.

Ajánlott:
Kötelező:
NEM (TárgyEredmény("BMETE92AM07", "jegy", _) >= 2 VAGY TárgyEredmény("BMETE93AF01", "jegy", _) >= 2)
ÉS
(TárgyEredmény("BMETE90AX00", "jegy", _) >= 2 VAGY TárgyEredmény("BMETE90AX01", "jegy", _) >= 2
VAGY TárgyEredmény("BMETE901912", "jegy", _) >= 2 VAGY TárgyEredmény("BMETE901913", "jegy", _) >= 2
VAGY TárgyEredmény("BMETE901827", "jegy", _) >= 2 VAGY TárgyEredmény("BMETE93AF00", "jegy", _) >= 2
VAGY kepzes("4N-M7"))
ÉS
(NEM ( TárgyEredmény( "BMETE90AX26" , "jegy" , _ ) >= 2 )
VAGY NEM (TargyEredmeny("BMETE90AX26", "FELVETEL", AktualisFelev()) > 0)
VAGY NEM Kepzes("5N%") )

A fenti forma a Neptun sajátja, ezen technikai okokból nem változtattunk.

A kötelező előtanulmányi rend az adott szak honlapján és képzési programjában található.

7. Objectives, learning outcomes and obtained knowledge The objective is to provide the students with the required theoretical background in linear algebra, infinite series, and multivariable functions for further engineering studies.

 

Obtained skills and expertise:

 

Theoretical knowledge and problem solving competence in the treated fields of mathematics.
8. Synopsis

LINEAR ALGEBRA

Solving systems of linear equations: elementary row operations, Gauss-Jordan- and Gaussian elimination. Homogeneous systems of linear equations. Arithmetic and rank of matrices. Determinant: geometric interpretation, expansion of determinants. Cramer’s rule, interpolation, Vandermonde determinant. Linear space, subspace, generating system, basis, orthogonal and orthonormal basis. Linear maps, linear transformations and their matrices. Kernel, image, dimension theorem. Linear transformations and systems of linear equations. Eigenvalues, eigenvectors, similarity, diagonalizability.Quadratic forms. Matrix functions. Exponential function of matrices.

 SERIES

Infinite series: convergence, divergence, absolute convergence. Sequences and series of functions, convergence criteria, power series, Taylor series. Fourier series: expansion, odd and even functions.

MULTIVARIABLE FUNCTIONS

Multivariable functions: continuity, differential and integral calculus, partial derivatives, Young’s theorem. Local and global maxima/minima. Vector-vector functions, their derivatives, Jacobi matrix. Integrals: area and volume integrals.Applications.

13. References, textbooks and resources

G. Thomas, M. Weir, J. Hass, R.Giordano: Thomas’ calculus, Addison-Wesley, 2004

Anton Busby: Contemporary Linear Algebra (Wiley, 2003)

14. Required learning hours and assignment
Kontakt óra84
Félévközi készülés órákra26
Felkészülés zárthelyire50
Házi feladat elkészítése 
Kijelölt írásos tananyag elsajátítása 
Vizsgafelkészülés50
Összesen210