vissza a tantárgylistához   nyomtatható verzió    

    Software Development Laboratory 1

    A tantárgy neve magyarul / Name of the subject in Hungarian: Szoftverfejlesztés laboratórium 1

    Last updated: 2015. november 13.

    Budapest University of Technology and Economics
    Faculty of Electrical Engineering and Informatics

    BSc degree program in Engineering Information Technology 

    Software Engineering 
    Course ID Semester Assessment Credit Tantárgyfélév
    VIAUAC03 6 0/0/2/f 2  
    3. Course coordinator and department Dr. Mezei Gergely,
    4. Instructors

    Name:

    Position:

    Department:

     

    Dr. Gergely Mezei

    associate professor

    Dept. of Automation and Applied Informatics

    Dr. Balázs Goldschmidt 

    associate professor

    Dept. of Control Engineering and Information Technology


    		  
    5. Required knowledge

    Software technology, Software techniques

    6. Pre-requisites
    Kötelező:
    (((Szakirany("AMINszoftfejlAUT", _) VAGY
    Szakirany("AMINszoftfejlIIT", _) VAGY
    Szakirany("AMINszoftfejlMIT", _) )

    ÉS TargyEredmeny( "BMEVIAUAC01" , "jegy" , _ ) >= 2 )



    VAGY Szakirany("AMIszoft", _)

    VAGY Szakirany("AMIrendszfejl", _)


    VAGY Szakirany("VIABI-SOFTWE", _) )


    ÉS NEM ( TárgyEredmény( "BMEVIAUA372" , "jegy" , _ ) >= 2
    VAGY
    TárgyEredmény("BMEVIAUA372", "FELVETEL", AktualisFelev()) > 0
    VAGY
    TárgyEredmény( "BMEVIIIA374" , "jegy" , _ ) >= 2
    VAGY
    TárgyEredmény("BMEVIIIA374", "FELVETEL", AktualisFelev()) > 0
    VAGY
    TárgyEredmény( "BMEVIAUAC09" , "jegy" , _ ) >= 2
    VAGY
    TárgyEredmény("BMEVIAUAC09", "FELVETEL", AktualisFelev()) > 0)

    A fenti forma a Neptun sajátja, ezen technikai okokból nem változtattunk.

    A kötelező előtanulmányi rend az adott szak honlapján és képzési programjában található.

    7. Objectives, learning outcomes and obtained knowledge

    The goal of this course is to give a practical knowledge to the materials learned during Data-driven Systems.

    8. Synopsis

    The topics are the following:

    - Microsoft SQL Server 1-2 

    - Oracle Server 1-2 

    - Query optimization

    - Entity Framework 

    - SQL Reporting Services

    - Multitier applications based on WCF

     

    9. Method of instruction Laboratory
    10. Assessment

    During the semester

     - Preparation before the classes, activity during the measurements and documenting the measurements
     - The measurement materials (e.g. reports) must be sent to the instructor within one week following the measurement

     -  All measurements are evaluated separately and a grade is given for them. At least 6 of the 7 measurements must have a grade >=2. The final grade is the avarage of the 7 grade.

     

    In the exam period: 

     None

    12. Consultations Arranged on demand by the lecturer or instructor.
    14. Required learning hours and assignment

     

    Contact class

    28

    Preparation for classes during the semester

    32

    Preparation for the midterm exam and final exam

    -

    Preparing homework

    -

    Sum

    60
    15. Syllabus prepared by

    Name:

    Position:

    Department:

     

    Dr. Gergely Mezei

    associate professor

    Dept. of Automation and Applied Informatics

    Dr. Balázs Goldschmidt 

    associate professor

    Dept. of Control Engineering and Information Technology

    Dr. Charaf Hassan

    		 associate professor Dept. of Automation and Applied Informatics